INTERVALOS DE CONFIANÇA 8

Prévia do material em texto

15/09/2022 23:37 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 1/5
Teste de
Conhecimento
 
 
 avalie sua aprendizagem
 ESTATÍSTICA APLICADA
8a aula
 Lupa 
 
Exercício: GST1694_EX_A8_202103074693_V5 15/09/2022
Aluno(a): LETICIA MACHADO FERREIRA 2022.2 EAD
Disciplina: GST1694 - ESTATÍSTICA APLICADA 202103074693
 
Uma amostra de 36 estudantes foi selecionada de um grande número de estudantes de uma Universidade, e teve uma
média de notas 6,0, com desvio padrão da amostra de 1,2. Determine o intervalo de confiança de forma que podemos
estar em 95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
 5,45 a 6,55
5,72 a 6,28
 5,61 a 6,39
5,91 a 6,09
5,82 a 6,18
Respondido em 15/09/2022 22:54:08
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da
amostra
E = 1,2 / √36 = 1,2 / 6 = 0,2
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 6 ¿ 1,96 x 0,2 = 5,61
limite superior = 6 + 1,96 x 0,2 = 6,39
O Intervalo de Confiança será entre 5,61 e 6,39.
 
 
Em uma amostra de média 4,0, e erro padrão de 0,1, determine o intervalo de confiança de forma que podemos estar em
95% confiantes de que o mesmo inclui o valor médio da população.
3,90 e 4,50
 3,80 e 4,20
 3,90 e 4,20
 Questão1
 Questão2
https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:diminui();
javascript:aumenta();
15/09/2022 23:37 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 2/5
3,80 e 4,50
3,60 e 4,70
Respondido em 15/09/2022 22:54:11
 
 
Explicação:
1º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de
Desvio Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
2º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média
(+ ou -) desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 4 - 1,96 x 0,1 = 3,80
limite superior = 4 + 1,96 x 0,1 = 4,20
O Intervalo de Confiança será entre 3,80 e 4,20.
 
 
São algumas características da distribuição normal:
Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média
ocorrem com igual probabilidade;
A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir
qualquer valor real;
 A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda
a posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição.
 Todas as alternativas anteriores
O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média;
Respondido em 15/09/2022 22:54:13
 
 
Explicação:
São características da distribuição normal:
A variável pode assumir qualquer valor real;
O gráfico da distribuição normal é uma curva em forma de sino, simétrica em torno da média;
A área total sob a curva vale 1, porque corresponde à probabilidade de a variável aleatória assumir qualquer
valor real;
Como a curva é simétrica em torno da média, os valores maiores e os menores do que a média ocorrem com
igual probabilidade;
A configuração da curva é dada por dois parâmetros: a média e a variância. Mudando a média, muda a
posição da distribuição; mudando a variância, muda a dispersão da distribuição.
 
 
Uma distribuição de frequencia é a representação tabular utilizada para a apresentação dos dados estatísticos coletados
na amostragem dada pelas variáveis quantitativas. Essa pode ser representada gráficamente de várias formas, entre os
gráficos abaixo qual é utilizado para representá-la?
 cartograma
barras múltiplas
pictograma
setores
 histograma
Respondido em 15/09/2022 22:54:15
 
 
Explicação:
Um histograma é semelhante ao diagrama de barras, porém refere-se a uma distribuição de frequências para dados
quantitativos contínuos.
 Questão3
 Questão4
15/09/2022 23:37 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 3/5
 
 
 
A curva de Gauss, também conhecida como curva normal, tem um amplo emprego na estatística e tem como
características:
Ser simétrica e platicúrtica.
Ser simétrica e leptocúrtica.
Ser assimétrica negativa e mesocúrtica.
Ser assimétrica positiva e mesocúrtica.
 Ser mesocúrtica e assintótica.
Respondido em 15/09/2022 22:54:18
 
 
Explicação:
A Curva Normal é simétrica em torno da média e tem como parâmetros a média e o desvio padrão. Nela, a média, a
mediana e a moda, ocupam a mesma posição. Sua representação gráfica tem forma de sino e é assintótica. Por essas
características, é chamada de mesocúrtica.
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 256 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 200 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 12 horas, e
que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
 
 
 
156,53 a 256,47
 198,53 a 201,47
198,53 a 256,47
156,53 a 201,47
112,53 a 212,47
Respondido em 15/09/2022 22:54:21
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Padrão da Amostral: Erro Padrão = Desvio Padrão / Raiz
quadrada da amostra
EP = 12 / √256
EP = 12 / 16
EP = 0,75
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
 Questão5
 Questão6
15/09/2022 23:37 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/5
limite inferior = 200 ¿ 1,96 x 0,75 = 198,53
limite superior = 200 + 1,96 x 0,75 = 201,47
O Intervalo de Confiança será entre 198,53 e 201,47 horas.
 
 
Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas,
fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e
que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
99,02 a 144,98
96,02 a 106,98
44,02 a 144,98
 99,02 a 100,98
44,02 a 100,98
Respondido em 15/09/2022 22:54:29
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculo do Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da
amostra
EP = 6 / √144
EP = 6 / 12
EP = 0,5
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da média para uma confiança de 95%: 1,96
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -)
desvio padrão x Erro padrão
limite inferior = 100 ¿ 1,96 x 0,5 = 99,02
limite superior = 100 + 1,96 x 0,5 = 100,98
O Intervalo de Confiança será entre 99,02 e 100,98 horas.
 
 
 
Em uma prova de Estatística, uma amostra de 100 estudantes, com uma média da
nota de 7,5 , e com desvio padrão da amostra de 1,4 , estimamos a média de notas
de todos os alunos. Utilize um intervalo estimado de forma que podemos estar em
90% confiantes de que o intervalo inclui o valor médio da população.
Utilizando a tabela abaixo, o Intervalo de Confiança está compreendido de:
 Questão7
 Questão8
15/09/2022 23:37 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 5/5
Tabela com Z e %.
Número de Unidades de Desvio
Padrão a partir da Média
Proporção Verificada
1,645 90%
1,96 95%
2,58 99%
7,36 a 7,64
6,86 a 9,15
 7,27 a 7,73
6,00 a 9,00
7,14 a 7,86
Respondido em 15/09/2022 22:54:36
 
 
Explicação:
1ª passo - Cálculodo Erro Amostral: Erro Amostral = Desvio Padrão / Raiz quadrada da amostra
EP = 1,4 / √100
EP = 1,4 / 10
EP = 0,14
2º passo - Verificar na Tabela de Distribuição Normal o número de Unidades de Desvio Padrão a partir
da média para uma confiança de 90%: 1,645
3º passo - Calcular os limites do Intervalo de Confiança fazendo: limites = média (+ ou -) desvio padrão
x Erro padrão
limite inferior = 7,5 – 1,645 x 0,14 = 7,27
limite superior = 7,5 + 1,645 x 0,14 = 7,73
O Intervalo de Confiança será entre 7,27 e 7,73.
 
 
 
javascript:abre_colabore('38403','293427570','5662917511');