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Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete o resultado do teste.

a) Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é competitiva.
b) Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste.
c) Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado é o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los.
d) A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.
e) Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são mais engajados
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Questões Para a Compreensão

há 2 anos

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ano passado

Para interpretar os resultados de uma Análise de Variância (ANOVA) e considerando um nível de significância de 5% (???? = 5%), precisamos entender que a ANOVA é utilizada para verificar se existem diferenças significativas entre as médias de três ou mais grupos. Vamos analisar as alternativas: a) Esta opção sugere que a empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, mas não fornece uma interpretação clara sobre a significância estatística dos resultados. Não é a melhor escolha. b) Embora mencione a diferença de tamanhos dos grupos, a ANOVA pode ser realizada mesmo com tamanhos diferentes, embora isso possa afetar a robustez dos resultados. Portanto, essa opção não é correta. c) Esta opção fala sobre a variância e a consistência dos grupos, mas não aborda diretamente a questão da diferença significativa entre as médias, que é o foco da ANOVA. Não é a melhor escolha. d) Esta opção afirma que há uma diferença significativa entre os grupos e sugere que o engajamento dos profissionais com desempenho dentro do esperado é maior. Isso está alinhado com a interpretação correta de uma ANOVA, que busca identificar diferenças significativas entre as médias dos grupos. e) Esta opção nega a existência de diferença significativa, o que contradiz a premissa da ANOVA, caso os resultados indiquem o contrário. Portanto, não é a escolha correta. Diante da análise, a alternativa correta é: d) A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.

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há 2 anos

A alternativa correta é a letra "d". Os resultados da Análise de Variância indicam que há diferença significativa entre os três grupos de funcionários, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho acima ou abaixo do esperado. Portanto, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado.

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Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: Considerando ???? = 5%, interprete os resultados.

a) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento.
b) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa.
c) Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação.
d) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada em futuras contratações.
e) Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a outros fatores.

Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade?

a) Teste t para duas amostras relacionadas.
b) ANOVA para um fator.
c) Teste t para duas amostras independentes.
d) ANOVA para amostras relacionadas.
e) Teste t para uma amostra.

Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste?

Analise as afirmacoes a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 5 - Os grupos devem ser dependentes entre si.

a) V, F, F, V, V.
b) F, F, F, V, V.
c) F, V, V, V, F.

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