Em relação às tecnologias da inteligência artificial: - Compreensão de Linguagem Natural (Natural-Language Understanding): É uma área da inteligência artificial que busca capacitar os computadores a entenderem e interpretarem a linguagem humana de forma natural, permitindo a interação entre humanos e máquinas por meio de texto ou voz. - Raciocínio Automatizado (Automated Reasoning): É uma técnica que permite que os sistemas de inteligência artificial realizem inferências lógicas e tomem decisões com base em regras e conhecimentos pré-estabelecidos. - Aprendizado de Máquina (Machine Learning): É uma tecnologia proveniente da inteligência artificial que permite que os sistemas aprendam e melhorem seu desempenho a partir de dados, sem a necessidade de serem explicitamente programados. Os algoritmos de aprendizado de máquina são capazes de identificar padrões nos dados e fazer previsões ou tomar decisões com base nesses padrões. - Representação do Conhecimento (Knowledge Representation) usando Lógica de Primeira Ordem (First Logic Order): É uma abordagem da inteligência artificial que busca representar o conhecimento de forma estruturada, utilizando lógica de primeira ordem para expressar relações e inferências. - Motor de Inferência (Inference Engine) de Sistemas Especialistas (Expert Systems): É um componente de sistemas especialistas, que são sistemas de inteligência artificial projetados para resolver problemas específicos em um domínio de conhecimento. O motor de inferência é responsável por aplicar as regras e conhecimentos do sistema para chegar a conclusões ou tomar decisões. Espero que essas informações sejam úteis para você!
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