Avaliação antropométrica

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PAULA LARISSA LOYOLA SOUZA 
BLOCO NUTRIÇÃO E METABOLISMO 
TH 2 
 
 
Antropométrica 
Antropometria 
Definição: 
• Medição das variações nas dimensões 
físicas e na composição corporal 
global do indivíduo, em diferentes 
idades e com diferentes graus de 
nutrição. 
 
Medidas antropométricas: 
Adulto: 
• Peso 
• Estatura 
• Circunferência abdominal 
• Circunferência da cintura 
• Circunferência do quadril 
• Avaliar índice de cintura/quadril 
Criança: 
• Peso 
• Estatura 
• Perímetro cefálico (até os 2 anos) 
• Perímetro torácico (na maternidade) 
• Perimétrico abdominal (na 
maternidade) 
Como medir: 
• Equipamentos: 
o Balança 
o Estadiômetro 
o Régua 
o Fita métrica 
o 
• Técnica 
 
Para que medir? 
Peso: 
• Ótimo indicador; 
• Mudanças em curto intervalos de 
tempo 
• Diagnóstico precoce dos desvios 
nutricionais 
• Indicador de recuperação do estado 
nutricional 
• Na criança avalia indiretamente a 
alimentação. 
• Suspeição de doenças agudas. 
o Ex: bebê com infecção urinária 
(perda ou falta de ganho de 
peso) 
• Síndromes genéticas. 
Estatura: 
• Fatores genéticos 
• Detecção de doenças endócrinas 
(GH, TH) 
• Variações nutricionais crônicas 
• Doenças crônicas 
• Condições socioeconômicas adversas 
o Desnutrição 
o Falta de afeto 
Perímetro cefálico: 
• Medido até os 2 anos da criança 
(período de maior crescimento) 
• Avalia indiretamente o crescimento do 
encéfalo 
• Malformação congênita 
o Hidrocefalia 
o Microcefalia 
• Tumor de SNC 
 
 
 
Avaliação 
 
PAULA LARISSA LOYOLA SOUZA 
BLOCO NUTRIÇÃO E METABOLISMO 
TH 2 
 
 
Circunferência abdominal: 
• Mede indiretamente o acúmulo de 
gordura no abdome 
• Risco aumentado para doenças 
relacionados à obesidade. 
Como interpretar as medidas: 
• Medidas antropométricas 
isoladamente não permitem uma 
avaliação nutricional precisa – 
variação transversal 
o Não é muito fidedigna para 
aquele individuo 
o É usado para comparar a nível 
populacional. 
o Analisar longitudinalmente (a 
longo prazo) 
• Utilizar índices e indicadores 
antropométricos 
• Analisar por sexo e faixa etária 
• Diagnóstico nutricional do indivíduo 
em relação a uma população e a ele 
mesmo. 
Índices e indicadores antropométricos: 
• IMC: índice de massa corporal: 
𝐼𝑀𝐶 =
𝑃𝑒𝑠𝑜 (𝐾𝑔)
𝐸𝑠𝑡𝑎𝑡𝑢𝑟𝑎2(𝑚2)
 
Classificação IMC Risco para 
comorbidades 
Magreza grau III < 16,0 Aumentado 
Magreza grau II 16,0 – 16,9 Aumentado 
Magreza grau I 17,0 – 18,4 Aumentado 
Normal 18,5 – 24,9 Médio 
Sobrepeso 25,0 – 29,9 Aumentado 
Obesidade grau I 30,0 – 34,9 Moderado 
Obesidade grau II 35,0 – 39,9 Severo 
Obesidade grau III ≥ 40,0 Muito severo 
o IMC não reflete 
necessariamente a distribuição 
da gordura corporal, sofre 
interferência da massa magra 
o Massa magra alta: IMC elevado 
sem obesidade (Ex: Léo) 
 
• ICQ: índice cintura/quadril: 
o Identifica a distribuição de 
gordura como fator de risco 
o Diferencia a gordura androide 
(maça – visceral) e ginecoide 
(periférica) 
o Androide – risco de síndrome 
metabólica. 
 
 Homens Mulheres 
Baixo Risco < 0,90 < 0,80 
Risco 
Moderado 
0,90 a 0,95 0,80 a 0,85 
Alto risco >0,95 >0,85 
Curva de Gaus: Score Z 
• Distribuição de um parâmetro em uma 
determinada população 
• Score z: é medido pela distância de 
desvios padrões a partir da mediana 
• Escolhermos os valores de referência, 
para determinado dado, para o 
interesse. 
 
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• Se pegarmos o mínimo possível de 
falso-negativo eu aumento o intervalo. 
o 2,5% da população normal está 
abaixo do desvio padrão 
o 2,5% da população normal está 
acima do desvio padrão 
 
• Gráficos para mulheres (rosa) 
• Indivíduos acima ou abaixo da linha 
vermelha são indivíduos de risco. 
• Indivíduos acima ou abaixo da linha 
preta são indivíduos de alto risco. 
Distribuição Normal: 
 
• Indivíduos com a mesma altura eu 
clássico baixo peso, normal e alto peso 
• Se eu pegar três indivíduos com o 
mesmo peso, eu posso colocá-los na 
mesma posição da curva, sem os três 
serem normais. 
 
o 2,5% da população normal está 
abaixo do desvio padrão 
o 2,5% da população normal está 
acima do desvio padrão 
Percentil: 
• Curva de Gaus com a mediana 
 
• Eu pego os quartis 
o Eu pego 25% da população 
debaixo dessa curva e 50% da 
população debaixo dessa 
curva; 75% debaixo dessa curva 
e 100% da população debaixo. 
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o Raciocínio: Quartil 25% - eu 
tenho 25% da população 
daquela mesma faixa-etária, 
abaixo do valor daquele 
indivíduo e, consequentemente, 
75% acima. 
o 50% abaixo e 50% acima 
 
• Gráfico para meninos (azul) 
• 3% e 97% são os 0 e 100% 
• É mais fácil de visualizar – 
principalmente para os pais. 
• Se pensarmos em avaliação 
populacional, o percentil não avalia a 
importância disso. 
• A partir de 2006, a avaliação 
nutricional é definida pelo Score Z 
Diferenças entre Score Z e Percentil: 
Score Z: 
• Discrimina melhor os valores extremos 
• Quantifica a partir da mediana 
Percentil: 
• Mais simples de interpretar 
• Quantifica do começo, próximo ao 
zero, até o final, próximo ao 100.