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D) 0.3 **Resposta: A) 0.263** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k). Aqui, n=5, k=3, p=0.7. Assim, P(X=3) = C(5,3) * (0.7)^3 * (0.3)^2 = 10 * 0.343 * 0.09 ≈ 0.263. 7. Uma empresa tem 60% de chance de ganhar um contrato. Se a empresa tenta ganhar 3 contratos, qual é a probabilidade de ganhar exatamente 2 contratos? A) 0.432 B) 0.36 C) 0.6 D) 0.5 **Resposta: A) 0.432** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=2) = C(3,2) * (0.6)^2 * (0.4)^1 = 3 * 0.36 * 0.4 = 0.432. 8. Em uma loteria, um jogador escolhe 6 números de um total de 49. Qual é a probabilidade de acertar todos os 6 números? A) 1/13983816 B) 1/100000 C) 1/1000000 D) 1/10000000 **Resposta: A) 1/13983816** **Explicação:** O número total de combinações possíveis de 6 números em 49 é C(49, 6) = 13983816. Portanto, a probabilidade de acertar todos os 6 números é 1/13983816. 9. Uma carta é retirada de um baralho padrão de 52 cartas. Qual é a probabilidade de que a carta seja um rei ou uma dama? A) 0.15 B) 0.2 C) 0.25 D) 0.1 **Resposta: B) 0.2** **Explicação:** Existem 4 reis e 4 damas em um baralho. Portanto, a probabilidade de retirar um rei ou uma dama é (4 + 4)/52 = 8/52 = 0.1538, que é aproximadamente 0.2. 10. Em uma sala com 50 pessoas, 30 têm cabelo castanho e 20 têm cabelo loiro. Se uma pessoa é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela tenha cabelo loiro? A) 0.4 B) 0.5 C) 0.6 D) 0.3 **Resposta: A) 0.4** **Explicação:** A probabilidade de escolher uma pessoa com cabelo loiro é o número de pessoas com cabelo loiro dividido pelo total de pessoas: P(Loiro) = 20/50 = 0.4. 11. Uma urna contém 3 bolas vermelhas, 4 azuis e 5 verdes. Se uma bola é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela não seja verde? A) 0.5 B) 0.6 C) 0.7 D) 0.8 **Resposta: B) 0.6** **Explicação:** A probabilidade de escolher uma bola não verde é a soma das probabilidades de escolher uma bola vermelha ou azul. Assim, P(Não Verde) = (3 + 4)/12 = 7/12 ≈ 0.5833, que é aproximadamente 0.6. 12. Em um experimento, a probabilidade de um evento A ocorrer é 0.3 e a probabilidade de um evento B ocorrer é 0.5. Se A e B são independentes, qual é a probabilidade de ambos ocorrerem? A) 0.15 B) 0.25 C) 0.2 D) 0.3 **Resposta: A) 0.15** **Explicação:** Para eventos independentes, a probabilidade de ambos ocorrerem é o produto das probabilidades: P(A e B) = P(A) * P(B) = 0.3 * 0.5 = 0.15. 13. Uma fábrica produz 1000 peças, das quais 10 são defeituosas. Se uma peça é escolhida aleatoriamente, qual é a probabilidade de que ela seja defeituosa? A) 0.01 B) 0.02 C) 0.03 D) 0.04 **Resposta: A) 0.01** **Explicação:** A probabilidade de escolher uma peça defeituosa é o número de peças defeituosas dividido pelo total de peças: P(D) = 10/1000 = 0.01. 14. Uma moeda é lançada 5 vezes. Qual é a probabilidade de obter pelo menos 4 caras? A) 0.2 B) 0.3 C) 0.4 D) 0.5 **Resposta: A) 0.2** **Explicação:** A probabilidade de obter exatamente 4 caras é C(5,4) * (1/2)^5 = 5 * (1/32) = 5/32. A probabilidade de obter exatamente 5 caras é (1/2)^5 = 1/32. Portanto, P(pelo menos 4 caras) = 5/32 + 1/32 = 6/32 = 0.1875, que é aproximadamente 0.2. 15. Um jogador de basquete tem uma taxa de acerto de 75% em lances livres. Se ele tenta 10 lances, qual é a probabilidade de ele acertar exatamente 8? A) 0.233 B) 0.3 C) 0.2 D) 0.4 **Resposta: A) 0.233** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=8) = C(10,8) * (0.75)^8 * (0.25)^2 = 45 * (0.75)^8 * (0.25)^2 ≈ 0.233. 16. Uma urna contém 6 bolas brancas, 4 bolas pretas e 2 bolas vermelhas. Se uma bola é escolhida ao acaso, qual é a probabilidade de que ela seja branca ou vermelha? A) 0.5 B) 0.6