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1 As noções que conhecemos hoje sobre Determinantes foram desenvolvidas por dois matemáticos, Leibniz (1646-1716) e Seki Shinsuke Kowa (1642-1708), ao solucionarem problemas de eliminações (escalonamento) necessárias à resolução de um sistema de “m” equações lineares e “n” incógnitas. O conceito de determinantes se constitui como ferramenta para solucionar diferentes problemas envolvendo diversas áreas do conhecimento, incluindo a própria matemática. Enquanto aplicação dentro da própria matemática, podemos destacar, por exemplo, o cálculo de uma inversa de uma matriz, o cálculo de cofatores e a discussão de sistemas lineares. DETERMINANTES GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 2 Definição: Determinante é uma função que associa a cada matriz quadrada um escalar. É um número obtido por meio de multiplicações e adições dos coeficientes de um Sistema Linear. É importante destacar que não existe determinante de matriz que não seja quadrada. Representaremos o determinante de uma matriz A, por exemplo, por: det(A). Sarrus Laplace Chió GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 3 Propriedades dos determinantes: FILA DE ZEROS Considere a matriz quadrada M. Se todos os elementos de uma linha (ou coluna) desta matriz forem iguais a zero, seu determinante será nulo, isto é, det(M) = 0. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 4 FILA IGUAIS Considere a matriz quadrada M. Se os elementos correspondentes de duas linhas (ou colunas) forem iguais, seu determinante será nulo. FILA PROPORCIONAIS Considere a matriz quadrada M. Se esta matriz possui duas linhas (ou duas colunas) proporcionais, seu determinante será nulo. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 5 MULTIPLICAÇÃO DE UMA FILA POR UMA CONSTANTE Considere a matriz quadrada M. Se todos os elementos de uma linha (ou coluna) são multiplicados por um número real k, então seu determinante será multiplicado por k. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 6 MULTIPLICAÇÃO DA MATRIZ POR UMA CONSTANTE Considerando que a matriz quadrada M, de ordem n, foi multiplicada por um número real k, então o seu determinante também será multiplicado por kn, isto é: = 175 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 7 DETERMINANTES DA TRANSPOSTA Sendo M uma matriz quadrada, temos que: det(M) = det(MT). GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 8 TROCA DE FILAS PARALELAS Sendo M uma matriz quadrada, se trocarmos de posição (entre si) duas linhas (ou duas colunas), o determinante da nova matriz obtida será o oposto do determinante da matriz anterior. Se trocarmos a 1ª coluna pela segunda, obtemos uma nova matriz: Assim, teremos que: det(A) = - 24 e que det(B) = 24. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 9 DETERMINANTE DE MATRIZ TRIANGULAR O determinante de uma matriz triangular é igual ao produto dos elementos da diagonal principal. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 10 TEOREMA DE BINET O teorema de Binet diz que: sendo A e B duas matrizes quadradas de mesma ordem e AB a matriz produto, então, det(AB) = det(A).det(B). Observe que det(AB) = det(A).det(B). GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 11 TEOREMA DE JACOBI O Teorema de Jacobi diz que: o determinante de uma matriz quadrada não se altera quando se adicionam aos elementos de uma fila (linha ou coluna) qualquer os elementos correspondentes de outra fila (linha ou coluna) paralela previamente multiplicada por uma constante. Se multiplicarmos a 1ª linha por (2) e somarmos o resultado à 2ª linha, obtemos: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 12 Regra de Sarrus CALCULANDO O DETERMINANTES A Regra de Sarrus ou esquema de Sarrus é um método ou esquema de memorização para calcular o determinante de uma matriz 3×3. O nome refere-se ao matemático francês Pierre Frederic Sarrus. Considerando uma matriz M3x3: O seu determinante pode ser calculado pelo seguinte esquema: Inicialmente, copie as duas primeiras colunas da matriz à direita da 3ª coluna, de modo que seja obtida uma sequência de 5 colunas. Em seguida, some os produtos das três diagonais principais (da esquerda para direita) e subtraia os produtos das três diagonais secundárias (da direita para esquerda). GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 13 Exemplo: 1-) Determine o determinante da matriz abaixo, utilizando a técnica de Sarrus: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 14 Exemplo: 2-) Determine o determinante da matriz abaixo, utilizando a técnica de Sarrus: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira Prezado Aluno!!!!! Vivemos um momento de enfrentamento de uma pandemia em escala global gerada pelo novo Coronavírus COVID-19. É importante lembrar que NÃO ESTAMOS DE FÉRIAS!!!! NÃO paralisamos as atividades do curso, e estamos adaptando com o aporte de diferentes tecnologias e alternativas metodológicas. Cada docente está fazendo as adaptações necessárias para garantir a continuidade das disciplinas e o desenvolvimento dos conteúdos. Todas as considerações e orientações estão pautadas em um plano de contingência, desenvolvido pela Reitoria do CEUNSP, a partir da assessoria do Grupo Cruzeiro do Sul Educacional e também do SEMESP, e está devidamente amparado em fundamentos legais e diretrizes do MEC, inclusive a PORTARIA Nº 343, DE 17 DE MARÇO DE 2020. 15 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 15 16 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 17 https://cursos.maisconteudoparavoce.com.br/ GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 18 Teorema de Laplace CALCULANDO O DETERMINANTES Quando nos deparamos com matrizes quadradas de ordem n (n ≥ 2), o Teorema de Laplace oferece uma solução prática para o cálculo dos determinantes. Antes de seguirmos, é importante estudar algumas definições para que possamos utilizar esta ferramenta de maneira adequada. Menor Complementar: Dada a matriz quadrada A(aij)mxn de ordem n (n ≥ 2), denominamos menor complementar de um elemento genérico aij da matriz o determinante Dij que obtemos suprimindo a linha i e a coluna j de A. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 19 Dada a matriz A determine o determinante da matriz menor complementar para os termos D22, D32 e D13: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 20 Cofator: Dada a matriz quadrada A = (aij)mxn de ordem n (n ≥ 2), denominamos cofator de um elemento aij da matriz ao produto pelo determinante da submatriz obtida eliminando de A a linha i e a coluna j. Assim, o cofator de um elemento aij a é o menor complementar desse elemento, multiplicado por (-1)i+j. Assim, o cofator do elemento aij é denotado por Aij. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 21 Podemos calcular, por exemplo, os cofatores dos elementos a23 e a31: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 22 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 23 Exemplo 3) Calcule o determinante da matriz A, expressa a seguir, utilizando o Teorema de Laplace. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 24 Exemplo 4) Calcule o determinante da matriz A, expressa a seguir, utilizando o Teorema de Laplace. Vamos eleger a primeira linha já que nela existem dois valores zero. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 25 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 26 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 27 Teorema de Chió Por meio da Regra de Chió, é possível diminuir de n para (n − 1) a ordem de uma matriz quadrada A sem alterar o valor do seu determinante. Esta regra consiste em: a) Escolher um elemento aij= 1 (caso não exista, aplicar as propriedades para que apareça o elemento 1). b) Suprimir a linha i e a coluna j do elemento aij = 1, obtendo o menor complementar do referido elemento. c) Subtrair de cada elemento do menor complementar obtido o produto dos elementos que ficam nos pés das perpendiculares traçadas do elemento considerado às filas suprimidas. d) Multiplicar o determinante obtido no item anterior por(-1)i+j onde i e j designam as ordens da linha e da coluna às quais pertence o elemento aij = 1 do primeiro item. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 28 Exemplo: 5-) Determine o determinante da matriz abaixo, utilizando a regra de Chió GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 29 Exemplo: 5-) Determine o determinante da matriz abaixo, utilizando a regra de Chió Agora, precisamos subtrair de cada elemento do menor complementar obtido o produto dos elementos que ficam nos pés das perpendiculares traçadas do elemento considerado às filas suprimidas. Assim, temos: GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 30 Exemplo: 6-) Utilizando a Regra de Chió, calcule o determinante da matriz A. Para aplicarmos a Regra de Chió, precisamos ter a11 = 1. Neste caso, precisaremos trocar as posições da 1ª e da 2ª linha. det( GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 31 AVISO Caso tenham dúvidas mandar no email abaixo, assim que possível responderei: Kleber.vieira@ceunsp.edu.br Obs.: É fundamental que neste período estudem os materiais passados e através dos livros texto contidos na bibliografia básica e complementar. GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira Mensagem Final: •Consciência é a palavra chave. •Auto cuidado: evite aperto de mão, abraços, beijinhos. Lave as mão com água e sabão frequentemente, passe álcool gel sempre que possível. Evite lugares com muitas pessoas. Cuidem dos idosos!!!!! 32 GEOMETRIA ANALÍTICA E ÁLGEBRA LINEAR Prof. Me. Kleber B. Vieira 32 Lavf58.28.100
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