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Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri Instituto de Ciência e Tecnologia Diamantina - Minas Gerais Lista de Exerćıcios: Variáveis Aleatórias Exerćıcios Resolvidos 1. Um lojista mantém extensos registros das vendas diárias de certo aparelho. O quadro a seguir dá a distribuição de probabilidades do número de aparelhos vendidos em uma semana. Seja X o número de aparelhos vendidos. Calcule a média e o desvio-padrão de X, isto é, do número de aparelhos vendidos. x 0 1 2 3 4 5 f(x) 0,1 0,1 0,2 0,3 0,2 0,1 Solução • Observe-se que a tabela apresenta valores de f(x) que são pesos (ou probabilidades), ou seja, vamos usar estes pesos no cálculo da média e do desvio-padrão; • Para o cálculo da média de X usamos a fórmula µ = E(X) = ∑k i=1 xi.f(xi), que é uma média ponderada; • Lembre-se que basta multiplicar cada valor de X por sua probabilidade, ou seja, o primeiro valor de X é 0 e sua probabilidade é 0,1. Assim, 0 × 0, 1. Faça isso para todos os valores de X e some os resultados. Fica assim: • E(X) = 0× 0, 1 + 1× 0, 1 + 2× 0, 2 + 3× 0, 3 + 4× 0, 2 + 5× 0, 1 = 2,7 aparelhos; • Para o cálculo do variância de X usamos a fórmula σ2 = V ar(X) = E(X2)− [E(X)]2, que é um cálculo ponderado; • Lembre-se que E(X2) = ∑k i=1(xi) 2f(xi); 1 • Lembre-se que começamos elevando cada valor de X ao quadrado e multiplicamos por sua probabilidade, ou seja, o primeiro valor de X é 0, eleva-se ao quadrado 02 e multiplica-se por sua probabilidade que é 0,1. Fica assim, 02× 0, 1. Faça isso para todos os valores de X e some os resultados. Fica assim: • E(X2) = 02 × 0, 1 + 12 × 0, 1 + 22 × 0, 2 + 32 × 0, 3 + 42 × 0, 2 + 52 × 0, 1 = 9,3 aparelhos2; • Lembre-se que E(X) = 2, 7calculado anteriormente; • Assim, V ar(X) = E(X2)− [E(X)]2; • V ar(X) = 9, 3− (2, 7)2 = 2,01 aparelhos2; • Para o cálculo do desvio-padrão de X, basta tirar a raiz quadrada; • DP (X) = √ 2, 01 = 1,418 aparelhos. 2. O tempo de vida em horas de um certo dispositivo eletrônico pode ser considerado uma variável aleatória com função de distribuição definida por F (x) = 1− e −x 100 , para x > 0. (a) Qual a probabilidade de um desses dispositivos eletrônicos durar mais de 100 horas? (b) Qual a probabilidade de um desses dispositivos eletrônicos durar entre 50 e 150 horas? Solução • Lembre-se que f(x) representa uma função densidade de probabilidade, ou seja, o resultado desta função é uma densidade e não uma probabilidade. A integral desta função é que calcula uma probabilidade; • Lembre-se que F (x) representa uma função de distribuição de probabilidade acumulada, ou seja, o resultado desta função é uma probabilidade. Só que esta probabilidade é uma pro- babilidade acumulada, que vai do ińıcio da função até o valor de x considerado. Lembrando que a função deste exerćıcio começa no 0, ou seja, x > 0; (a) O interesse aqui é na P (X > 100). Primeiramente, sei que a área total da função f(x) = 1 100e −x 100 é 1. 2 • Como o interesse é em P (X > 100), sei que X = 100. Lembre-se que, no caso cont́ınuo, maior e maior igual são calculados da mesma maneira; • Substituindo na função F (x) = 1− e −x 100 ; • Tem-se que F (100) = 1 − e −100 100 = 1 − e−1 = 0, 6321 (ver v́ıdeo de uso da calculadora cient́ıfica); • Lembre-se que essa resultado representa a área do 0 (valor inicial da função) até o 100 (valor pedido na probabilidade); • O interesse não está nesta probabilidade e sim na P (X > 100) apresentada abaixo: • Sei que F (100) + P (X > 100) = 1; • Assim: 0, 6321 + P (X > 100) = 1; • Finalizando P (X > 100) = 1− 0, 6321 = 0,3679. (b) O interesse está em P (50 < X < 150), ou seja, na área apresentada aqui: 3 • Como o interesse está em P (50 < X < 150), temos dois valores de X (50 e 150); • Portanto, vamos usar a função F (x) duas vezes, ou seja: • F (x) = 1− e −x 100 ; • F (50) = 1− e −50 100 = 1− e−0,5 = 0, 3935; • F (150) = 1− e −150 100 = 1− e−1,5 = 0, 7769; • Sabemos que F (150) = 0, 7769, área do 0 até o 150; • Sabemos que F (50) = 0, 3935, área do 0 até o 50; • Pelo desenho apresentado, verifica-se que a parte vermelha é a de interesse (do 50 até o 150); • A parte azul F (50) + parte vermelha P (50 < X < 150) = parte azul de cima F (150); • Assim: F (50) + P (50 < X < 150) = F (150); • Assim: 0, 3935 + P (50 < X < 150) = 0, 7769; • P (50 < X < 150) = 0, 7769− 0, 3935 = 0,3834. Exerćıcios Propostos 1. Classifique as variáveis aleatórias em discretas ou cont́ınuas. (a) Número de coroas obtido no lançaamento de duas moedas; (b) Volume de água perdido por dia, num sistema de abastecimento; (c) Resistência ao desgaste de um tipo de aço, num teste padrão; (d) Número de itens defeituosos em uma amostra retirada, aleatoriamente, de um lote; (e) Número de defeitos em um azulejo que sai da linha de produção; 4 (f) Tempo de resposta de um sistema computacional; (g) Número de pessoas que visitam um determinado site, num certo peŕıodo de tempo. 2. A distribuição de probabilidade de X, o número de imperfeições a cada dez metros de um tecido, é dada por: x 0 1 2 3 4 f(x) 0,41 0,37 0,16 0,05 0,01 (a) Determine o número médio de imperfeições por dez metros de tecido; (b) Determine a variância e o desvio padrão do número de imperfeições por dez metros de tecido. 3. O tempo de vida, em horas, de um componente eletrônico é uma variável aleatória com função de distribuição acumulada F (x) = 1− e −x 50 , x > 0 (a) Determine a probabilidade de que o tempo de vida do componente seja menor que 70 horas. (b) Determine a probabilidade de que o tempo de vida do componente exceda 70 horas. (c) Determine a probabilidade de que o tempo de vida do componente esteja entre 50 e 100 horas. 5
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