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**Resposta correta: a)** 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X=3) = C(4,3) * (0.8)³ * (0.2)¹ = 4 * 
0.512 * 0.2 = 0.4096. 
 
14. Um jogador de basquete tem 70% de acerto em suas tentativas. Se ele tenta 10 
arremessos, qual é a probabilidade de que ele acerte pelo menos 8? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta correta: b)** 
 **Explicação:** A probabilidade de acertar pelo menos 8 arremessos é a soma das 
probabilidades de acertar exatamente 8, 9 e 10 arremessos, calculadas usando a 
distribuição binomial. 
 
15. Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 bolas pretas. Se retirarmos 5 bolas, qual é a 
probabilidade de que exatamente 3 sejam brancas? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta correta: a)** 
 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 5 bolas de 10 é C(10,5). O 
número de maneiras de escolher 3 brancas de 6 é C(6,3) e 2 pretas de 4 é C(4,2). A 
probabilidade é (C(6,3) * C(4,2)) / C(10,5). 
 
16. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que todos os lançamentos 
resultem em números pares? 
 a) 0.125 
 b) 0.0625 
 c) 0.5 
 d) 0.75 
 **Resposta correta: b)** 
 **Explicação:** A probabilidade de obter um número par em um único lançamento é 3/6 
= 1/2. Portanto, a probabilidade de obter números pares em 4 lançamentos é (1/2)⁴ = 1/16 
= 0.0625. 
 
17. Uma empresa tem 3 máquinas, onde 2 estão funcionando e 1 está quebrada. Se 2 
máquinas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ambas estejam 
funcionando? 
 a) 0.5 
 b) 0.333 
 c) 0.667 
 d) 0.75 
 **Resposta correta: a)** 
 **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 2 máquinas de 3 é C(3,2) = 3. O 
número de maneiras de escolher 2 máquinas funcionando de 2 é C(2,2) = 1. Portanto, a 
probabilidade é 1/3 ≈ 0.333. 
 
18. Uma caixa contém 10 bolas, das quais 3 são vermelhas, 4 são azuis e 3 são verdes. Se 
retirarmos 3 bolas, qual é a probabilidade de que pelo menos uma seja vermelha? 
 a) 0.6 
 b) 0.7 
 c) 0.8 
 d) 0.9 
 **Resposta correta: b)** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar pelo menos uma vermelha é 1 menos a 
probabilidade de não retirar nenhuma. A probabilidade de não retirar vermelha é dada por 
C(7,3)/C(10,3). Portanto, a probabilidade de pelo menos uma vermelha é 1 - 
C(7,3)/C(10,3). 
 
19. Um estudante tem 80% de chance de passar em cada uma de suas 5 disciplinas. Qual 
é a probabilidade de que ele passe em exatamente 4 disciplinas? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta correta: b)** 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X=4) = C(5,4) * (0.8)⁴ * (0.2)¹ = 5 * 
0.4096 * 0.2 = 0.4096. 
 
20. Uma urna contém 5 bolas azuis, 3 verdes e 2 vermelhas. Se retirarmos 4 bolas, qual é 
a probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
 a) 0.4 
 b) 0.5 
 c) 0.6 
 d) 0.7 
 **Resposta correta: c)** 
 **Explicação:** A probabilidade de retirar pelo menos uma verde é 1 menos a 
probabilidade de não retirar nenhuma. A probabilidade de não retirar verde é dada por 
C(7,4)/C(10,4). Portanto, a probabilidade de pelo menos uma verde é 1 - C(7,4)/C(10,4). 
 
21. Em uma pesquisa, 40% dos entrevistados disseram que preferem a marca A. Se 15 
pessoas forem entrevistadas, qual é a probabilidade de que exatamente 6 prefiram a 
marca A? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta correta: a)** 
 **Explicação:** Usando a distribuição binomial: P(X=6) = C(15,6) * (0.4)⁶ * (0.6)⁹. 
Calculando cada parte, obtemos a probabilidade. 
 
22. Um jogador de futebol tem 75% de chance de marcar um gol em cada partida. Se ele 
joga 8 partidas, qual é a probabilidade de que ele marque pelo menos 6 gols? 
 a) 0.2 
 b) 0.3 
 c) 0.4 
 d) 0.5 
 **Resposta correta: b)** 
 **Explicação:** A probabilidade de marcar pelo menos 6 gols é a soma das 
probabilidades de marcar 6, 7 e 8 gols, calculadas usando a distribuição binomial.