GRA0066 ESTATISTICA DESCRITIVA GR0898211 - 202110 ead-7401 05

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Curso GRA0066 ESTATISTICA DESCRITIVA GR0898211 - 202110.ead-
7401.05
Teste ATIVIDADE 2 (A2)
Iniciado 27/03/21 17:38
Enviado 27/03/21 18:04
Status Completada
Resultado da
tentativa
10 em 10 pontos 
Tempo decorrido 26 minutos
Resultados exibidos Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários
Pergunta 1
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da resposta:
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois
resume uma relação linear. Nessa técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável
independente por intermédio de uma reta, cuja equação típica é dada por: . Assim,
essa relação é descrita por um gráfico chamado de reta de regressão, reta de melhor ajuste ou
ainda reta de mínimos quadrados. 
 Diante desse contexto, assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 I. As relações são expressas por e 
 
II. O ajuste de curvas no processo de regressão linear é deduzido pelo método dos mínimos
quadrados. 
 III. A reta de regressão é a que melhor se ajusta aos pontos amostrais. 
 IV. A reta de regressão passa sempre pelo centroide . 
 
V. b é o coeficiente angular e m é o intercepto em y. 
 Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.
V, V, V, V, F.
V, V, V, V, F.
Resposta correta: estudamos que a reta de regressão linear descreve a relação
entre duas variáveis e que é representada por uma reta cujo coeficiente angular
é m e o intercepto em y é b e que ela sempre passará pelo par ordenado .
Pergunta 2
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Comentário
da resposta:
De acordo com Triola (2017), o desvio-padrão de um conjunto de valores amostrais é uma medida
de variação dos valores em relação à média, sendo calculado pela relação: . 
 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
Diante desse contexto e do conjunto de dados 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388, é correto afirmar
que o desvio-padrão referente a esses valores é igual a:
69,06.
69,06.
Resposta correta: o desvio-padrão é igual a 69,06, sendo seu cálculo igual a:
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Pergunta 3
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Comentário
da resposta:
As medidas de dispersão avaliam o quanto uma entrada típica desvia-se da média. Quanto mais
espalhados estiverem os dados, maior será o desvio. Ele é o resultado da raiz quadrada da
variância, logo, o cálculo da variância é um passo intermediário para obtê-lo. É a medida de
dispersão mais utilizada em estatística. 
O trecho acima refere-se:
ao desvio-padrão.
ao desvio-padrão.
Resposta correta: o trecho refere-se ao desvio-padrão, o resultado da raiz
quadrada da variância. Ele corresponde a medida de variação mais útil e mais
largamente utilizada e identifica a dispersão de um conjunto de dados em torno da
média.
Pergunta 4
De acordo com Larson e Farber (2016), o coeficiente de correlação linear mede a força entre duas
variáveis e estabelece sua direção, sendo expresso pela equação: 
. Esse valor se concentra dentro do intervalo -1 a 1 que expressa a intensidade da relação entre as
variáveis, que pode ser forte, moderada ou fraca. 
 
LARSON, R.; FARBER, B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Observe os dados tabelados. 
 
 
Agora, avalie as afirmativas a seguir. 
I. 
II. 
III. o coeficiente de correlação linear é 
 
IV. 
 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
V. 
 
Está correto o que se afirma em:
I, II e III, apenas.
I, II e III, apenas.
Resposta correta: para calcularmos o coeficiente de correlação linear, devemos
aplicar a seguinte relação: 
 
 
 
. 
 
 
Assim, atenção aos termos: ; ; e
Pergunta 5
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O número de homens adultos fumantes, registrado a partir do ano de 2010, indica uma relação
linear negativa, modelada conforme a equação 
 que foi ajustada aos dados recolhidos pela Secretaria de Saúde de
determinado município. 
 Considerando que o resultado é dado em milhares de pessoas e considerando que x é o período
decorrido a partir de 2010, assinale a alternativa correta.
x é a variável independente e y a variável dependente.
x é a variável independente e y a variável dependente.
Resposta correta: em 2010 ( ), temos: mil
fumantes; em 2015 ( ), temos: mil
fumantes; em 2018 ( ), temos: mil fumantes.
Em uma correlação linear, o objetivo é determinar se existe, ou não, uma relação
entre duas variáveis (x: variável independente e y: variável dependente),
estabelecida pela equação da reta de regressão linear .
Pergunta 6
Conforme aponta Triola (2017), a correlação entre os dados é determinada quando queremos
saber se existe, ou não, algum relacionamento entre duas variáveis. Em estatística, esse
relacionamento é chamado de correlação e define a relação entre as variáveis x (independente) e y
(dependente). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017. 
Diante da conceituação exposta pelo autor, evidenciamos o gráfico a seguir, que se refere às
idades de uma amostra de casais. 
 
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
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Comentário
da resposta:
 
 
GRAÇA MARTINS, M. E., PONTE, J. P. Organização e tratamento de dados. Lisboa: MEC. 2010.
p.111. Disponível em: https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_c
urriculares/3ciclo/otd.pdf. Acesso em: 4 jan. 2021. 
 
Analisando os dados do gráfico anterior, pode-se afirmar que:
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
a maior parte dos casais possuem de 20 a 30 anos de idade.
Resposta correta: a alternativa correta diz que a maior parte dos casais possuem
de 20 a 30 anos de idade. Na representação anterior, que chamamos diagrama de
dispersão, é perceptível que à medida que a idade da mulher aumenta, também
aumenta a idade do marido. Assim, existe uma tendência, embora nem sempre
isso aconteça, de que homens mais velhos estejam casados com mulheres mais
velhas.
Pergunta 7
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Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
O conceito de variância e desvio-padrão para amostra e população permanece o mesmo, contudo,
na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão são
diferenciadas. Nesse contexto, avalie as proposições a seguir. 
I. Desvio-padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela
letra grega . 
 
II. Variância amostral é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado. 
 III. Para calcular o desvio-padrão amostral, utiliza-se a média e o tamanho de conjunto . 
 
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I, apenas.
Resposta correta: a proposição é II incorreta, pois afirma que a variância amostral
é o resultado do desvio-padrão populacional elevado ao quadrado, sendo que o
correto seria afirmar que, em uma mesma fórmula, não é possível mesclar dados
amostrais com populacionais. A preposição III também é incorreta, pois, para
calcular o desvio-padrão amostral, é utilizada a média e o tamanho do conjunto 
.
Pergunta 8
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
https://mat.absolutamente.net/joomla/images/recursos/documentos_curriculares/3ciclo/otd.pdf
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Comentário
da resposta:
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis a partir
de valores que estão compreendidos no intervalo -1 a 1. Conforme aponta Larson e Farber (2016),
quanto mais próximo dos extremos, maior é a correlação entre as variáveis e à medida que o
coeficiente se aproxima de zero significa que não há correlação. 
LARSON, R.; FARBER, 
B. Estatística Aplicada. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2016. 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com
a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variáveldependente tem relação inversamente
proporcional com a variável independente 
III. Há correlação entre as variáveis quando existir uma relação diretamente e inversamente
proporcional, de maneira simultânea. 
É correto o que se afirma em:
I e II, apenas.
I e II, apenas.
Resposta correta: uma correlação linear positiva ocorre quando a variável
dependente está diretamente relacionada com a variável independente, já a
correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação
inversamente proporcional com a variável independente.
Pergunta 9
Resposta Selecionada: 
Resposta Correta: 
Comentário
da resposta:
De acordo com Triola (2017), o coeficiente de correlação linear r mede o grau de relacionamento
linear entre os valores emparelhados x e y em uma amostra. Esse coeficiente também recebe a
denominação de coeficiente de correlação momento-produto de Pearson, em homenagem a Karl
Pearson (1857-1936). 
TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro: LTC, 2017 
De acordo com a tabela a seguir, é correto afirmar que o coeficiente de correlação linear é igual a: 
 
0,897
0,897
Resposta correta: todos os cálculos foram feitos de maneira correta. Seu cálculo é
descrito pela fórmula: ,em que x é a variável
independente (comprimento), y é a variável dependente (peso) e é o total
de elementos. O cálculo leva a: 
 
 
 
Pergunta 10
Resposta
Muito semelhante ao conceito de correlação, a covariância apresenta-se na estatística como uma
medida que verifica a relação entre duas variáveis. No entanto, existem diferenças nessas
concepções. 
Quais são as características exclusivas da covariância?
1 em 1 pontos
1 em 1 pontos
Selecionada:
Resposta
Correta:
Comentário
da resposta:
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas sobre a
direção da relação entre as variáveis.
Os valores da covariância não são padronizados e fornecem respostas
sobre a direção da relação entre as variáveis.
Resposta correta: os valores resultantes do cálculo da covariância não são
padronizados como ocorre com o conceito de correlação, logo, abrangem o
conjunto dos números reais; também, seu valor fornece respostas sobre a direção
encontrada na relação entre as variáveis.