Amostragem

Prévia do material em texto

AMOSTRAGEM 
 
 
 
Prof. Dra. Nádia Webber Dimer 
População X amostra 
 População: conjunto definido de 
elementos com características 
comuns. Conjunto pelas quais 
desejamos que as conclusões de uma 
pesquisa sejam válida. 
 Amostra: Subconjunto do universo 
ou da população, por meio do qual se 
estabelecem ou se estimam as 
características desse universo ou 
população. 
AMOSTRA: 
uma parte dos 
eleitores 
POPULAÇÃO: 
eleitores brasileiros 
Pesquisa eleitoral: um exemplo de 
levantamento por amostragem 
Amostra e amostragem 
 Amostragem: processo de seleção 
da amostra. 
 
Amostragem e Inferência estatística 
Universo do estudo (população) 
Dados observados 
(amostra) 
Amostragem inferência 
Censo: Estudo através da 
observação de todos os 
elementos da população. 
 
Amostragem: Estudo por meio 
da observação de uma amostra. 
Censo x Amostragem 
Por que fazer amostragem? 
 Economia 
 Menor tempo 
 Maior qualidade nos dados 
levantados 
 População infinita 
 Mais fácil, com resultados 
satisfatórios. 
 
Quando fazer censo? 
 População pequena (tamanho da 
amostra grande em relação ao da 
população). 
 Quando se exige o resultado exato. 
 Quando já se dispõe dos dados da 
população. 
N 
n 
IMPORTANTE: forma de seleção da amostra 
Tamanho da amostra (n) e 
 tamanho da população (N) 
10 
10 
10.000 
Bem menos que 10.000 
Técnicas de Amostragem 
 Amostragem probabilística (aleatória) - 
Todos os elementos da população tem a 
mesma probabilidade (chance) de serem 
escolhidos para comporem a amostra. 
 Usa alguma forma de sorteio - aleatoriedade 
 Amostragem não-probabilística (não-
aleatória) - As probabilidades dos 
elementos da população serem 
selecionados não são as mesmas. 
Amostragem Probabilística 
Simples 
Sistemática 
 Estratificada 
 Por conglomerados 
Amostragem Aleatória 
Simples 
Processo mais elementar e freqüentemente 
utilizado. Pode ser realizado numerando-se os 
elementos da população de 1 a n e sorteando-
se, X números dessa seqüência. 
 
Ex.: Obter uma amostra de 10%, de uma 
população de 200 alunos de uma escola. 
1) Numerar os alunos de 1 a 200; 
2) Escrever os números de 1 a 200 em pedaços de 
papel e colocá-los em uma urna; 
3) Retirar 20 pedaços de papel, um a um, da urna, 
formando a amostra da população. 
Amostragem Aleatória 
Simples 
 
 Pode-se utilizar uma tabela de números 
aleatórios. 
 Propriedade básica: cada subconjunto da 
população com o mesmo nº de elementos 
tem a mesma chance de ser incluído na 
amostra (p = n/N) 
Amostragem Sistemática 
 Os elementos da população 
apresentam-se ordenados e são 
retirados periodicamente (de cada k 
elementos, um é escolhido) 
Amostragem Sistemática 
Ex.: obter uma amostra de 80 casas de uma rua 
que contém 2000 casas. 
1) Como 2000 dividido por 80 é igual a 25, 
escolhemos, por um método aleatório qualquer, 
um nº entre 1 e 25, que indica o primeiro 
elemento selecionado para a amostra. 
2º) Consideramos os demais elementos, 
periodicamente, de 25 em 25. 
Se o nº sorteado entre 1 e 25 for o nº 8, a 
amostra será formada pelas casas: 8ª, 33ª, 
58ª, 83ª, 108ª, etc. 
Amostragem Estratificada 
 Usada quando a 
população pode ser 
dividida em subgrupos 
(estratos) 
relativamente 
homogêneos. 
 
 A seleção em cada 
estrato deve ser 
aleatória 
Amostragem Estratificada 
Ex.: Em uma população de 200 alunos, há 120 
meninos e 80 meninas. Extraia uma amostra 
representativa, de 10%, dessa população. 
 
A amostra deverá conter 12 alunos do sexo 
masculino e 8 do sexo feminino, totalizando 
20 alunos, que correspondem a 10% da 
população. 
Para selecionar os elementos da população 
para formar a amostra, executamos outras 
técnicas de amostragem (sorteio,...) 
Amostragem por 
Conglomerados 
 Usada quando a população pode ser 
naturalmente dividida em vários subgrupos 
(conglomerados). 
 Ao contrário dos estratos, espera-se que os 
conglomerados sejam quase tão heterogêneos 
quanto à população toda. 
 Num primeiro estágio, a amostragem é feita 
sobre os conglomerados, e não mais sobre 
os indivíduos da população. 

  

  
2 ESTÁGIO: 
seleção aleatória de 
elementos 

 


 
 
 
 

 

 
 
 
 
      
1 ESTÁGIO: seleção 
aleatória de conglomerados 
Amostragem por Conglomerados 
Amostra: 
Amostragem Não-
Probabilística 
 Intencional 
Acidental 
 Por voluntariado 
Amostragem Intencional 
De acordo com determinado critério, é escolhido 
intencionalmente um grupo de elementos que 
comporão a amostra. O pesquisador se dirige 
intencionalmente a grupos de elementos dos 
quais deseja saber a opinião. 
Ex.: Em uma pesquisa sobre preferência por 
determinado cosmético, o pesquisador 
entrevista os freqüentadores de um grande 
salão de beleza. 
Amostragem Acidental 
Formação de amostras por aqueles 
elementos que vão aparecendo. Este 
método é utilizado, geralmente, em 
pesquisas de opinião, em que os 
entrevistados são acidentalmente 
escolhidos. 
Amostragem por voluntariado 
ATENÇÃO: 
No projeto de pesquisa o 
pesquisador deve identificar a 
população estudada, o processo de 
seleção adotado (amostragem), 
definindo o tamanho da amostra 
 
QUAL DEVE SER O TAMANHO 
DA AMOSTRA ? 
 
Regra 1. Quanto mais melhor... Regra 2. Bom 
senso Regra 3. O que for possível 
 
Cálculo do tamanho da amostra: 
ü amplitude do universo 
ü nível de confiança estabelecido 
ü erro máximo permitido 
ü percentagem com que o fenômeno se verifica 
 populações finitas (até 100.000)/populações 
infinitas (> 100.000)