A definição 3.2.1 estabelece que o polinômio mínimo de uma matriz A é um polinômio m(X) em K[X] que satisfaz as seguintes condições: 1. m(X) é mônico. 2. m(A) é a matriz nula. 3. m(X) é o polinômio de menor grau que satisfaz as duas condições anteriores. Antes de prosseguir, é necessário garantir que a definição estabelecida anteriormente faça sentido. Para isso, vamos demonstrar o resultado conhecido como Teorema de Cayley-Hamilton, que assegura a existência de um polinômio que satisfaça as duas primeiras condições exigidas na definição. Uma vez provado esse teorema, sabemos que o conjunto N = {r ∈ N : existe q(X) ∈ K[X] mônico, grau(q(X)) = r e q(A) = 0} não é vazio e, portanto, possui um mínimo. Se esse mínimo for rm, um polinômio com esse grau (e que satisfaça o que é pedido na definição de N) será um polinômio mínimo de A. Mais tarde, será garantida a unicidade desse polinômio.
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Álgebra Linear Computacional
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