estatistica unidade I

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18/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 6830-80...
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Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I
ESTATÍSTICA ECONÔMICA/ INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA 6830-80_58702_R_20182 CONTEÚDO
Usuário elisangela.amorim @unipinterativa.edu.br
Curso ESTATÍSTICA ECONÔMICA/ INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 10/09/18 20:40
Enviado 10/09/18 20:41
Status Completada
Resultado da
tentativa
2,5 em 2,5 pontos  
Tempo decorrido 0 minuto
Resultados
exibidos
Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas
respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Após efetuar uma pesquisa a respeito da quantidade de salários mínimos recebida
por uma amostra dos moradores de um bairro, chegou-se aos resultados descritos na
distribuição de frequência a seguir. 
  
 
A frequência relativa, em porcentagem, da terceira classe e a amplitude da amostra valem,
respectivamente:
30% e 10.
30% e 10.
30% e 12.
2% e 10.
2% e 12.
0,30 e 12.
Resposta: A 
Comentário: A terceira classe é o intervalo de e a frequência absoluta
correspondente é 18, sendo que a frequência relativa é 18 dividido por 60, ou
seja, em relação ao total das frequências 18/60=0,30. Portanto, frequência
relativa em porcentagem (0,30 x100= 30%).  
CONTEÚDOS ACADÊMICOS BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISUNIP EAD
0,25 em 0,25 pontos
elisangela.amorim @unipinterativa.edu.br
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A amplitude da amostra é diferença entre o valor máximo e mínimo da variável
X. Portanto, observando nas classes (12 – 2 = 10).
Pergunta 2
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
As notas de um economista, em cinco provas de um concurso, foram: 8,7; 9,1; 7,8; 8,7 e
7,6. O desvio-padrão das notas é:
0,5776
0,3336
0,6458
0,5776
0,5166
0,2583
Resposta: C 
  
Comentário: Elaboramos primeiro os cálculos da média, da variância, em
seguida encontramos o valor do desvio-padrão (raiz quadrada da variância): 
 
 
 
 
 (Variância da população). 
 (Desvio-padrão da população).
Pergunta 3
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
Observa-se, portanto, que o tamanho da amostra depende do grau de con�ança
desejado, da margem de erro pretendida e do desvio padrão (σ) da população em
estudo. Mas, sendo σ desconhecido, devemos substituí-lo por um valor preliminar
obtido por um processo como:
Divide-se a amplitude da amostra por 4.
Divide-se a amplitude da amostra por 2.
Divide-se a amplitude da amostra por 3.
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Divide-se a amplitude da amostra por 4.
Divide-se a amplitude da amostra por 5.
Divide-se a amplitude da amostra por 6.
Resposta: C 
Comentário: Observa-se que o tamanho da amostra depende do grau de
con�ança desejado, da margem de erro pretendida e do desvio padrão (σ) da
população em estudo. Mas, sendo σ desconhecido, devemos substituí-lo por
um valor preliminar obtido por um processo com base na fórmula empírica
(amplitude dividida por 4, por representar que a totalidade dos valores da
variável X encontra-se entre a média + ou – quatro desvios padrões.
 
  
 
Pergunta 4
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Os salários dos operadores técnicos de uma empresa têm distribuição normal em
torno da média de R$ 2.298,00, com desvio-padrão de R$ 400,00. Qual a probabilidade
de um funcionário ganhar acima de R$ 2.450,00?
0,3520
0,0661
0,6316
0,3800
0,3520
0,6480
Resposta: D 
Comentário: Para resolvermos esse problema, primeiramente devemos
padronizá-lo, ou seja, 
  
Então, o valor padronizado de R$ 2.298,00 é de
   
Assim, a probabilidade é de: 
 
ou 
 
Portanto, a probabilidade de um funcionário ganhar acima de R$
4.500,00 é de 0,3520 ou 35,20%. 
0,25 em 0,25 pontos
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Pergunta 5
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Perda de peso de um jogador durante uma partida de futebol, em quilos e número de
indivíduos, na região metropolitana de Campinas e que recebem seguro desemprego
são, respectivamente, variáveis aleatórias:
Quantitativa contínua e discreta.
Quantitativa contínua e contínua.
Quantitativa contínua e discreta.
Quantitativa discreta e discreta.
Quantitativa discreta e contínua.
Qualitativa contínua e discreta.
Resposta: B 
Comentário: Ambas são variáveis quantitativas, a primeira é contínua: assume
valores em intervalos da reta real (quilogramas), provém de medições. A
segunda é variável quantitativa discreta: assume valores em pontos da reta
real, são enumerados (contagem).
Pergunta 6
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Se 3% das pilhas alcalinas fabricadas por uma companhia são defeituosas, determinar
a probabilidade de, em uma amostra de 100 pilhas, serem defeituosas três pilhas.
0,2240
0,0030
0,0300
0,0900
0,2240
0,4370 
 
Resposta: D 
Comentário: 
Temos que: 
Podemos utilizar a Distribuição de Poisson como uma aproximação da
Distribuição Binomial quando: “n” é grande e “p”, muito pequeno, ou seja, 
 (regra empírica). Ao utilizarmos Poisson como
aproximação da Binomial, podemos achar o valor de λ pela fórmula: . 
 
  
 
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
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Pergunta 7
Resposta Selecionada: d. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
Suponha que a variável represente a duração da vida de uma bateria de um
determinado equipamento. Admite-se que 100 baterias sejam selecionadas,
fornecendo uma duração de vida média de . Supondo que o desvio-
padrão seja conhecido e igual a 6 horas, construa um intervalo de con�ança de 95%
para a média μ.
IC (0,95) = [326,32 ; 328,68]
IC (0,95) = [321,50 ; 333,50]
IC (0,95) = [321,80 ; 333,20]
IC (0,95) = [324,52 ; 330,48]
IC (0,95) = [326,32 ; 328,68]
IC (0,95) = [327,00 ; 328,00]
Resposta: D 
Comentário: Nível de con�ança 
 
Temos, então, pela fórmula 
 
Portanto, os limites do intervalo de con�ança de 95% são: 
Limite Inferior (LI) = 327,5 – 1,18 = 326,32 
Limite Superior (LS) = 327,5 + 1,18 = 328,68 
IC (0,95) = [326,32 ; 328,68]
Pergunta 8
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
Um economista deseja estimar a renda média familiar de uma região próxima às
empresas poluidoras. Quantos valores de renda familiar devem ser levantados se o
economista deseja ter 95% de con�abilidade em que a média amostral esteja a menos
de R$ 300,00 da verdadeira média populacional? Suponha que saibamos, por um
estudo prévio, que para taisrendas familiares, o desvio-padrão seja de R$ R$ 3.970,00.
673
120
477
483
0,25 em 0,25 pontos
0,25 em 0,25 pontos
18/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 6830-80...
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d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
500
673
Resposta: E 
Comentário: Devemos determinar o tamanho da amostra (n), dado que α =
0,05, isto é, com nível de con�ança de 95%. Desejamos que a média amostral
seja a menor de R$ 300,00 da média populacional, de maneira que E = 300.
Supondo σ=3.970, aplicando na equação a seguir, obteremos: 
 
 
 
Devemos, portanto, obter uma amostra de ao menos 673 famílias
selecionadas aleatoriamente. Com essa amostra teremos 95% de con�ança
em que a média amostral di�ra em menos de R$ 300,00 da verdadeira
média populacional μ.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback
da
resposta:
Um teste de avaliação possui 12 questões de múltipla escolha, cada questão tem
cinco alternativas. Apenas uma das alternativas é correta. Se um candidato resolve
responder às questões da prova de forma aleatória, qual a probabilidade de tirar nota
cinco?
0,0155
0,0015
0,0155
0,0185
0,0018
0,0008
Resposta: B 
Comentário: São ao todo 12 questões ( ), a probabilidade de sucesso (
), e a probabilidade de fracasso ( ). O número
de sucesso (k = 6). Portanto: . 
Temos, portanto: 
Substituindo na fórmula da distribuição binomial, temos: 
  
 
 
  
 
  
 
 
0,25 em 0,25 pontos
18/09/2018 Revisar envio do teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE I – 6830-80...
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Terça-feira, 18 de Setembro de 2018 20h41min58s BRT
Pergunta 10
Resposta Selecionada: e. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Feedback da
resposta:
[Cesgranrio] Um juiz de futebol possui três cartões no bolso. Um é todo amarelo,
outro é todo vermelho e o terceiro é vermelho de um lado e amarelo do outro. Em um
determinado lance, o juiz retira, ao acaso, um cartão do bolso e mostra a um jogador.
A probabilidade da face que o juiz vê ser vermelha e da outra face, mostrada ao
jogador, ser amarela, é:
1/6.
1/2.
2/5.
1/5.
2/3.
1/6.
Resposta: E 
Comentário: Sejam: 
A = evento cartão com as duas cores. 
B = evento face vermelha para o juiz, tendo ocorrido o cartão de
duas cores.
 
 
 (Probabilidade condicional – ocorre B se ocorrer
A). 
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