Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \left( \frac{s}{\sqrt{n}} \right) \] onde: - \(\bar{x}\) é a média da amostra (R$ 800,00), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (R$ 200,00), - \(n\) é o tamanho da amostra (25). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{200}{\sqrt{25}} = \frac{200}{5} = 40 \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 800 \pm 1,96 \times 40 \] Calculando: \[ 1,96 \times 40 = 78,4 \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = 800 \pm 78,4 \] Isso resulta em: \[ IC = (800 - 78,4, 800 + 78,4) = (721,6, 878,4) \] Agora, vamos analisar as opções dadas: A) (750,0, 850,0) B) (770,0, 830,0) C) (780,0, 820,0) D) (790,0, 810,0) Nenhuma das opções corresponde ao intervalo de confiança calculado. Parece que houve um erro nas opções ou na formulação da pergunta. Você pode verificar se as opções estão corretas ou se há mais informações?