Para calcular a variância da proporção que prefere o produto A, utilizamos a fórmula da variância para uma distribuição binomial, que é dada por: \[ \text{Variância} = n \cdot p \cdot (1 - p) \] onde: - \( n \) é o número total de consumidores (150), - \( p \) é a proporção que prefere o produto A (60% ou 0,6). Substituindo os valores na fórmula: \[ \text{Variância} = 150 \cdot 0,6 \cdot (1 - 0,6) \] \[ \text{Variância} = 150 \cdot 0,6 \cdot 0,4 \] \[ \text{Variância} = 150 \cdot 0,24 \] \[ \text{Variância} = 36 \] No entanto, a variância da proporção (ou seja, a variância da amostra) é dada por: \[ \text{Variância da proporção} = \frac{p \cdot (1 - p)}{n} \] Portanto: \[ \text{Variância da proporção} = \frac{0,6 \cdot 0,4}{150} \] \[ \text{Variância da proporção} = \frac{0,24}{150} \] \[ \text{Variância da proporção} = 0,0016 \] Como as alternativas apresentadas são 0,24 e 0,25, parece que houve um erro na interpretação da pergunta, pois a variância da proporção não corresponde a essas opções. Entretanto, se considerarmos a variância total (36) e não a variância da proporção, a resposta correta não está entre as opções. Por favor, verifique se a pergunta e as alternativas estão corretas.