Questionário Unidade 2 Estatística Aplicada Unip Administração

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Pergunta 1
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	As lâmpadas elétricas do fabricante A duram em média 1200 horas, com desvio padrão de 100 horas. As do fabricante B duram em média 1250 horas com desvio padrão de 200 horas. Se forem ensaiadas 125 lâmpadas de cada marca, qual será a probabilidade de que as da marca A tenham vida média maior do que as da marca B?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
0,62%
	Respostas:
	a. 
6,2%
	
	b. 
0,62%
	
	c. 
99,38%
	
	d. 
9,38%
	
	e. 
62,8%
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: A distribuição de probabilidades da diferença entre estas amostras é dada pelos parâmetros:
	
	
	
Pergunta 2
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Desejamos estimar a vida útil de determinado tipo de lâmpada eletrônica. Para tanto, coletamos uma amostra de 64 lâmpadas escolhidas aleatoriamente. Essas lâmpadas foram testadas e revelaram uma vida média de 6000 horas, com um desvio padrão de 350 horas. Baseados nestes dados, fazer a estimação, com 95% de confiabilidade.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
6000 ± 85,75 horas
	Respostas:
	a. 
6000 ± 85,75 horas
	
	b. 
6000 ± 175 horas
	
	c. 
6000 ± 43,75 horas
	
	d. 
6000 ± 87 horas
	
	e. 
6000 ± 162,3 horas
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Essas amostras de 64 lâmpadas são parametrizadas pelos valores amostrais abaixo:
	
	
	
Pergunta 3
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Determinados aparelhos eletrônicos fabricado por uma empresa têm vida média de 19500 horas e desvio padrão de 8560 horas. Determinar a probabilidade de uma amostra aleatória de 64 aparelhos retirados da produção ter uma vida média entre 18000 e 20000 horas
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
60%
	Respostas:
	a. 
60%
	
	b. 
50%
	
	c. 
40%
	
	d. 
35%
	
	e. 
55%
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: O cálculo das probabilidades envolvendo uma amostra é feito a partir de uma curva normal, cuja média é a média amostral e o desvio padrão é o desvio amostral, ou seja, nesse caso:
	
	
	
Pergunta 4
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Em uma escola, o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa foram feitas duas indagações:
• Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
• Qual foi sua nota na prova de estatística?
Os resultados estão listados a seguir:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
0,976
	Respostas:
	a. 
-0,976
	
	b. 
0,876
	
	c. 
0,589
	
	d. 
0,976
	
	e. 
-0,876
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: Para resolver este exercício, necessitamos montar o quadro abaixo:
	
	
	
Pergunta 5
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Em uma escola, o professor fez uma pesquisa contando com a participação de cinco alunos. Nesta pesquisa, foram feitas duas indagações:
•Quantas horas você estudou para a prova de estatística, e
•Qual foi sua nota na prova de estatística?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
y*=1,80xi+2,40
	Respostas:
	a. 
ay*=1,80xi- 2,40
	
	b. 
y*=1,80xi+2,40
	
	c. 
y*=-1,80xi+2,40
	
	d. 
y*=-1,80xi - 2,40
	
	e. 
y*=2,40xi+1,80
	Feedback da resposta:
	
	
	
	
Pergunta 6
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Foram examinadas duas amostras de um determinado produto comercializado em dois diferentes supermercados. No supermercado A, 2% dos produtos apresentavam defeitos, enquanto no supermercado B, o índice de defeitos era de 1,5%. Considerando que as amostras eram de 180 unidades, determinar a probabilidade da amostra A indicar uma diferença de mais de 5% de defeitos no supermercado A em relação ao supermercado B.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
0,03%
	Respostas:
	a. 
31,6%
	
	b. 
36,84%
	
	c. 
0,31%
	
	d. 
0,03%
	
	e. 
37,85%
	Feedback da resposta:
	Resposta: D
Comentário: A distribuição de probabilidades da diferença entre estas amostras é dada pelos parâmetros:
	
	
	
Pergunta 7
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	O peso dos fardos recebidos por um determinado depósito tem uma média de 150kg e um desvio padrão de 25kg. Qual é a probabilidade de 25 fardos, recebidos ao acaso e carregados em um elevador, excederem o limite especifico de segurança do elevador, que é de 4100kg?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
0,26%
	Respostas:
	a. 
0,26%
	
	b. 
0,32%
	
	c. 
26,0%
	
	d. 
37,0%
	
	e. 
0,55%
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
 
RESOLUÇÃO:
 
Estatisticamente, uma amostra de 25 fardos deste tipo comporta-se da seguinte maneira:
	
	
	
Pergunta 8
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Para tanto, você fez uma pesquisa com 400 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$ 820, com desvio padrão de R$ 170. Baseado nestes dados qual foi a estimativa apresentada, com 90% de confiabilidade?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
820 ± 13,9 reais
	Respostas:
	a. 
820 ± 13,9 reais
	
	b. 
820± 43,9 reais
	
	c. 
820 ± 8,5 reais
	
	d. 
820 ± 31,4 reais
	
	e. 
820 ± 28,0 reais
	Feedback da resposta:
	Resposta: A
Comentário: Valor estimado = Valor provável ± erro esperado
Valor provável = 820
Erro esperado = zc • erro padrão = 1,64 • 8,5 = 13,94
zc = 1,64 (coeficiente para 90% de confiabilidade)
	
	
	
Pergunta 9
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	O seu chefe precisa tomar uma decisão acerca da implantação de uma nova unidade e pediu para você fazer uma estimativa dos gastos com salários. Ele informou que só conseguirá tomar essa decisão para um erro esperado máximo de 20 reais e com uma confiabilidade de 95%. Para tanto, você fez uma pesquisa com 225 trabalhadores da região em que será instalada a fábrica, seguindo a distribuição de cargos e funções e chegou à média de R$1950, com desvio padrão de R$ 298, mas não conseguiu atender ao erro esperado fixado pelo seu chefe. Quantos trabalhadores você deveria ter pesquisado para atingir os valores estipulados de confiabilidade e erro esperados?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
853 trabalhadores;
	Respostas:
	a. 
1.078 trabalhadores;
	
	b. 
853 trabalhadores;
	
	c. 
675 trabalhadores;
	
	d. 
593 trabalhadores;
	
	e. 
505 trabalhadores.
	Feedback da resposta:
	Resposta: B
Comentário: Você precisa calcular qual o tamanho de amostra que deverá tomar para satisfazer seu chefe:
Erro esperado = 20 (imposição do chefe)
Zc=1,96 (coeficiente para 95% de confiabilidade)
O erro padrão é, por enquanto, desconhecido, porque é necessário saber o tamanho da amostra para que seja determinado e este dado você não tem.
Assim, podemos equacionar:
Erro esperado = zc • erro padrão, logo, 20 = 1,96 × erro padrão, portanto:
	
	
	
Pergunta 10
0,5 em 0,5 pontos
	
	
	
	Uma prévia eleitoral mostrou que certo candidato recebeu 53% dos votos. Determinar a probabilidade de uma seção eleitoral, constituída por 400 pessoas selecionadas ao acaso entre a população votante, apresentar mais de 60% dos votos a favor deste candidato.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
0,22%
	Respostas:
	a. 
22,00%
	
	b. 
2,20%
	
	c. 
0,22%
	
	d. 
15,31%
	
	e. 
99,78%
	Feedback da resposta:
	Resposta: C
Comentário: Apesar do exercício se referir a uma distribuição binomial, o número relativamente grande de pessoas entrevistadas permite que utilizemos a distribuição normal, desde que levemos em conta a descontinuidade. Desta forma, teremos os seguintes parâmetros amostrais da distribuição amostral: