Unidade01 - VideoAula04

Prévia do material em texto

 Modelo de Bernoulli 
a) Usado em experimentos aleatórios que apresentam 
apenas dois resultados 
 Sucesso, assume o valor de 1 
 Fracasso, assumo o valor de 0 
b) Se aa probabilidade do sucesso for p, a 
probabilidade do fracasso será 1 – p 
 
 Modelo Binomial 
a) A variável aleatória discreta X que corresponde ao 
número de sucessos obtidos na realização de n 
ensaios de Bernoulli independentes todos com a 
mesma probabilidade P de sucesso, segue o modelo 
binomial de parâmetros n e p 
 
 Função densidade de probabilidade 
a) Operam com variáveis aleatórias contínuas, ou seja, 
com variáveis cujos valores ocorrem de modo 
aleatório e cujo domínio está em intervalo de 
números reais 
b) As variáveis aleatórias contínuas podem assumir 
infinitos valores, não conseguimos listar 
individualmente todos seus possíveis valores 
 Principais modelos de distribuição contínua de 
probabilidade 
a) Modelo Uniforme Contínuo 
b) Modelo Normal 
 Modelo uniforme contínuo 
a) A função densidade de probabilidade f(x) da 
variável aleatória continua X no intervalo [a:b] 
b) Se x < A ou se X > B, f(x) = 0 
c) f(x) = 
 
 
 
 Modelo Normal 
a) Também chamada de gaussiana 
 
 
b) Para calcular a probabilidade pelo modelo normal, 
usamos o auxílio de uma tabela, que trabalha com o 
que chamamos de normal reduzida 
c) Z = 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Interatividade 
 Qual das opções a seguir é considerada um modelo de 
distribuição contínua de probabilidade 
a) Modelo uniforme discrete 
b) Modelo de Bernoulli 
c) Modelo Binomial 
d) Modelo Aleatório 
e) Modelo Normal