contas avanaçdas HR

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**Resposta:** D) 0.423 
**Explicação:** Usamos a distribuição binomial acumulada para calcular P(X ≤ 15). 
 
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**39.** Um aluno tem notas em 5 provas: 6, 7, 8, 9, e 10. Qual é a mediana das notas? 
A) 7 
B) 8 
C) 8.5 
D) 9 
**Resposta:** B) 8 
**Explicação:** As notas em ordem são 6, 7, 8, 9, 10. A mediana é o terceiro valor: 8. 
 
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**40.** Em uma competição, a probabilidade de um jogador vencer é 0.2. Se a 
competição ocorre 5 vezes, qual é a probabilidade de ele vencer pelo menos uma vez? 
A) 0.672 
B) 0.736 
C) 0.800 
D) 0.840 
**Resposta:** A) 0.672 
**Explicação:** P(vencer pelo menos uma vez) = 1 - P(não vencer nenhuma vez) = 1 - 
(0.8)^5 = 0.672. 
 
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**41.** Um teste de hipóteses foi realizado, e a média amostral foi 22 com um desvio 
padrão de 4 e uma amostra de 30. Qual é o valor do teste t? 
A) 1.5 
B) 2.0 
C) 2.5 
D) 3.0 
**Resposta:** B) 2.0 
**Explicação:** O valor do teste t é (22 - 20) / (4/√30) = 2.0. 
 
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**42.** Uma amostra de 50 pessoas tem uma média de altura de 1,70m e um desvio 
padrão de 0,05m. Qual é o intervalo de confiança de 95% para a média da população? 
A) [1.68, 1.72] 
B) [1.69, 1.71] 
C) [1.70, 1.75] 
D) [1.71, 1.73] 
**Resposta:** B) [1.69, 1.71] 
**Explicação:** O erro padrão é 0.05/√50 = 0.007. O intervalo de confiança é 1.70 ± 1.96 * 
0.007, resultando em aproximadamente [1.69, 1.71]. 
 
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**43.** Em uma pesquisa com 100 pessoas, 40% afirmaram que usam transporte público. 
Qual é a variância da amostra? 
A) 0.24 
B) 0.20 
C) 0.30 
D) 0.25 
**Resposta:** A) 0.24 
**Explicação:** A variância é p(1-p) = 0.4 * 0.6 = 0.24. 
 
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**44.** Um teste de diagnóstico tem 90% de sensibilidade e 80% de especificidade. Se a 
prevalência da doença na população é de 5%, qual é a probabilidade de uma pessoa 
testada positiva realmente ter a doença? 
A) 0.1 
B) 0.2 
C) 0.3 
D) 0.4 
**Resposta:** C) 0.3 
**Explicação:** Usamos o teorema de Bayes para calcular a probabilidade de uma 
pessoa ter a doença dado que testou positivo. 
 
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**45.** Um dado é lançado 4 vezes. Qual é a probabilidade de obter um número par em 
pelo menos um lançamento? 
A) 0.5 
B) 0.64 
C) 0.75 
D) 0.82 
**Resposta:** B) 0.64 
**Explicação:** A probabilidade de não obter um número par em um único lançamento é 
1/2. Portanto, a probabilidade de não obter um número par em 4 lançamentos é (1/2)^4 = 
1/16. Assim, a probabilidade de obter um número par em pelo menos um lançamento é 1 
- (1/16) = 0.9375. 
 
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**46.** Em um estudo, 70% dos entrevistados afirmaram que preferem café a chá. Se 10 
pessoas são escolhidas aleatoriamente, qual é a probabilidade de que exatamente 6 
prefiram café? 
A) 0.193 
B) 0.248 
C) 0.282 
D) 0.322 
**Resposta:** A) 0.193 
**Explicação:** P(X = 6) = C(10,6) * (0.7)^6 * (0.3)^4, que resulta em aproximadamente 
0.193.