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O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência. Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que 1. A curva A tem o grau de achatamento equivalente ao da curva normal. A curva B é uma curva leptocúrtica. A curva C tem um grau de achatamento inferior ao da normal. A curva A é uma curva mesocúrtica. A curva C é uma curva platicúrtica. Gabarito Comentado javascript:duvidas('124177','7240','2','10149397','2'); javascript:duvidas('124177','7240','2','10149397','2'); Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que: O Grau de Curtose indica até que ponto a curva de uma distribuição se apresenta mais afilada ou mais achatada do que uma curva padrão. De acordo com o grau de curtose, podemos ter três tipos de curvas de frequência. Com relação ao grau de curtose das curvas abaixo, é SOMENTE correto afirmar que 2. Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados. Não podem ser utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias. Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central. Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade. Medida de Dispersão mede a tendência dos valores de se afastarem da medida de tendência central. 3. A curva B é uma curva platicúrtica. A curva C tem um grau de achatamento superior ao da normal. A curva A é uma curva mesocúrtica. javascript:duvidas('124184','7240','3','10149397','3'); javascript:duvidas('124184','7240','3','10149397','3'); O Rio de Janeiro em 2010 apresentou, os seguintes valores entre os meses de junho e outubro para a precipitação pluviométrica média: Precipitação pluviométrica em mm Junho Julho Agosto Setembro Outubro 32 34 27 29 28 A média, a mediana e a variância do conjunto de valores acima são, respectivamente: Uma distribuição apresenta média 10 e desvio padrão 5,2. Então o coeficiente de variação dessa distribuição é: A curva A tem o grau de achatamento superior ao da curva normal. A curva C é uma curva leptocúrtica. Gabarito Comentado 4. 40, 29 e 40 30, 29 e 6,8 Nenhuma das respostas anteriores 30, 29 e 10 30, 40 e 6,8 Gabarito Comentado 5. 62% 52% 54% 50% 64% javascript:duvidas('34539','7240','4','10149397','4'); javascript:duvidas('34539','7240','4','10149397','4'); javascript:duvidas('1011266','7240','5','10149397','5'); javascript:duvidas('1011266','7240','5','10149397','5'); O desvio padrão é uma medida de dispersão. O que acontecerá com o desvio padrão se somarmos uma constante k a todos os elementos da série? Com relação ao conceito de Medida de Dispersão, é SOMENTE correto afirmar que: Explicação: O coeficiente de variação é o resultado da divisão do desvio-padrão pelo valor da média (multiplicado por 100 para obter a resposta em %) O coeficiente de variação dessa distribuição é 5,2 / 10 . 100 % = 52% 6. Será dividido pelo valor de k unidades. Diminuirá em k unidades. Será multiplicado pelo valor de k unidades. Permanecerá o mesmo. Aumentará em k unidades. Gabarito Comentado 7. Quanto mais os dados diferem uns dos outros, menor o seu grau de variabilidade. Não servem, em absoluto, para medir a representatividade das medidas de tendência central. Não podem ser utilizadas para avaliar o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno de um valor central; geralmente as médias. A medida de dispersão reflete o quanto de ¿erro¿ ocorre na média como medida de descrição do fenômeno. Quanto mais os dados se aproximam da medida central, menos essa medida pode ser considerada representativa desses dados. Gabarito Comentado javascript:duvidas('236442','7240','6','10149397','6'); javascript:duvidas('236442','7240','6','10149397','6'); javascript:duvidas('124179','7240','7','10149397','7'); javascript:duvidas('124179','7240','7','10149397','7'); Os Quartis são os valores de uma série de dados ordenados que dividem a série em quatro partes iguais. Utilizando este conceito, considere a série de dados com as idades de nove amigos. Identifique: (Q1) Primeiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que a quarta parte (25%) dos dados é menor do que ele e as três quartas partes restantes (75%) são maiores que ele. (Q2) Segundo Quartil: valor cuja posição na série é tal que a metade (50%) dos dados é menor do que ele e a outra metade (50%) é maior que ele. (Q3) Terceiro Quartil: valor cuja posição na série é tal que três quartas partes (75%) dos termos são menores que ele e uma quarta parte (25%) é maior. 8. Q1=18; Q2=20; Q3=22 Q1=18,5; Q2=20,5; Q3=22,5 Q1=18; Q2=20; Q3=22,5 Q1=18,5; Q2=20; Q3=22 Q1=18,5; Q2=2,50; Q3=22 javascript:duvidas('124211','7240','8','10149397','8'); javascript:duvidas('124211','7240','8','10149397','8');
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