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LISTA 1.2 – DCA00035 – MÉTODOS ESTATÍSTICOS APLICADOS À ATUÁRIA II Prof.: Lucas Schmidt Questões de Provas Passadas I. (2017/1) Determinado pecuarista deseja estudar características de suínos criados para abatimento. Ele já sabe o peso de abate segue distribuição normal. Ele coletou uma amostra aleatória de 23 suínos que apresentou média 103kg e variância de 25kg². a. Estime o intervalo com 95% de confiança para a variância do peso no abatimento de suínos e interprete. b. Calcule o intervalo com 95% de confiança para o peso médio de abate de suínos e interprete. II. (2017/1) Durante a alta temporada de inverno do ano passado, uma amostra de 12 dias relatou que o consumo médio diário, em milhares, em determinado restaurante da serra foi de R$3,055 com um desvio-padrão de R$0,54. Neste ano, uma amostra de 12 dias apresentou um consumo médio diário foi de R$2,800 com um desvio-padrão de R$0,46. Sabe-se que o consumo diário segue distribuição normal e que sua variabilidade se mantém constante ao longo dos anos. a. Supondo que os consumos anuais sejam independentes, calcule o intervalo com 90% de confiança para a diferença média de consumo entre os anos. b. Com base no IC estimado, pode-se afirmar que a alta temporada desse ano apresentou um consumo menor em relação ao ano passado? III. (2017/1) Após mudanças na forma de entrega de encomendas, determinado gerente de uma transportadora deseja conhecer a nova proporção de pessoas insatisfeitas com o serviço. Para tanto, foi selecionada uma amostra aleatória de 224 clientes em que 28 demonstraram ainda estarem insatisfeitos com o serviço. Com base nessa amostra, estime o intervalo de 95% de confiança para a porcentagem de clientes insatisfeitos e interprete. IV. (2017/1) Querendo conhecer o valor médio de consumo em cinemas, um estudante colheu uma amostra piloto de 22 entrevistas cujas média e variância são respectivamente 56 reais e 9 reais². Sabendo que o consumo segue distribuição normal, calcule quantas entrevistas adicionais deve fazer o estudante a fim de estimar um IC para a média de consumo com 99% de confiança e semi-amplitude de 1 real. V. (2017/1) Para o segundo turno de uma eleição, calcule o tamanho amostral necessário para estimar, com 99% de confiança e com um erro máximo de 3%, a proporção de votos para o candidato A, sabendo que na última pesquisa, sua intenção de votos era de 18,1%. VI. (2018/1) Devido à crise econômica nacional, determinado banco deseja conhecer a atual taxa de inadimplência entre o número de clientes de suas filiais. Com base na taxa do mês passado, que foi de 14%, calcule o tamanho da amostra que deverá ser coletada para estimar, com 99%, a proporção de clientes inadimplentes do mês atual, com um erro de 2,5%. VII. (2018/1) Em uma determinada fábrica são produzidos diariamente N=100 produtos. O controle de qualidade está preocupado com a quantidade média de defeitos apresentada nos produtos. Deseja-se coletar uma amostra de n=20 produtos com uso de amostragem sistemática. Através dessa técnica de amostragem, é possível coletar _____ amostras distintas. Os inspetores da fábrica coletaram todas amostras possíveis de tamanho n=20 e foram calculadas as médias de defeitos de cada amostra. A média desses resultados indica a ________________ (variância/esperança/média) de defeitos da linha de produção da população de N=100 produtos. Essa é uma propriedade do estimador média: a imparcialidade, também denominada de ________________________________ (consistência/ não-tendenciosidade/ eficiência). O Teorema Central do Limite afirma que, para tamanhos amostrais acima de 30 unidades, a distribuição amostral da média seguirá distribuição _______________ e conforme maior for o tamanho amostral n, a variância das médias será ________________ (menor/maior/estabilizada). VIII. (2018/1) O engenheiro de produção de uma fábrica de erva-mate deseja estudar as características do processo de empacotamento. Ele já sabe que a distribuição do peso dos pacotes é normal. Ele coletou uma amostra aleatória de 28 embalagens que apresentou média 1,0kg e variância de 0,0025kg². a. Estime o intervalo com 95% de confiança para a variância do peso das embalagens e interprete. b. Calcule o intervalo com 95% de confiança para o peso médio das embalagens e interprete. IX. (2018/1) A faculdade Arquimenes possui duas unidades. Acredita-se que a unidade da Zona Norte possui maior média de alunos por sala de aula comparada à unidade da Zona Sul. Uma amostra de 14 turmas da unidade Zona Norte estimou uma média de 35,5 alunos/sala com um desvio-padrão de 4,2 alunos/sala. Uma amostra de 18 turmas da unidade Zona Sul estimou uma média de 32,6 alunos/sala com um desvio-padrão de 3,1 alunos/sala. Sabe-se que a quantidade de alunos por sala segue distribuição normal em ambas as unidades com mesma variabilidade. a. Estime o intervalo de 95% confiança para o desvio-padrão da unidade Zona Norte. b. Calcule o intervalo com 90% de confiança para a diferença média de alunos/sala entre as unidades. c. Com base no IC estimado em b, pode-se afirmar que a unidade da Zona Norte possui maior média de alunos por sala de aula comparada à unidade da Zona Sul? X. (2018/2) Em comparação a qualquer estimador não-viesado para média µ, o estimador da média 𝑋 é dito eficiente, pois a variância desse estimador é _______________________ (a menor/a maior/nula). XI. (2018/2) A Um administrador de empresas deseja estimar a proporção de consumidores que estão dispostos a pagar acima de determinado valor por um item de vestiário. Ele acredita que metade dos consumidores do público-alvo está disposta. Calcule quantos potenciais consumidores do público-alvo deverão ser questionados para estimar um intervalo de confiança para a proporção de consumidores que estão dispostos a pagar acima de determinado valor pelo item com 95% de confiança e um erro máximo de 10%. XII. (2018/2) Suponha que o administrador do exercício anterior tenha coletado ao uma amostra de 16 consumidores do público-alvo de seu produto com o intuito de estimar a renda média. As estatísticas encontradas foram: média de R$ 2.000 e desvio-padrão de R$ 400. Construa o intervalo de 90% confiança para a renda média dos consumidores do público-alvo de seu produto e interprete. XIII. (2018/2) Uma companhia de restaurantes deseja conhecer e comparar o faturamento mensal (em milhares) de suas franquias nos estados de Minas Gerais e São Paulo. Para isso, coletou dados de 16 franquias de cada estado e calculou suas estatísticas conforme tabela abaixo. Sabe-se que os faturamentos seguem distribuição normal em ambos os estados com mesma variabilidade. a. Calcule o intervalo com 99% de confiança para a diferença média de faturamento entre os estados. b. Com base no IC estimado, pode-se afirmar que algum dos estados mencionados possui maior média de faturamento mensal? Justifique sua resposta. XIV. (2022/1) Se o procedimento de estimação de um parâmetro por intervalo fosse repetido diversas vezes, considerando os mesmos critérios de amostragem e de estimação, o que simboliza o nível de confiança adotado? XV. (2022/1) Uma seguradora quer coletar informações a respeito da indenização paga pelas demais seguradoras por perda total de certo modelo veicular. Uma análise prévia a respeito dos valores praticados (em milhares) pelo mercado identificou a média de 69,07 com a variância 715,3. Com base nessas informações, calcule o tamanho amostral necessário para estimar um intervalo de confiança para a média atual da indenização paga por perda total com 95% de confiança e assumindo γ =15%. Estado n Média mensal Variância Desvio-padrão MG 16 6,80 1,44 1,20 SP 16 5,40 1,85 1,36 XVI. (2022/2) O estimador 𝑠 para a variância populacional 𝜎 é dito ___________________ (não-viesado / eficiente / consistente), pois a esperança desse estimador tendea __________ ( zero / 𝜎 / µ ). O estimador �̅� para a média populacional µ é dito __________________________ (não- viesado / eficiente / consistente), pois conforme maior for o tamanho da amostra, a variância desse estimador tende a __________ ( zero / 𝜎 / µ ). Não está disponibilizado o gabarito das questões de provas passadas e o mesmo não deve ser solicitado ao monitor.