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Entrega e Serviços em Tecnologia da Informação Christian Ganzert Aula 6 Gerenciamento da capacidade • existe uma grande dependência entre os negócios das organizações e os serviços de TI. –Pressão por redução de custos acaba incidindo também em TI • Para isso, planejar a capacidade é fundamental. 2 Planejamento de Capacidade –Procedimentos; –Sistemas; –Recursos de TI (especificados e analisados); –Desempenho esperado para os serviços de TI. 3 Balanceamento da Capacidade 4 Custos • Contingências; • Riscos; • Recursos; • Acordos firmados. Custos • Contingências; • Riscos; • Recursos; • Acordos firmados. Benefícios • Continuidade; • Receita; • Qualidade; • Percepção do mercado. Benefícios • Continuidade; • Receita; • Qualidade; • Percepção do mercado. Plano de Capacidade –Recursos computacionais –Hardware (desktop, servidores e etc.) –Software (Sistema operacional, pacotes, gerenciamento) –Equipamentos de rede (LAN, WAN) –Periféricos –Recursos humanos –As pessoas que serão necessárias ao corpo da TI. 5 Base de dados da Capacidade (BDC) • O plano de Capacidade é definido com base nos dados do BDC (base de dados da capacidade), que compreende: • Entender que mudanças no negócio afetam a capacidade de entrega da TI. • Prever e validar as mudanças no negócio que afetam a capacidade. 6 Base de dados da Capacidade (BDC) • A BDC é fornecida pelo CMIS: –(Sistema de informação da Gerência da capacidade, no inglês Capacity Management Information System) . • O CMIS deve estar relacionado (ou fazer parte) de um SKMS: –(Service Knowledge Management System, Sistema de Gerenciamento do Conhecimento do Serviço). 7 Natureza da BDC no CMIS • Dados de negócio • Dados de serviço • Dados de utilização de recursos • Dados financeiros 8 Gerenciamento de Demanda • O Gerenciamento da Demanda é responsável pelo gerenciamento ou carga de trabalho na infraestrutura, para utilizar melhor a capacidade atual ao invés de aumentá-la. –Estudo do comportamento do usuário; –Estudo do comportamento do sistema. 9 Uso da base estatística para Gestão da Demanda • Série de dados • Estudo do comportamento dos dados • Dispersão • Sazonalidade da demanda • Etc. 10 Comportamento de Demanda • A projeção é um recurso através do qual se modela o futuro em função do passado; • Utilizam-se representações matemáticas do comportamento da demanda do passado, técnica presente na maioria dos softwares de previsão de demanda; • Decompõe-se a demanda em duas componentes principais: – Curvas de tendência – Fatores de sazonalidade. 11 Comportamento da Demanda 12 Tendência Sazonalidade Demanda real Demanda t Escolha da Hipótese de Comportamento dos Dados • Quatro hipóteses básicas podem ser adotadas: – Permanência • Comportamento estável e uniforme, sem sazonalidade. • Sem aumento ou decréscimo – Sazonal com permanência • Sazonalidade pode ser encontrada e justificada • Sem tendência de aumento ou decréscimo – Trajetória • Comportamento de aumento ou decréscimo • Sem sazonalidade identificada – Sazonal com trajetória • Com sazonalidade identificada • Tendência de aumento ou decréscimo Quatro hipóteses de comportamento de vendas PERMANÊNCIA Demanda t Quatro hipóteses de comportamento de Demanda TRAJETÓRIA Demanda t Quatro hipóteses de comportamento de Demanda SAZONAL COM PERMANÊNCIA Demanda t Quatro hipóteses de comportamento de Demanda Demanda t SAZONAL COM TRAJETÓRIA Hipóteses de comportamento • Uma vez escolhida a hipótese de comportamento a ser adotada, deve-se escolher um modelo matemático adequado. • Os modelos mais comuns para previsão de curto prazo são os de média móvel e os de suavizamento exponencial. Entrega e Serviços em Tecnologia da Informação Christian Ganzert Atividade 6 20 Atividade • Como desenvolver um plano de capacidade baseado nos registros históricos de utilização do serviço de TI? 21 Solução • Conhecer o planejamento de utilização de recursos em função do negócio que é cliente do serviço: –Planos de expansão; –Metas de vendas; –Histórico de utilização com base nos recursos de TI disponibilizados anteriormente; –Comportamento do negócio do cliente. 22 Solução Gerar informações para o próximo período. • Estabelecer um ponto máximo de dimensionamento das capacidades de recursos; • Estudar o comportamento anterior e sobrepor com as expectativas do cliente; • Dimensionar um plano de demanda compatível com a previsão. –Sugestão: exceder em 20% a expectativa.
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