Correlação e Regressão

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A respeito da correlação, marque a alternativa com informações INCORRETAS. 
Você acertou! 
A. 
a) Correlação momento-produto (r) é uma estatística que resume a força de associação 
entre duas variáveis não métricas. 
A correlação momento-produto resume a força de associação entre variáveis métricas. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
b) Coeficiente de correlação parcial é uma medida da associação entre duas variáveis 
após controlar ou ajustar os efeitos de uma ou mais variáveis adicionais. 
Correlação parcial é a associação existente após controle ou ajustes de variáveis 
adicionais. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
c) Coeficiente de correlação de partes é uma medida da correlação entre X e Y quando os 
efeitos lineares das outras variáveis independentes foram removidos de X (mas não de Y). 
Relacionada com efeitos lineares das variáveis independentes removidas de X. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
d) Correlação não métrica é uma medida de correlação para duas variáveis não métricas, 
que se baseia em classificações para calcular a correlação. 
Correlação existente entre variáveis não métricas. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
e) Covariância é a relação sistemática entre duas variáveis, em que uma modificação em 
uma delas acarreta em modificação correspondente na outra (COVxy). 
A relação sistemática trata de modificações que ficam associadas entre as variáveis. 
. 
Em que situações a análise de regressão pode ser utilizada? Analise as afirmativas e 
marque a CORRETA. 
I. Determinar se as variáveis independentes explicam uma variação significativa na 
variável dependente: se existe uma relação. 
II. Determinar quanto da variação na variável dependente pode ser explicado pelas 
variáveis independentes: intensidade da relação. 
III. Determinar a estrutura ou a forma da relação: a equação matemática que 
relaciona as variáveis independentes e dependentes. 
IV. Predizer os valores da variável independente. 
V. Controlar outras variáveis dependentes quando da avaliação das contribuições de 
uma variável ou conjunto de variáveis específicas. 
Resposta correta. 
A. 
I, II e III estão corretas. 
Análise de regressão pode ser utilizada nestas três afirmativas. 
 
Você não acertou! 
B. 
I e III estão corretas. 
A análise de regressão pode ser utilizada para determinar quanto da variação na variável 
dependente pode ser explicado pelas variáveis independentes. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
I, III e IV estão corretas. 
O correto seria predizer variáveis dependentes e não variável independente. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
III, IV e V estão corretas. 
O correto seria controlar variáveis independentes e não controlar outras variáveis 
dependentes. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
IV e V estão corretas. 
O correto seria predizer variáveis dependentes e controlar variáveis independentes. 
 
O que é a regressão bivariada? 
Resposta incorreta. 
A. 
A intensidade da associação que é medida pelo coeficiente de determinação, r². 
Seria a definição de coeficiente de determinação. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
Um gráfico dos valores de duas variáveis para todos os casos ou observações. 
Seria a definição de diagrama de dispersão. 
 
Você acertou! 
C. 
Procedimento de dedução de uma relação matemática, na forma de uma equação, entre 
uma única variável métrica dependente e uma única variável métrica independente ou 
previsora. 
Seria a explicação adequada para regressão bivariada. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
O coeficiente angular que se obtém pela regressão de Y sobre X quando os dados são 
padronizados. 
Seria a explicação de coeficiente de regressão padronizado. 
 
Resposta incorreta. 
E. 
Medida de correlação para duas variáveis não métricas, que se baseia em classificações 
para calcular a correlação. 
Seria a definição para correlação não métrica. 
4. 
Como fazer uma análise de regressão bivariada? Analise os fluxos propostos e marque qual 
deles estaria na ordem adequada. 
Resposta correta. 
A. 
 
Marque a opção que NÃO condiz com estatísticas associadas à regressão múltipla. 
Resposta incorreta. 
A. 
R2 ajustado. 
Coeficiente de determinação múltipla, é ajustado para o número de variáveis 
independentes e para o tamanho da amostra levando em conta os retornos decrescentes. 
 
Resposta incorreta. 
B. 
Coeficiente de determinação múltipla. 
A intensidade de associação em regressão múltipla é medida pelo quadrado do coeficiente 
de correlação múltipla, R2, que é chamado também de coeficiente de determinação 
múltipla. 
 
Resposta incorreta. 
C. 
Teste F. 
É usado para testar a hipótese nula de que o coeficiente de determinação múltipla na 
população, R²pop, é zero. 
 
Resposta incorreta. 
D. 
Teste F parcial. 
Pode-se testar a significância de um coeficiente de regressão parcial, dc02i, de Xi, com 
auxílio de uma estatística F incremental. 
 
Você acertou! 
E. 
Coeficiente bivariado. 
Não é uma estatística apropriada para a regressão múltipla.