trabalho final2

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Turno :Noite TURMA: SSO4TA 
Disciplina: Estatística no Serviço Social Professor: Humberto Monteiro 
Aluna: Yasmin Keila Freitas Araújo 
 
 
1-seja uma urna com três bolas brancas e duas pretas. extrair 
,aleatoriamente ,duas bolas ,sendo uma após a outra,tal que repomas na 
urna as primeira bola antes de extraímos da segunda obtenha a 
distribuição de probabilidade da variáveis x=números de bolas pretas 
extraída na amostra. 
Sorteio de duas bolas com reposição, sendo x números de bolas pretas na 
amostra. 
P=E/U P=2/5 Pretas P=3/5 brancas 
P=2/5 x 2/5 = 4/25 PRETAS 
P = 2/5 X 2/5 =4/20 BRANCAS 
 
x P(x) 
0 9/25(0,36) 
1 12/25(0,48) 
2 4/25 (0,16) 
 
 
2-Dê um exemplo de experimento binomial. 
 Suponhamos que em uma linha de produção são fabricadas lâmpadas 
incandescentes. E elas são embaladas de forma que cada embalagem 
contenha 10 unidades de lâmpadas. 
Um Green Belt sabe que a probabilidade de uma lâmpada sair de sua linha de 
produção com defeito é de 5%. E ele deseja calcular a probabilidade de uma 
mesma embalagem conter 3 unidades de lâmpadas com defeito. Para 
ajudarmos a este profissional, você, como entendedor de probabilidade e 
estatística que é, irá aplicar a seguinte equação da distribuição binomial: 
 
Com os dados apresentados podemos identificar que: 
k = 3 ;n = 10;P = 0,05 ;Q = 1 - P = 0,95 
 É muito importante observar que utilizamos em ‘P’ a probabilidade de sucesso, 
e isso não deve ser confundido com a probabilidade da lâmpada não ser 
defeituosa. Mas sim a probabilidade de ocorrer o evento em que estamos 
focados. Ou seja, é a probabilidade de ocorrer um defeito. 
Aplicando esses valores e conceitos na equação apresentada, temos: 
 
O Green Belt pôde então chegar à conclusão de que a probabilidade de existir 
uma caixa com 3 lâmpadas defeituosas é de 1,05% 
3-Dado um experimento binomial explique como se obtém a distribuição 
de probabilidade utilizada à tabela distribuição binomial? 
O método binomial é aplicado quando temos um experimento baseado na 
repetição de eventos independentes. A tabela. A tabela de distribuição 
normal só apresenta valores de Z positivos e a probabilidade acumulada para 
Z=0 é de 0,5. Isto acontece porque a distribuição normal é simétrica. Utilize a 
seguinte equação para encontrar o valor Z: Z = (X - μ)/σ. Essa fórmula 
permite calcular um valor Z para qualquer dado da sua amostra. O valor Z é a 
medida de quantos desvios padrão um valor de amostra está acima ou abaixo 
da média aritmética.