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D) 0,25 
Explicação: A probabilidade de retirar 3 bolas brancas é dada por C(6,3)/C(12,3). Calcule 
para encontrar a resposta. 
 
28. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que o número 3 apareça pelo 
menos uma vez? 
A) 0,60 
B) 0,70 
C) 0,80 
D) 0,90 
Explicação: Calcule a probabilidade de não obter o número 3 em 4 lançamentos e 
subtraia de 1. 
 
29. Em uma competição, 80% dos participantes são homens e 20% são mulheres. Se 5 
participantes são escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 
sejam mulheres? 
A) 0,10 
B) 0,15 
C) 0,20 
D) 0,25 
Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 
5, k = 3, p = 0,20. Aplique a fórmula. 
 
30. Uma moeda é lançada 8 vezes. Qual é a probabilidade de obter exatamente 6 caras? 
A) 0,10 
B) 0,15 
C) 0,20 
D) 0,25 
Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 
8, k = 6, p = 0,5. Aplique a fórmula. 
 
31. Em uma urna, há 5 bolas vermelhas, 3 azuis e 2 verdes. Se retirarmos 3 bolas, qual é a 
probabilidade de que pelo menos uma seja verde? 
A) 0,40 
B) 0,50 
C) 0,60 
D) 0,70 
Explicação: Calcule a probabilidade de não retirar nenhuma bola verde e subtraia de 1. 
 
32. Uma empresa tem 30% de chance de um projeto ser bem-sucedido. Se 10 projetos 
são realizados, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam bem-sucedidos? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 
10, k = 3, p = 0,30. Aplique a fórmula. 
 
33. Em uma pesquisa, 55% dos entrevistados afirmaram que preferem a marca A. Se 12 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 7 
prefiram a marca A? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 
12, k = 7, p = 0,55. Aplique a fórmula. 
 
34. Uma caixa contém 10 bolas, das quais 4 são brancas e 6 são pretas. Se retirarmos 2 
bolas, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? 
A) 0,25 
B) 0,30 
C) 0,35 
D) 0,40 
Explicação: A probabilidade de retirar a primeira bola preta é 6/10 e a segunda, dado que 
a primeira foi preta, é 5/9. Portanto, a probabilidade total é (6/10) * (5/9). 
 
35. Em uma competição, 75% dos participantes são homens. Se 4 participantes são 
escolhidos aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 3 sejam homens? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Usamos a distribuição binomial: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n = 
4, k = 3, p = 0,75. Aplique a fórmula. 
 
36. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Calcule a probabilidade de obter 4 e 5 caras e some as duas. 
 
37. Em uma urna, há 4 bolas vermelhas, 5 bolas azuis e 3 bolas verdes. Se retirarmos 3 
bolas, qual é a probabilidade de que todas sejam da mesma cor? 
A) 0,10 
B) 0,15 
C) 0,20 
D) 0,25 
Explicação: Calcule a probabilidade de tirar 3 bolas de cada cor e some as 
probabilidades. 
 
38. Um dado é lançado 6 vezes. Qual é a probabilidade de que a soma dos resultados seja 
igual a 18? 
A) 0,20 
B) 0,25 
C) 0,30 
D) 0,35 
Explicação: Precisamos contar todas as combinações possíveis que resultam em uma 
soma de 18 e dividir pelo número total de resultados possíveis (6^6).