Atividade Avaliativa Especial - Prova 2- Enviada

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Curso: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO
	Semestre: 3º
	Disciplina: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA 
	Prof Eleandro Aparecido Miqueletti
	ATIVIDADE AVALIATIVA ESPECIAL (AAE) 1 - referente as aulas 5 a 8
	Nome: 
	RGM: 
	1 – Ao retirar uma carta de um baralho, qual a probabilidade de que ela seja uma carta de número par e de paus? 
a) 13/52
b) 4/52
c) 5/52
d) 26/52
2 – Em uma urna que possui 10 bolas vermelhas, 8 azuis e 6 pretas, duas bolas são retiradas de forma aleatórias e com reposição, nestas condições qual a probabilidade da primeira ser vermelha e a segunda ser preta?
a) 5/48
b) 24/276
c) 16/24
d) 16/23
3 - Em relação ao coeficiente de correlação linear de Pearson (r) analise as afirmativas abaixo e marque a opção incorreta.
	a) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 1 temos uma correlação forte e positiva o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável praticamente na mesma proporção.
	b) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável praticamente na mesma proporção.
	c) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de -1 temos uma correlação forte e negativa o que significa que a variação de uma variável provocará variação na outra variável de forma inversamente proporcional
	d) Os valores da correlação de Pearson podem variar de -1 até 1, quando se aproxima de 0 pode afirmar que não há correlação entre as variáveis 
4 – Um determinado produto, possui desvio padrão de duração de 50 horas, desta forma foi coletado uma amostra de 1.000 produtos para verificar a media de duração, nesta amostra foi obtido uma média amostral de 5.000 horas, baseado nestas informações assinale a alternativa que representa o intervalo de confiança para a verdadeira média populacional com um nível de confiança de 95%
	
a) Entre 4.956 à 5.030h
b) Entre 4.900 e 5.300 h
c) Entre 4,996,90 e 5.003,10h
d) Entre 4800 e 5200 h
5 – Qual o tamanho mínimo de uma amostra que devemos adotar caso queiramos verificar a média de uma variável sabendo que o desvio padrão da população de onde vou extrair a amostra é 1 e que o erro máximo que posso suportar é de 0,5, sendo que o erro percentual máximo admitido é de 5% ( nível de confiança de 95%).
a) 10
b) 36
c) 163
d) 16
6) Para realizar uma teste visando a comparação entre duas médias, foram elaboradas duas hipótese a saber: H0 ( hipótese nula) = a verdadeira média populacional é igual a 6,5; H1 (hipótese alternativa) = a verdadeira média populacional é maior que 6,5, após a aplicação do teste chegou ao resultado de que Z teste = 1,70 e Z calculado = 1,80, baseado neste teste o que podemos afirmar:
	a) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico
	b) devemos aceitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico
	c) devemos rejeitar a hipótese nula, considerando que o valor de Z calculado está na área de aceitação 
	d) devemos rejeitar a hipótese alternativa, considerando que o valor de Z calculado está na área crítica do gráfico
7 –Abaixo temos uma tabela ANOVA e um teste de Fisher em andamento, baseado nestas imagens respondam ( dissertativa):
a) Quantos tratamentos estão sendo analisados?
b) Quantas repetições foram aplicadas em cada tratamento?
c) Qual o valor do teste de Fisher?
d) Caso o valor tabelado para este teste seja igual a 8, o que podemos afirmar em relação aos tratamentos, há diferença significativa entre eles? Porque?
	8 – Observe o gráfico abaixo que simboliza a análise de resultados de um teste de qui-quadrado, baseado no gráfico e nos estudos sobre o teste, faça um resumo sobre a interpretação deste teste (no mínimo 8 linhas), o resumo precisa obrigatoriamente conter explicações sobre o significado do teste, o que seria RA e RC e como estas áreas do gráfico interferem na interpretação do resultado.
9 – Analise as afirmativas abaixo e marque a opção que melhor representa a definição para o Teste de Fischer:
a) É um teste utilizando para observar se há divergência entre a frequência observada e a frequência esperada de uma determinado experimento.
b) È uma forma de distribuição de frequência 
c) É um teste de comparação de médias, pode ser utilizado em amostras pequenas o que o torna diferente do teste de qui-quadrado, no entanto não há impedimento para uso em amostrar grandes.
d) É uma formula para cálculo de probabilidade ou seja, distribuição de probabilidade de Fisher
10 - Considere que a equação y = -2 + 10x representa a regressão linear entre as variáveis x e y, desta forma assinale a alternativa que reassenta a (coeficiente angular), b (coeficiente linear) e o valor de y para um x = 5, respectivamente:
	a) 10; -2; 48
	b) -2; 10; 48
	c) 48; 10; -2
	d) 10; 48; -2
RESPOSTAS:
1- A
2- A 
3- B
4- C
5- D
6- A
 9- C 
 10- A
5