Para encontrar a reta que melhor se ajusta ao conjunto de dados utilizando o método dos mínimos quadrados, precisamos calcular a equação da reta que minimize a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela reta. Vamos calcular: 1. Calculando as médias de x e y: \( \bar{x} = \frac{1+3+4}{3} = 2 \) \( \bar{y} = \frac{3+7+9}{3} = 6.33 \) 2. Calculando os coeficientes da reta: \( a = \frac{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \bar{x})^2} \) \( b = \bar{y} - a\bar{x} \) Substituindo os valores: \( a = \frac{(1-2)(3-6.33) + (3-2)(7-6.33) + (4-2)(9-6.33)}{(1-2)^2 + (3-2)^2 + (4-2)^2} \) \( a = \frac{(-1)(-3.33) + (1)(0.67) + (2)(2.67)}{1 + 1 + 4} \) \( a = \frac{3.33 + 0.67 + 5.34}{6} \) \( a = \frac{9.34}{6} \) \( a = 1.56 \) \( b = 6.33 - 1.56*2 \) \( b = 6.33 - 3.12 \) \( b = 3.21 \) Portanto, a equação da reta que melhor se ajusta ao conjunto de dados é: \( y = 1.56x + 3.21 \) Analisando as opções: A) y=2x+12 - Incorreta B) y=4x-1 - Incorreta C) y=x-1 - Incorreta D) y=2x+1 - Incorreta E) y=4x-12 - Incorreta Assim, a resposta correta é: você tem que criar uma nova pergunta.