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b) 0,82 c) 0,91 d) 0,50 **Resposta: a) 0,73** **Explicação:** A probabilidade de uma pessoa não ganhar um prêmio em um sorteio é 9/10. Portanto, a probabilidade de não ganhar nenhum dos 3 prêmios é (9/10)³ = 0,729. Assim, a probabilidade de ganhar pelo menos um prêmio é 1 - 0,729 = 0,271. 3. Uma urna contém 5 bolas verdes, 3 bolas amarelas e 2 bolas vermelhas. Se retirarmos 3 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que pelo menos uma delas seja vermelha? a) 0,49 b) 0,65 c) 0,75 d) 0,55 **Resposta: b) 0,65** **Explicação:** A probabilidade de não retirar nenhuma bola vermelha é calcular a probabilidade de retirar apenas bolas verdes e amarelas. O número total de maneiras de escolher 3 bolas de 10 é C(10, 3) = 120. O número de maneiras de escolher 3 bolas das 8 não vermelhas é C(8, 3) = 56. Portanto, a probabilidade de não retirar nenhuma bola vermelha é 56/120 = 0,466. Assim, a probabilidade de retirar pelo menos uma bola vermelha é 1 - 0,466 = 0,534. 4. Em uma partida de futebol, a probabilidade de um time vencer é 0,6. Qual é a probabilidade de que ele vença exatamente 3 de 5 jogos? a) 0,2304 b) 0,3456 c) 0,4320 d) 0,5120 **Resposta: b) 0,3456** **Explicação:** Usamos a distribuição binomial: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k), onde n=5, k=3 e p=0,6. Assim, P(X=3) = C(5, 3) * (0,6)³ * (0,4)² = 10 * 0,216 * 0,16 = 0,3456. 5. Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de que o número 3 apareça pelo menos uma vez? a) 0,5905 b) 0,7619 c) 0,6840 d) 0,8000 **Resposta: b) 0,7619** **Explicação:** A probabilidade de não sair o número 3 em um único lançamento é 5/6. Assim, a probabilidade de não sair o número 3 em 4 lançamentos é (5/6)⁴ = 0,4823. Portanto, a probabilidade de que o número 3 apareça pelo menos uma vez é 1 - 0,4823 = 0,5177. 6. Uma empresa tem 3 máquinas, e a probabilidade de cada uma funcionar corretamente é 0,9. Qual é a probabilidade de que pelo menos uma máquina funcione corretamente? a) 0,729 b) 0,911 c) 0,972 d) 0,810 **Resposta: c) 0,972** **Explicação:** A probabilidade de que uma máquina não funcione é 0,1. Portanto, a probabilidade de que todas as máquinas falhem é (0,1)³ = 0,001. Assim, a probabilidade de que pelo menos uma máquina funcione é 1 - 0,001 = 0,999. 7. Se um baralho de 52 cartas é embaralhado, qual é a probabilidade de tirar um ás ou um rei em uma única retirada? a) 1/13 b) 1/26 c) 1/52 d) 1/39 **Resposta: a) 1/13** **Explicação:** Existem 4 ases e 4 reis em um baralho, totalizando 8 cartas favoráveis. Portanto, a probabilidade de tirar um ás ou um rei é 8/52 = 1/13. 8. Uma urna contém 3 bolas brancas, 4 bolas pretas e 5 bolas azuis. Se retirarmos 2 bolas ao acaso, qual é a probabilidade de que ambas sejam pretas? a) 1/15 b) 1/10 c) 1/6 d) 1/5 **Resposta: a) 1/10** **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 2 bolas de 12 é C(12, 2) = 66. O número de maneiras de escolher 2 bolas pretas de 4 é C(4, 2) = 6. Portanto, a probabilidade é 6/66 = 1/11. 9. Um estudante tem 70% de chance de passar em um exame. Qual é a probabilidade de ele passar em exatamente 5 de 7 exames? a) 0,1935 b) 0,2048 c) 0,2108 d) 0,2150 **Resposta: b) 0,2048** **Explicação:** Usamos a fórmula da distribuição binomial: P(X=k) = C(n, k) * p^k * (1- p)^(n-k). Aqui, n=7, k=5 e p=0,7. Assim, P(X=5) = C(7, 5) * (0,7)⁵ * (0,3)² = 21 * 0,16807 * 0,09 = 0,2048. 10. Um jogo de cartas tem 4 naipes e 13 cartas em cada naipe. Se 5 cartas são retiradas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que todas sejam do mesmo naipe? a) 0,000495 b) 0,0015 c) 0,0017 d) 0,0025 **Resposta: a) 0,0015** **Explicação:** O número total de maneiras de escolher 5 cartas de 52 é C(52, 5). O número de maneiras de escolher 5 cartas de um único naipe é C(13, 5). Portanto, a probabilidade é 4 * (C(13, 5) / C(52, 5)) = 4 * (1287 / 2598960) = 0,0015. 11. Uma pesquisa mostra que 80% das pessoas preferem café a chá. Se 10 pessoas são selecionadas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 8 prefiram café? a) 0,1935 b) 0,2013 c) 0,2150