ZAB1014 - Lista 6 (Resolução) (1)

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FACULDADE DE ZOOTECNIA E ENGENHARIA DE ALIMENTOS – FZEA/USP 
ZAB 1014 – PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA – Prof. César 
LISTA DE EXERCÍCIOS 6 
 
1) A quantidade de chuva é um fator importante na produtividade agrícola. Para avaliar esse efeito foram 
anotados em oito diferentes regiões produtoras de soja, o índice pluviométrico ( ), em milímetros, e a 
respectiva produção ( ), em toneladas. Os resultados foram os seguintes: 
 120 140 122 150 115 190 130 118 
 40 46 45 37 25 54 33 30 
Calcule o coeficiente de correlação entre X e Y, comente o resultado e teste a hipótese de que a produção 
de soja independe da quantidade de chuva. 
 
Pearson correlation of Chuva and Produção = 0.725 
H0: ro(X,Y)=0 vs H1: ro(X,Y) diferente 0 
Tcalc = 2,58 Ttab(6; 5%) = 2,45 
>> Como Tcalc > Ttab rejeitamos H0 e concluímos que a produção de soja DEPENDE 
do índice pluviométrico. 
 
2) A tabela a seguir apresenta os dados de y: volume de sêmen (ml) e de x: idade (semanas) de galos de 
determinada linhagem. 
x 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 
y 0.42 0.39 0.38 0.35 0.36 0.34 0.29 0.27 0.26 0.25 0.22 0.24 0.21 0.18 
Pede-se: 
a) Estimar os parâmetros da reta e explicar o significado “prático” das estimativas dos parâmetros. 
b) Comentar sobre a qualidade do ajuste da reta de regressão baseando-se no valor do coeficiente de 
determinação (R2) e na presença (ou não) de valores discrepantes. 
c) Podemos admitir que o coeficiente angular da reta de regressão é nulo? Tire a sua conclusão basean-
do-se no valor do nível descritivo do teste? 
 
The regression equation is 
Semen = 1.0341 - 0.0178 Idade 
 
Predictor Coef SE Coef T P 
Constant 1.03411 0.03862 26.77 0.000 
Idade -0.0177582 0.0009263 -19.17 0.000 
 
S = 0.0139715 R2 = 96.8% S2(y/x) = 0.000195 
 
47.545.042.540.037.535.0
0.45
0.40
0.35
0.30
0.25
0.20
Idade
S
e
m
e
n
S 0.0139715
R-Sq 96.8%
R-Sq(adj) 96.6%
Fitted Line Plot
Semen = 1.034 - 0.01776 Idade