Para resolver essa questão, precisamos usar a distribuição normal e o teorema do limite central, já que estamos lidando com uma amostra. 1. Dados fornecidos: - Média (μ) = 20 minutos - Desvio padrão (σ) = 4 minutos - Tamanho da amostra (n) = 36 pacientes 2. Cálculo do erro padrão (EP): \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{4}{\sqrt{36}} = \frac{4}{6} = \frac{2}{3} \approx 0,67 \text{ minutos} \] 3. Cálculo do valor Z para a média de espera de 22 minutos: \[ Z = \frac{X - \mu}{EP} = \frac{22 - 20}{0,67} \approx \frac{2}{0,67} \approx 2,99 \] 4. Consultando a tabela Z: Um valor Z de aproximadamente 2,99 corresponde a uma probabilidade acumulada de cerca de 0,9987. Portanto, a probabilidade de que a média de espera seja menor que 22 minutos é 0,9987. 5. Probabilidade de ser maior que 22 minutos: \[ P(X > 22) = 1 - P(X < 22) = 1 - 0,9987 = 0,0013 \] Como essa probabilidade não está entre as opções, vamos considerar que a questão pode ter um erro nas alternativas ou que a interpretação do problema pode ser diferente. No entanto, a probabilidade de que a média de espera seja superior a 22 minutos é muito baixa. Dentre as opções apresentadas, a mais próxima e que pode ser considerada correta, dado o contexto, é: D) 0.02.