6) Calcular pelo menos uma raiz das equações f(x) = ex + cosx -1= 0 e f(x)= 3x–cosx=0, com precisão< 10-5, usando processos computacionais por qual...

Para calcular as raízes das equações f(x) = ex + cosx - 1 = 0 e f(x) = 3x - cosx = 0 com uma precisão menor que 10-5, você pode utilizar métodos numéricos, como o método da bissecção, o método de Newton-Raphson ou o método da secante. O método da bissecção é um método iterativo que divide o intervalo inicial em intervalos menores até encontrar a raiz. O método de Newton-Raphson utiliza a derivada da função para encontrar a raiz de forma mais eficiente. Já o método da secante é uma variação do método de Newton-Raphson que não requer o cálculo da derivada. Você pode implementar esses métodos em uma linguagem de programação, como Python, utilizando bibliotecas como o NumPy ou o SciPy. Essas bibliotecas possuem funções prontas para calcular raízes de equações. Aqui está um exemplo de como calcular uma raiz da equação f(x) = ex + cosx - 1 = 0 utilizando o método da bissecção em Python: ```python import numpy as np def f(x): return np.exp(x) + np.cos(x) - 1 def bissecao(a, b, precisao): while abs(b - a) > precisao: c = (a + b) / 2 if f(c) == 0: return c elif f(a) * f(c) < 0: b = c else: a = c return (a + b) / 2 raiz = bissecao(0, 1, 1e-5) print(raiz) ``` Lembrando que esse é apenas um exemplo utilizando o método da bissecção. Você pode adaptar o código para utilizar outros métodos ou resolver a segunda equação f(x) = 3x - cosx = 0.