Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, utilizamos a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (R$ 500,00), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (R$ 100,00), - \(n\) é o tamanho da amostra (50). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{100}{\sqrt{50}} \approx 14,14 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 500 \pm 1,96 \times 14,14 \] \[ IC = 500 \pm 27,68 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC \approx (472,32, 527,68) \] Agora, vamos analisar as opções: A) (480,0, 520,0) - Não está correto. B) (490,0, 510,0) - Não está correto. C) (495,0, 505,0) - Não está correto. D) (485,0, 515,0) - Não está correto. Nenhuma das opções apresentadas corresponde ao intervalo de confiança calculado. Você precisa criar uma nova pergunta.