Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1a Questão Analise as afirmativas abaixo: I. É sempre possível realizar o produto entre uma matriz e sua transposta; II. Se At = A, então A é uma matriz simétrica; III. Se A é uma matriz simétrica, então A + At = O, sendo O a matriz nula de mesma ordem; Encontramos afirmativas corretas somente em: I II II e III III I e II 2a Questão Determine o valor de K para que os vetores u = (3, 2) e v = (9, k) sejam linearmente dependentes: k < - 6 k < 6 k ≠ 6 k > 6 k = 6 3a Questão Se os vetores u = (5, 6) e v = (10, k) são Linearmente Independentes, então k é maior que 12 k é diferente de 12 k é menor que 12 k = -12 k = 12 4a Questão Qual dos vetores abaixo não é uma combinação linear do vetor v=(10,100,10)? (1000,10000,100) (5,50,5) (100,1000,100) (1,10,1) (10000,100000,10000) 5a Questão Resolva o sistema linear, utilizando a técnica de escalonamento. x + y - z = 0 x - 2y + 5z = 21 4x + y + 4z = 31 S = { (2, 3, 5) } S = { (1, 3, 2) } S = { (6, 2, 5) } S = { (5, 3, 1) } S = { (0, 1, 2) } 6a Questão Com base na vetor M = {[10],[01],[11][10],[01],[11]} , qual alternativa abaixo é verdadeira? A vetor M é base R3. Dim(M) = 6. A vetor M é base R2. A vetor M é LI(Linearmente Independente). A vetor M é LD(Linearmente Dependente). 7a Questão Se os vetores u = (1, 2, -1) e v = (3, k, -3) são Linearmente Independentes, então: k é menor que 6 k = 6 k é maior que 6 k é par K é diferente de 6 8a Questão Após dispor os vetores como linhas de uma matriz A e seguindo a forma prática de descobrir se um vetor é Linearmente Independente(LI) ou Linearmente Dependente(LD), qual afirmativa abaixo indica que um vetor é LI? Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A > = número de vetores envolvidos. Se posto A = 0 e o det(A) = 0. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o posto de A < número de vetores envolvidos. Se a matriz A dos vetores não for quadrada e o det(A) ≠≠0. Se a matriz A dos vetores for quadrada e o det(A) =0.
Compartilhar