MBA PROVA ( Métodos quantitativos de apoio à decisão)

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Métodos quantitativos de apoio à decisão
1)Avalie as assertivas com relação ao formato de uma distribuição de dados:
I - O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à mediana.
II - A distribuição pode ter formato simétrico ou assimétrico.
III - Uma distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média é uniforme.
IV - Temos distribuições assimétricas quando a média for diferente da mediana.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· V – V – V – V.
· F – F – V – F.
· V – F – F – F.
· F – V – F – V.
checkCORRETO
· F – F – F – F.
Resolução comentada:
Vamos analisar cada assertiva:
I - Falsa. O formato da distribuição está relacionado à frequência (distribuição) dos elementos ao longo da amplitude e em relação à MÉDIA (e não com relação à mediana, como indicado na assertiva).
II - Verdadeira. Estes são os dois tipos de formatos de distribuição que podem ser observados.
III - Falsa. A distribuição é considerada assimétrica quando a distribuição dos dados em torno da média NÃO é uniforme (a definição apresentada é de uma distribuição simétrica).
IV - Verdadeira. As distribuições são assimétricas exatamente quando a média for diferente da mediana, gerando assim essa condição.
Assim, a sequência correta é: Falsa – Verdadeira – Falsa – Verdadeira.
Código da questão: 49852
2)
Considere as seguintes informações com relação às medidas de dispersão:
I – Amplitude.
II - Desvio padrão.
III - Variância populacional.
IV - Variância amostral.
A - Medida de dispersão calculada a partir da raiz quadrada da variância.
B - Medida simples de ser calculada, correspondendo à diferença entre o menor e o maior valor da distribuição.
C - Medida calculada com base no quadrado das diferenças entre cada elemento e o valor da média, dividida por n.
D - Medida de dispersão na qual o seu cálculo considera a soma do quadrado das diferenças de cada elemento e o valor da média, dividida por (n-1).
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
· I – B; II – A; III – C; IV – D.
checkCORRETO
· I – B; II – C; III – D; IV – A.
· I – D; II – C; III – B; IV – A.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. B – A amplitude é a medida calculada com base na diferença entre cada elemento e o valor da média.
II. A – O desvio padrão é calculado pela raiz quadrada da variância (seja amostral ou populacional).
III. C – A definição corresponde à variância populacional.
IV. D - A definição corresponde à variância amostral, que difere da populacional apenas com relação ao denominador da equação.
Código da questão: 49853
3)
"Equação ou inequação que representa a limitação de um dado recurso em um problema a ser resolvido por meio de programação linear".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Função objetivo.
· Variável problema.
· Função de restrição.
checkCORRETO
· Variável de decisão.
· Função exponencial.
Resolução comentada:
	A expressão que representa as limitações existentes na situação problema analisada pela companhia é chamada de função de restrição.
Código da questão: 49876
4)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. O tamanho da amostra é pouco relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais.
PORQUE
II. A estatística consegue determinar tais estimativas de forma precisa por meio dos modelos existentes, independente da amostra.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
· As duas assertivas estão incorretas.
checkCORRETO
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Obviamente, o tamanho da amostra é relevante na determinação de estimativas de parâmetros populacionais, pois fornecerá insumos mínimos (e necessários) para tais cálculos.
Código da questão: 49864
5)
Considere as seguintes informações com relação ao tema probabilidades:
I – Evento.
II - Espaço amostral.
III - Eventos mutuamente exclusivos.
IV - Probabilidade de ocorrência de um evento.
A - Todos os resultados possíveis de um determinado experimento.
B - Razão entre o número de casos favoráveis ao evento e o número de resultados possíveis.
C - Situações que não podem ocorrer simultaneamente.
D - Qualquer resultado ou evento de um experimento.
Assinale a alternativa que relaciona corretamente as informações apresentadas nos dois grupos:
Alternativas:
· I – C; II – A; III – B; IV – D.
· I – A; II – B; III – C; IV – D.
· I – B; II – C; III – D; IV – A.
· I – D; II – A; III – C; IV – B.
checkCORRETO
· I – B; II – A; III – C; IV – D.
Resolução comentada:
Os conceitos apresentados estão corretamente indicados como descrito a seguir:
I. D – Um evento corresponde a qualquer resultado de um experimento. Por exemplo, obter o valor 3 após o lançamento de um dado é um evento.
II. A – O espaço amostral corresponde a todos os eventos possíveis em um dado experimento. Por exemplo, ao lançar um dado, posso obter seis resultados (1, 2, 3, 4, 5 ou 6) – eles configuram o meu espaço amostral.
III. C – Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer ao mesmo tempo. Uma pessoa não pode viajar e ficar em casa ao mesmo tempo – tais eventos são mutuamente exclusivos (a ocorrência de um deles exclui a ocorrência do outro).
IV. B – A probabilidade de ocorrência de um evento é expressa pela equação:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Código da questão: 49858
6)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Um conjunto de dados pode ser precisamente determinado com base em medidas de posição.
PORQUE
II. Essa é a única informação relevante que podemos obter estatisticamente sobre tal conjunto.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· As duas assertivas estão incorretas.
checkCORRETO
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
Resolução comentada:
Ambas as assertivas estão claramente incorretas.
Como visto no módulo teórico, para que um conjunto de dados possa ser bem compreendido, necessitamos avaliar suas características de posição e dispersão.
Além disso, as medidas de posição não são as únicas informações estatísticas que conseguimos obter a partir de um conjunto de dados.
Código da questão: 49854
7)
Avalie as assertivas com relação ao teste de hipótese:
I - As hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas após a coleta dos dados.
II - Se rejeitamos a hipótese H0 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
III - Se rejeitamos a hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo I.
IV - A probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Assinale a alternativa que apresente a avaliação correta sobre as assertivas, respectivamente:
Alternativas:
· F – F – V – F.
· V – V – V – V.
· V – F – F – F.
· F – F – F – F.
· F – V – F – V.
checkCORRETO
Resolução comentada:
Vamos avaliar cada uma das assertivas apresentadas:
I – Falsa. Na verdade, as hipóteses H0 e H1 devem sempre ser formuladas ANTES da coleta dos dados, uma vez que os valores utilizados nessas hipóteses não têm nenhuma relação com as informações da amostra.
II – Verdadeira. De fato, essa possibilidade consiste em um erro tipoI.
III – Falsa. Na verdade, ao rejeitarmos uma hipótese H1 quando ela é de fato verdadeira, estamos incorrendo em um erro Tipo II.
IV – Verdadeira. Sim, a probabilidade de ocorrer um erro Tipo I é chamada de nível de significância.
Código da questão: 49867
8)
A __________ corresponde ao valor central dos dados. Tal medida separa exatamente na metade o conjunto de dados, ou seja, à sua esquerda temos metade dos elementos analisados e à sua direita a outra metade.
Assinale a alternativa que preenche corretamente a lacuna:
Alternativas:
· Amplitude.
· Média.
· Moda.
· Mediana.
checkCORRETO
· Variância.
Resolução comentada:
A medida de posição que divide o conjunto de dados exatamente à metade é a mediana.
Não se esqueça de que para determiná-la, o conjunto de dados deve estar ordenado (na forma de um rol).
Código da questão: 49850
9)
Considere o texto a seguir:
"Ela corresponde a possibilidade de um único evento (simples ou composto) acontecer, dentre todas as possibilidades existentes. Ela é expressa por um número entre 0 e 1 (e que pode também ser apresentado na forma de porcentagem".
O texto apresentado corresponde à definição de:
Alternativas:
· Média.
· Avaliação numérica.
· Probabilidade.
checkCORRETO
· Porcentagem.
· Variância.
Resolução comentada:
O conceito apresentado refere-se à probabilidade, como descrito a seguir:
Seja um determinado evento E, sua probabilidade de ocorrência seria expressa por:
Probabilidade = (número de casos favoráveis ao evento E) / (número de casos possíveis).
Código da questão: 49856
10)
Julgue as asserções a seguir, bem como a relação entre elas:
I. Uma amostra é chamada representativa quando sua projeção representa a população.
PORQUE
II. A população foi selecionada com base em critérios que não exista nenhum viés envolvido no processo.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· A primeira assertiva está incorreta, e a segunda está correta.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está incorreta.
· Ambas as assertivas estão corretas, e a segunda justifica a primeira.
checkCORRETO
· As duas assertivas estão incorretas.
· A primeira assertiva está correta, e a segunda está correta.
Resolução comentada:
Inicialmente, podemos observar que ambas as assertivas estão corretas:
- A amostra é representativa, pois ela consegue caracterizar o universo (população).
- O processo de seleção deve ser realizado com base em técnicas que eliminem qualquer tipo de viés.
Além disso, a segunda é uma justificativa da primeira; o fato de a amostra ser representativa, deriva da escolha de seus elementos com base em técnicas que minimizem qualquer inconsistência.
Assim, ambas estão corretas e a segunda assertiva é uma justificativa da primeira.
Código da questão: 49849