AV ESTATÍSTICA APLICADA 2018

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Disc.:  ESTATÍSTICA APLICADA
		GST1694_AV_201703079159 
	 07/06/2018 19:30:37 (F) 
	AV
	Aluno: DANY
		Professor: ANDRE DE SAO THIAGO MOREIRA
	Turma: 9007/AE
	
	Avaliação:
9,0
	Nota Partic.:
	Av. Parcial.:
2,0
	Nota SIA:
10,0 pts
	 
		
	ESTATÍSTICA APLICADA
	 
	 
	 1.
	Ref.: 1169489
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Variável é a característica de interesse que é medida em cada elemento da amostra ou população. Como o nome diz, seus valores variam de elemento para elemento. As variáveis podem ter valores numéricos ou não numéricos. As variáveis podem ser classificadas em quantitativas (discretas ou contínuas) e qualitativas (nominais ou ordinais). A grande diferença é que as variáveis qualitativas não podem ser expressas através de números. Elas normalmente são expressas por atributos (qualidades). Já as variáveis quantitativas são expressas, exclusivamente, através de números. As variáveis cor dos olhos dos alunos de uma escola e estágio de uma doença entre os pacientes de um hospital são respectivamente:
		
	
	Quantitativa contínua e qualitativa nominal
	 
	Qualitativa nominal e qualitativa ordinal
	
	Quantitativa discreta e qualitativa nominal
	
	Qualitativa ordinal e quantitativa contínua
	
	Quantitativa contínua e quantitativa discreta
	
	
	 2.
	Ref.: 1014539
	Pontos: 0,00  / 1,00
	
	Cenário Agrícola Paraense: CULTURA DO ABACAXI.
Tabela 01 apresenta informações da Produção de Abacaxi no Brasil, Regiões Geográficas e Pará ¿ Anos de 2014 / 2015.
Fonte: IBGE/PAM - 2015.
		
	
	Em 2015 a região Nordeste obteve um crescimento de 6,91% na sua produção em relação ao ano anterior.
	
	Estima-se um aumento na produção paraense para a cultura do abacaxi em 12,50% para o ano seguinte (2016), logo a produção esperada para o ano de 2016 em quantidade frutos (mil frutos) é de 46.586.
	 
	Em 2015 a região Sudeste obteve uma retração de 0,03% na sua produção em relação ao ano anterior.
	 
	A participação (%) da produção da cultura do Abacaxi no estado Pará em 2015 é de 20,69% da produção Nacional.
	
	A evolução (Δ%) na produção Agrícola nacional é superior que a do Estado do Pará, nos anos de 2014 para 2015.
	
	
	 3.
	Ref.: 997958
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	A média aritmética dos 20 números de um conjunto é 50. Os números 62 e 38 são retirados desse conjunto. Qual a média aritmética dos números restantes?
		
	
	60
	
	20
	
	30
	 
	50
	
	40
	
	
	 4.
	Ref.: 588038
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	NA ANÁLISE DA DISTRIBUIÇÃO DE UMA VARIÁVEL HÁ GRANDE INTERESSE DE DETERMINARMOS QUAL O VALOR QUE DIVIDE A DISTRIBUIÇÃO EM DUAS PARTES IGUAIS, QUATRO PARTES IGUAIS, DEZ PARTES IGUAIS E CEM PARTES IGUAIS. QUAIS DAS AFIRMATIVAS ABAIXO SÃO VERDADEIRAS? I -O QUINTO DECIL É IGUAL AO SEGUNDO QUARTIL, QUE POR SUA VEZ É IGUAL A MEDIANA. II - O PRIMEIRO QUARTIL É IGUAL A MÉDIA. III - O DECIL É A MEDIDA QUE DIVIDE A SERIE EM DEZ PARTES IGUAIS. COM BASE NAS AFIRMAÇÕES ACIMA, PODEMOS CONCLUIR:
		
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E II SÃO VERDADEIRAS
	 
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES I E III SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE AS AFIRMAÇÕES II E III SÃO VERDADEIRAS
	
	TODAS AS AFIRMAÇÕES SÃO VERDADEIRAS
	
	SOMENTE A AFIRMAÇÃO II É VERDADEIRA
	
	
	 5.
	Ref.: 593167
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	A amplitude dos seguintes dados de uma população: {2; 4; 4; 6; 8; 9}, é:
		
	 
	7
	
	5
	
	6
	
	4
	
	3
	
	
	 6.
	Ref.: 592812
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O __________________ representa frequências relativas ou simples sob a forma de setores de círculo (BRUNI, 2007). Esse gráfico é popular pelo seu formato de "pizza".
		
	
	gráfico boxplot
	
	gráfico de barras
	
	gráfico de ogiva
	 
	gráfico de setores
	
	gráfico de pareto
	
	
	 7.
	Ref.: 736515
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Uma amostra de 36 empregados horistas selecionada de um grande número de empregados de uma fábrica, teve uma média da amostra de salários de R$ 788,00, com desvio padrão da amostra de R$ 33,00. Calcule o erro padrão da amostra. (Erro Padrão da Amostra = desvio padrão da amostra / raiz quadrada do tamanho da amostra).
		
	
	8,5
	
	9,5
	
	6.5
	
	7,5
	 
	5,5
	
	
	 8.
	Ref.: 911452
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Suponha que X represente a duração da vida de uma peça de equipamento. Admita-se que 144 peças sejam ensaiadas, fornecendo uma duração de vida média de 100 horas. Suponha-se que seja conhecido o desvio padrão igual a 6 horas, e que se deseje obter um intervalo de confiança de 95 % para a média (usar 1,96). Qual o intervalo de confiança?
[Limite Inferior do IC = Média - 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
[Limite Superior do IC = Média + 1,96 . (desvio padrão dividido pela raiz quadrada da amostra)]
		
	
	44,02 a 100,98
	
	99,02 a 144,98
	 
	99,02 a 100,98
	
	44,02 a 144,98
	
	96,02 a 106,98
	
	
	 9.
	Ref.: 616056
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Ao estudarmos a Distribuição Normal, podemos afirmar que ela, é graficamente:
		
	
	Uma Curva achatada em torno da Média.
	
	Uma Curva Assimétrica Positiva.
	
	Uma Curva Assimétrica Negativa.
	
	Uma Curva Simétrica com valores maiores que a Moda da Distribuição.
	 
	Uma Curva Simétrica.
	
	
	 10.
	Ref.: 739733
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	O tempo médio, por operário, para executar uma tarefa, tem sido 95 minutos, segundo a distribuição normal. Introduziu-se uma modificação para diminuir este tempo, e, após certo período, sorteou-se uma amostra de 25 operários, medindo-se o tempo de execução gasto por cada um. O tempo médio da amostra foi 90 minutos com desvio padrão de 10 minutos. Qual é a conclusão ao nível de significância de 5 %? Obs1: O valor crítico para 5% é 1,96 desvios (Z tabelado) Obs2: Para o cálculo do Valor da Estatística de Teste: (média da amostra - média da população) / (desvio padrão / raiz quadrada da amostra)
		
	
	Como Z = - 3,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 4,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 5,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	
	Como Z = - 6,5 , a hipótese nula será rejeitada.
	 
	Como Z = - 2,5 , a hipótese nula será rejeitada.