MODELAGEM MATEMÁTICA AV1

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JOBSON DO NASCIMENTO OLIVEIRA
201808182898
 
Disciplina: MODELAGEM MATEMÁTICA AV
Aluno: JOBSON DO NASCIMENTO OLIVEIRA 201808182898
Professor: JULIO CESAR JOSE RODRIGUES JUNIOR
 Turma: 9001
CCE2049_AV_201808182898 (AG) 08/06/2021 11:43:44 (F) 
Avaliação:
7,0
Nota Partic.: Nota SIA:
9,0 pts
 
MODELAGEM MATEMÁTICA 
 
 1.1. Ref.: 3545361 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o módulo Python que permite a utilização de funções e constantes
matemáticas elementares:
numeric
number
num
 math
nenhuma das alternativas anteriores
 2.2. Ref.: 3542874 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que NÃO APRESENTA uma fonte de erros:
 Mudanças de base numérica, no caso de números naturais.
Dados matemáticos inexatos
Variações em função de mudanças na ordem de cálculo
Rotinas de cálculo inadequadas
Dados provenientes de medição
 3.3. Ref.: 3542972 Pontos: 1,00 / 1,00
Utilize o método de Newton-Raphson e calcule a raiz da função f(x) = x3+ 12x + 8
Educational Performace Solution EPS ® - Alunos 
javascript:voltar();
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Considere como ponto inicial x = -2 e tolerância de 0,01.
 -0,64
-0,67
-1
-0,51
-0,58
 4.4. Ref.: 3545975 Pontos: 1,00 / 1,00
Considere um sistema de equações lineares do tipo A.x = b. Desta forma, tem-se que a técnica de Eliminação de
Gauss consiste em:
Nenhuma das alternativas anteriores.
Transformar a matriz A em matriz-linha.
Transformar a matriz A em matriz-coluna.
 Transformar a matriz A em matriz triangular superior.
Transformar a matriz A em matriz triangular inferior.
 5.5. Ref.: 3545992 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o método de resolução de sistemas de equações lineares caracterizado pelo
fato de que cada coordenada do vetor correspondente à nova aproximação é calculada a partir da respectiva
equação do sistema, utilizando-se as coordenadas do vetor aproximação da iteração anterior, quando essas ainda
não foram calculadas na iteração corrente, e as coordenadas do vetor aproximação da iteração corrente, no caso
contrário:
 Gauss-Jacobi
Decomposição LU
 Gauss-Seidel
Eliminação de Gauss
Substituição retroativa
 6.6. Ref.: 3545999 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta, em linhas gerais, o objetivo das técnicas de interpolação polinomial:
Determinar um polinômio p(x) que se aproxime de um conjunto {xi} de pontos
Nenhuma das alternativas anteriores.
Determinar um polinômio p(x) que se aproxime da maioria dos pontos de um conjunto {xi}.
Determinar um polinômio p(x) que passe pela maioria dos pontos de um conjunto {xi}.
 Determinar um polinômio p(x) que passe por um conjunto {xi} de pontos
 7.7. Ref.: 3546495 Pontos: 1,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o nome do método que visa minimizar a soma dos quadrados do erro de cada
ponto da função em ajuste, a partir da comparação entre o valor da função de ajuste e o valor obtido em cada
uma das amostras coletadas experimentalmente:
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203545999.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203546495.');
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Método dos mínimos erros
Nenhuma das alternativas anteriores
Método do erro mínimo
 Método dos mínimos quadrados
Método do ajuste máximo
 8.8. Ref.: 3545304 Pontos: 1,00 / 1,00
De acordo com o método de Simpson (n=3), cada intervalo de integração é aproximado por uma função:
constante
cúbica
afim
linear
 quadrática
 9.9. Ref.: 3546525 Pontos: 0,00 / 1,00
Utilize o método de Runge-Kutta para resolver o seguinte problema de valor inicial, apresentando o valor de y(1).
Considere y'= xy, y(0) = 1 e 0,5 como passo de aproximação:
 1,75
1,25
1,13
 1,5
1
 10.10. Ref.: 3546531 Pontos: 0,00 / 1,00
Assinale a alternativa que apresenta o método mais simples de resolução de problemas de programação linear:
Método gradiente
 Método gráfico
Método dual
Método de Newton
 Método de Euler
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javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203546525.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%203546531.');