A forma matricial de um sistema linear pode ser expressa como \( A \cdot \mathbf{x} = \mathbf{b} \), onde: - \( A \) é a matriz dos coeficientes angulares (os coeficientes das variáveis nas equações). - \( \mathbf{x} \) é a matriz coluna das incógnitas (as variáveis que queremos resolver). - \( \mathbf{b} \) é a matriz coluna dos termos independentes (os resultados das equações). Essa representação permite resolver sistemas lineares de forma mais eficiente, utilizando operações matriciais. Para resolver, você pode usar métodos como eliminação de Gauss, inversão de matriz (se \( A \) for invertível) ou decomposição LU, dependendo do contexto do problema.