Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média de redução dos sintomas, podemos usar a fórmula do intervalo de confiança: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média (4 pontos), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (1 ponto), - \(n\) é o número de pacientes (80). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{80}} \approx 0,1118 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 4 \pm 1,96 \times 0,1118 \] Calculando: \[ 1,96 \times 0,1118 \approx 0,219 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 4 \pm 0,219 \] Isso resulta em: \[ IC \approx (4 - 0,219, 4 + 0,219) \] \[ IC \approx (3,781, 4,219) \] Agora, analisando as alternativas: a) (3,8, 4,2) - Esta opção está dentro do intervalo calculado. b) (3,5, 4,5) - Esta opção é mais ampla do que o intervalo calculado. c) (3,7, 4,3) - Esta opção também está dentro do intervalo, mas não é a mais precisa. d) (3,9, 4,1) - Esta opção está dentro do intervalo, mas não é a mais precisa. A opção que melhor representa o intervalo de confiança de 95% para a média de redução dos sintomas é: a) (3,8, 4,2).