Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média (15 minutos), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (5 minutos), - \(n\) é o número de pacientes (70). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{5}{\sqrt{70}} \approx \frac{5}{8,37} \approx 0,597 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 15 \pm 1,96 \times 0,597 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,597 \approx 1,17 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 15 \pm 1,17 \] Isso resulta em: \[ IC \approx (15 - 1,17, 15 + 1,17) \] \[ IC \approx (13,83, 16,17) \] Agora, analisando as opções: a) (14,0, 16,0) - Não é o intervalo correto. b) (13,5, 16,5) - Não é o intervalo correto. c) (14,5, 15,5) - Não é o intervalo correto. d) (14,2, 15,8) - Não é o intervalo correto. Nenhuma das opções apresentadas corresponde exatamente ao intervalo de confiança calculado. No entanto, a opção que mais se aproxima do intervalo calculado é a b) (13,5, 16,5), pois abrange o intervalo de confiança que encontramos. Portanto, a resposta correta é: b) (13,5, 16,5).