O método iterativo de Newton é uma técnica utilizada para encontrar soluções aproximadas de equações não lineares. Nesse caso, você precisa resolver o sistema de equações não lineares apresentado utilizando esse método. A ideia básica do método de Newton é fazer uma aproximação inicial e, em seguida, iterar até encontrar uma solução satisfatória. A cada iteração, você atualiza a aproximação utilizando a fórmula: T(k+1) = T(k) - J^(-1) * F(T(k)) Onde: - T(k+1) é a nova aproximação - T(k) é a aproximação anterior - J^(-1) é a matriz inversa do Jacobiano (derivadas parciais das equações em relação às variáveis) - F(T(k)) é o vetor das funções das equações avaliadas na aproximação anterior Você pode começar substituindo os valores iniciais T(1) = (0,30; 0,30) nas equações e calcular o vetor F(T(1)). Em seguida, calcule a matriz Jacobiana J e sua inversa J^(-1). Com esses valores, você pode aplicar a fórmula acima para obter a nova aproximação T(2). Repita esse processo até que a solução convirja para um valor aceitável. Lembre-se de calcular o erro relativo a cada iteração para acompanhar a convergência da solução. O erro relativo pode ser calculado pela fórmula: erro_relativo = |T(k+1) - T(k)| / |T(k+1)| Espero que isso ajude! Se você tiver alguma dúvida específica durante a resolução do exercício, é só me perguntar.
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