Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários de aplicativos de saúde, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança para proporções: \[ IC = p \pm Z \times \sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} \] Onde: - \( p \) é a proporção amostral (0,65). - \( n \) é o tamanho da amostra (300). - \( Z \) é o valor crítico para 95% de confiança, que é aproximadamente 1,96. Vamos calcular: 1. Calcular \( p(1-p) \): \[ p(1-p) = 0,65 \times (1 - 0,65) = 0,65 \times 0,35 = 0,2275 \] 2. Calcular \( \frac{p(1-p)}{n} \): \[ \frac{0,2275}{300} \approx 0,0007583 \] 3. Calcular a raiz quadrada: \[ \sqrt{0,0007583} \approx 0,0275 \] 4. Calcular o erro padrão: \[ Z \times \text{erro padrão} = 1,96 \times 0,0275 \approx 0,0539 \] 5. Calcular o intervalo de confiança: \[ IC = 0,65 \pm 0,0539 \] - Limite inferior: \( 0,65 - 0,0539 \approx 0,5961 \) - Limite superior: \( 0,65 + 0,0539 \approx 0,7039 \) Assim, o intervalo de confiança de 95% para a proporção de usuários de aplicativos de saúde é aproximadamente (0,60, 0,70). Portanto, a alternativa correta é: a) (0,60, 0,70).