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1 http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://www.cardosolopes.net/Alunos/Disciplinas/MAT/9_ano/unidadeavaliacao_1/imagens/36%2520-4.jpg&imgrefurl=http://www.cardosolopes.net/Alunos/Disciplinas/MAT/9_ano/unidadeavaliacao_1/unidade_de_avaliacao_probabilidades.htm&usg=__z1qWv3olLaqhHNRj-kDeC1w7utM=&h=376&w=362&sz=21&hl=pt-BR&start=8&zoom=1&itbs=1&tbnid=nWZSbHxoQa7zzM:&tbnh=122&tbnw=117&prev=/search%3Fq%3Dfotos%2Bprobabilidade%26hl%3Dpt-BR%26sa%3DX%26rlz%3D1T4WZPC_pt-BRBR421BR422%26biw%3D1259%26bih%3D518%26tbm%3Disch%26prmd%3Divns&ei=qgGbTbPlA8m5tgfTvqjLBw http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://static.photaki.com/roleta-acao-o-jogador-a-probabilidade_236193.jpg&imgrefurl=http://br.photaki.com/picture-roleta-acao-o-jogador-a-probabilidade_236193.htm&usg=__-nEg2GHVfTvoDQ8k9nR6sWRzUus=&h=626&w=436&sz=100&hl=pt-BR&start=24&zoom=1&itbs=1&tbnid=Obxlacp6oO03QM:&tbnh=136&tbnw=95&prev=/search%3Fq%3Dfotos%2Bprobabilidade%26start%3D20%26hl%3Dpt-BR%26sa%3DN%26rlz%3D1T4WZPC_pt-BRBR421BR422%26ndsp%3D20%26biw%3D1259%26bih%3D518%26tbm%3Disch%26prmd%3Divns&ei=8AGbTeuuF8SbtweB7unJBw http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://www.qfojo.net/criarMais/mat/probabil/images/naianim.gif&imgrefurl=http://www.qfojo.net/criarMais/mat/probabil/depen.htm&usg=__Fhod3IjlWti5xB0ZUDr9Gq1MVv4=&h=270&w=270&sz=25&hl=pt-BR&start=37&zoom=1&itbs=1&tbnid=EOMbl0peLJFsuM:&tbnh=113&tbnw=113&prev=/search%3Fq%3Dfotos%2Bprobabilidade%26start%3D20%26hl%3Dpt-BR%26sa%3DN%26rlz%3D1T4WZPC_pt-BRBR421BR422%26ndsp%3D20%26biw%3D1259%26bih%3D518%26tbm%3Disch%26prmd%3Divns&ei=8AGbTeuuF8SbtweB7unJBw http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://1.bp.blogspot.com/_uDDWx4ZOpq8/SXXWmrZDoYI/AAAAAAAAAGQ/jNnUP5WeMsU/s320/Interroga%C3%A7%C3%A3o.bmp&imgrefurl=http://emerviana.blogspot.com/2009/01/mate-expectativa-que-existe-dentro-de_6667.html&usg=__9bT22ZaDqLDOqtXV8rGR-dak1Wc=&h=315&w=284&sz=14&hl=pt-BR&start=81&zoom=1&itbs=1&tbnid=GDwg7TmAp_CnoM:&tbnh=117&tbnw=105&prev=/search%3Fq%3Dfotos%2Bprobabilidade%26start%3D80%26hl%3Dpt-BR%26sa%3DN%26rlz%3D1T4WZPC_pt-BRBR421BR422%26ndsp%3D20%26biw%3D1259%26bih%3D518%26tbm%3Disch%26prmd%3Divns&ei=RgKbTZzBEYbPtwe6loTABw http://www.google.com.br/imgres?imgurl=http://3.bp.blogspot.com/_-PiGe87t-Ow/SwsV0tdLkpI/AAAAAAAAAZ4/pfMk37PrJoQ/s1600/PROBABILIDADES.bmp&imgrefurl=http://francisco-scientiaestpotentia.blogspot.com/2009/11/cinco-absurdos-argumentos-criacionistas.html&usg=__A01ZOofEiRCVJIy2UuaLc8V6VyY=&h=320&w=759&sz=44&hl=pt-BR&start=116&zoom=1&itbs=1&tbnid=WUghFQX6dksK7M:&tbnh=60&tbnw=142&prev=/search%3Fq%3Dfotos%2Bprobabilidade%26start%3D100%26hl%3Dpt-BR%26sa%3DN%26rlz%3D1T4WZPC_pt-BRBR421BR422%26ndsp%3D20%26biw%3D1259%26bih%3D518%26tbm%3Disch%26prmd%3Divns&ei=bAKbTf3wJMKftgfKq_TVBw 2 ◦ Axiomática baseada em Axiomas e teoremas de Probabilidade. 3 ◦ Axioma 1: 0 P (A) 1 ◦ Axioma 2: P (S) = 1 ◦ Axioma 3: Se A1, A2, A3,... An, formam uma sequência finita de eventos mutuamente exclusivos (M.E.) então: P (A1 A2 A3 ... An ) = P (A1) +P(A2)+P( A3)+... +P(An ) ◦ Teorema 1: P() = 0 ◦ Teorema 2: P(A’) = 1 - P(A) ◦ Teorema 3: P (A B) = P(A) +P(B) -P(AB) ◦ Teorema 4: Se A B, então P (A) P (B). PROBABILIDADE Dado um experimento aleatório, sendo S o seu espaço amostral, vamos admitir que todos os elementos de S tenham a mesma chance de acontecer, ou seja, que S é um conjunto equiprovável. 4 Experimento: jogar um dado e observar seu valor. S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} 1 S 2 3 4 5 6 • Qual a probabilidade de obter um valor igual a 1? P(valor igual a 1) = 6 1 • Qual a probabilidade de obter um valor múltiplo 3? P(valor múltiplo 3) = 6 2 3 1 = # P # eventos favoráveis eventos possíveis = 5 Probabilidades Probabilidade de um evento A (A S) EXPERIÊNCIA: Lançamento de uma moeda S = { Ca, Co } A moeda tem duas faces: Ca – cara; Co - coroa Qual é a probabilidade de sair Cara no lançamento de uma moeda? ( ) possíveis casos de Número favoráveis casos deNúmero =FP Nº casos favoráveis = 1 Nº casos possíveis = 2 ( ) %505,0 2 1 ===FP 6 Probabilidades Cálculo de Probabilidades EXPERIÊNCIA: Lançamento de um dado equilibrado ( ) 6 1 possíveis casos de nº favoráveis casos denº ==AP Calcula a probabilidade de cada um dos acontecimentos: A: “ Sair o número 5 “1) Só há uma face “5” Um dado tem 6 faces 2) B: “ Sair um número maior que 2 “ Nº casos favoráveis = 4 Nº casos possíveis = 6 ( ) 3 2 6 4 ==BP B = { 3, 4, 5, 6 } 7 Probabilidades Cálculo de Probabilidades EXPERIÊNCIA: Lançamento de dois dados 1 2 3 4 5 6 1 (1,1) (1,2) (1,3) (1,4) (1,5) (1,6) 2 (2,1) (2,2) (2,3) (2,4) (2,5) (2,6) 3 (3,1) (3,2) (3,3) (3,4) (3,5) (3,6) 4 (4,1) (4,2) (4,3) (4,4) (4,5) (4,6) 5 (5,1) (5,2) (5,3) (5,4) (5,5) (5,6) 6 (6,1) (6,2) (6,3) (6,4) (6,5) (6,6) Qual é o espaço amostral de resultados? Qual é a probabilidade de sair dois números maiores que 4? 9 1 36 4 ==P 8 Probabilidades Cálculo de Probabilidades EXPERIÊNCIA: Ementa de restaurante • Arroz de frango • Bife grelhado • Lagosta Sobremesa: • Fruta da época • Pudim Prato: Entrada: • Sopa • Canja Quantas refeições diferentes podemos escolher, tendo cada uma, uma entrada, um prato e uma sobremesa? Entrada Prato Sobremesa Refeição S C A B L A B L F P F P F P F P F P F P ( S,A,F ) ( S,A,P ) ( S,B,F ) ( S,B,P ) ( S,L,P ) ( S,L,F ) ( C,A,F ) ( C,A,P ) ( C,B,F ) ( C,B,P ) ( C,L,F ) ( C,L,P ) 12 refeições diferentes! 9 Probabilidades Cálculo de Probabilidades Entrada Prato Sobremesa Refeição S C A B L A B L F P F P F P F P F P F P ( S,A,F ) ( S,A,P ) ( S,B,F ) ( S,B,P ) ( S,L,P ) ( S,L,F ) ( C,A,F ) ( C,A,P ) ( C,B,F ) ( C,B,P ) ( C,L,F ) ( C,L,P ) Escolhida uma refeição ao acaso qual é a probabilidade de comer arroz ou fruta? 3 2 12 8 ==P Qual é a probabilidade de não comer Lampreia nem Pudim? 3 1 12 4 ==P 10 Eventos Independentes – Dizemos que dois eventos são independentes quando a realização ou não realização de um dos eventos não afeta a probabilidade da realização do outro e vice-versa. Assim, sendo p1 a probabilidade de realização do primeiro evento e p2 a probabilidade do segundo evento, a probabilidade de que tais eventos se realizem simultaneamente é dada por: p = p1 x p2 11 Se dois eventos são mutuamente exclusivos, a probabilidade de que um ou outro se realize é igual à soma das probabilidades de cada um deles se realize: p = p1 + p2 Eventos Complementares Sabendo que um evento pode ocorrer ou não, sendo “p” a probabilidade de que ele ocorra (sucesso) e “q” a probabilidade de que ele não ocorra (insucesso), para um mesmo evento existe sempre a relação: p + q = 1 q = 1 – p 12 Exercícios de Probabilidade Exercícios de Probabilidade 3- Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retirada uma peça, calcule: a) A probabilidade de essa peça ser defeituosa; b) A probabilidade de essa peça não ser defeituosa 14 4- De dois baralhos de 52 cartas retiram-se, simultaneamente, uma carta do primeiro e uma carta do segundo. Qual a probabilidade de sair um rei no primeiro e no segundo ser o 5 de ouros? 15 5- No lançamento de dois dados, calcule a probabilidade de se obter a soma igual a 5? 6- Uma urna A contém: 3 bolas brancas, 4 pretas, 2 verdes; Uma urna B contém: 5 bolas brancas, 2 pretas, 1 verdes; Uma urna C contém: 2 bolas brancas, 3 pretas, 4 verdes. Uma bola é retirada de cada urna. Qual a probabilidade de as três bolas retiradas da primeira, segunda e terceira urnas serem, respectivamente, branca, preta e verde? Exercícios de Probabilidade Exercícios de Probabilidade 7- De um baralho de 52 cartas retiram-se, ao acaso, duas cartas sem reposição. Qual a probabilidade de a primeira carta ser o ás de espada e a segunda ser a damas de ouros? 8- Qual a probabilidade de sair uma carta de copas ou de ouros quando retiramos uma carta de um baralho de 52 cartas? 9- No lançamento de um dado, qual a probabilidade de se obterum número não inferior a cinco? 10- São dados dois baralhos de 52 cartas. Tiramos, ao mesmo tempo, uma carta do primeiro baralho e uma carta do segundo. Qual a probabilidade de tirarmos uma dama e um rei, não necessariamente nessa ordem? Exercícios de Probabilidade Exercícios de Probabilidade 11- Em um lote de 12 peças, 4 são defeituosas. Sendo retiradas aleatoriamente 2 peças, calcule: a) A probabilidade de ambas serem defeituosas; b) A probabilidade de ao menos uma não ser defeituosa. 19 Exercícios de Probabilidade 12 – Considere que uma moeda é lançada 5 vezes. Qual a probabilidade de sair "cara" 3 vezes? 20 1º passo: determinar o número de possibilidades. Há duas possibilidades existentes ao lançar uma moeda: cara ou coroa. Sendo duas as possibilidades de resultado e a moeda é lançada 5 vezes, o espaço amostral é: 2º passo: Determinar o número de possibilidades de ocorrer o evento de interesse. O evento coroa será chamado de O e o evento cara de C para facilitar a compreensão. O evento de interesse é apenas cara (C) e em 5 lançamentos, as possibilidades de combinações para que o evento ocorra são: A = {CCCOO; OOCCC; CCOOC; COOCC; CCOCO; COCOC; OCCOC; OCOCC; OCCCO; COCCO} Sendo assim, existem 10 possibilidades de resultados com 3 caras. 3º passo: determinar a probabilidade de ocorrência. Substituindo os valores na fórmula, temos que: Multiplicando o resultado por 100, temos que a probabilidade de "sair" cara 3 vezes é de 31,25%. Exercícios de Probabilidade 13 - Um morador de uma região metropolitana tem 50% de probabilidade de atrasar-se para o trabalho quando chove na região; caso não chova, sua probabilidade de atraso é de 25%. Para um determinado dia, o serviço de meteorologia estima em 30% a probabilidade da ocorrência de chuva nessa região. Qual é a probabilidade de esse morador se atrasar para o serviço no dia para o qual foi dada a estimativa de chuva? 21 Como a probabilidade de chover na região é de 30% então indicamos que P(chover) = 0,3, consequentemente, a probabilidade de não chover é de 70% que indicamos por P(Não chover) = 1 - P(chover) = 1 - 0,3 = 0,7. Além disso, temos que: P(Chegar Atrasado/Chover) = 0,5 e P(Chegar Atrasado/Não Chover) = 0,25 1º Caso (CHOVE NO DIA) Neste caso, consideremos o evento desejado A, assim descrito — "A: atrasar- se e chover“ é P (Caso 1) = P(Chover) x P(Chegar Atrasado/Chover) = 0,3×0,5=0,15 2º Caso (NÃO CHOVE NO DIA) Neste caso, consideremos o evento desejado B, assim descrito — "B: atrasar-se e não chover“ é P (Caso 2) = P(Não Chover) x P(Chegar Atrasado/Não Chover) = 0,7 x 0,25 = 0,175. Como pode chover ou não no dia, temos P (Caso 1) + P (Caso 2) = 0,15 + 0,175 = 0,325. 22 VÍDEOS PARA AUXILIAR NOS SEUS ESTUDOS EM CONCEITOS BÁSICOS EM PROBABILIDADE... APROVEITE!!!!!! 23 https://youtu.be/njtremvzu7E?list=RDCMUCkBKRTla-WORg2aKwLo-iZg VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE CONJUNTO, ESPAÇO AMOSTRAL E EVENTOS ... 4 min e 39s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 24 https://youtu.be/d8ag-yZf6AQ VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE EXPERIMENTOS DETERMINÍSTICOS E ALEATÓRIOS, ESPAÇO AMOSTRAL E EVENTO ... 2 min e 37s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 25 https://youtu.be/0ZvQRfqHD50 VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE UNIÃO, INTERSECÇÃO, EVENTOS MUTUAMENTE EXCLUSIVOS E EVENTOS COMPLEMENTARES ... 4 min e 39s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 26 https://youtu.be/6p57czeK0KI VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE PROBABILIDADE DE UM EVENTO... 6 min e 38s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 27 https://youtu.be/xTlWG49fFBo https://youtu.be/pYDrdyLvkmQ VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE PROBABILIDADE DA UNIÃO DE DOIS EVENTOS... 8 min e 43s 8 min 19s https://youtu.be/xTlWG49fFBo 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 28 https://youtu.be/iHhCqdbf1_g VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE EVENTOS DEPENDENTES ... 5 min e 58s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 29 https://youtu.be/us6lYK304kc https://youtu.be/cfwhyDuzpkQ VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE EVENTOS INDEPENDENTES ... 4 min e 40s https://youtu.be/us6lYK304kc 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 30 https://youtu.be/hIcfI9-cTEw https://youtu.be/ZnhYu1MDS0U VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE EVENTOS COMPLEMENTARES ... 3 min e 29s 2 min 49s 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 1-AULA INTRODUÇÃO À PROBABILIDADE.ppt 31 VAMOS ASSISTIR UM VÍDEO SOBRE TEOREMA DO PRODUTO... 7 min e 06s https://youtu.be/6nhS2izk5Kg https://youtu.be/6nhS2izk5Kg
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