Para calcular o desvio padrão, precisamos seguir alguns passos: 1. Calcular a média dos valores: \[ \text{Média} = \frac{(13,5 + 12,5 + 10,6 + 15,1 + 11,7 + 12,9 + 12,8 + 9,4 + 14,9 + 12,0)}{10} = \frac{ 13,5 + 12,5 + 10,6 + 15,1 + 11,7 + 12,9 + 12,8 + 9,4 + 14,9 + 12,0}{10} = 12,54 \] 2. Calcular a soma dos quadrados das diferenças entre cada valor e a média: \[ \text{Soma dos quadrados} = (13,5 - 12,54)^2 + (12,5 - 12,54)^2 + (10,6 - 12,54)^2 + (15,1 - 12,54)^2 + (11,7 - 12,54)^2 + (12,9 - 12,54)^2 + (12,8 - 12,54)^2 + (9,4 - 12,54)^2 + (14,9 - 12,54)^2 + (12,0 - 12,54)^2 \] Calculando cada termo: - \( (13,5 - 12,54)^2 = 0,9216 \) - \( (12,5 - 12,54)^2 = 0,0016 \) - \( (10,6 - 12,54)^2 = 3,6864 \) - \( (15,1 - 12,54)^2 = 6,4516 \) - \( (11,7 - 12,54)^2 = 0,7056 \) - \( (12,9 - 12,54)^2 = 0,1296 \) - \( (12,8 - 12,54)^2 = 0,0656 \) - \( (9,4 - 12,54)^2 = 9,8016 \) - \( (14,9 - 12,54)^2 = 5,6656 \) - \( (12,0 - 12,54)^2 = 0,2916 \) Somando todos os quadrados: \[ 0,9216 + 0,0016 + 3,6864 + 6,4516 + 0,7056 + 0,1296 + 0,0656 + 9,8016 + 5,6656 + 0,2916 = 27,5 \] 3. Calcular a variância (sendo \( n = 10 \)): \[ \text{Variância} = \frac{\text{Soma dos quadrados}}{n} = \frac{27,5}{10} = 2,75 \] 4. Calcular o desvio padrão: \[ \text{Desvio padrão} = \sqrt{2,75} \approx 1,66 \] Portanto, a alternativa correta é: A) 1,66.