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Leia o trecho a seguir:  “Processos de Markov descrevem a evolução de sistemas dinâmicos aleatórios sem memória. Mais precisamente, considere um es...

Leia o trecho a seguir:

 “Processos de Markov descrevem a evolução de sistemas dinâmicos aleatórios sem memória. Mais precisamente, considere um espaço de estados com um número finito (ou enumerável) de elementos.”

Considerando as informações do texto sobre a cadeia de Markov, é correto afirmar que:

Relaciona-se com os estados indiscretos de eventos precedentes, os quais não são contínuos.

Trata-se de um processo estocástico, cuja evolução probabilística se dá com o passar do tempo.

Consiste num processo em que o estado principal relevante é o futuro.

Entende-se, precisamente, por um processo aplicável em situações simuladoras.

Refere-se a um processo em que os estados anteriores são devidamente relevantes.Leia o trecho a seguir:

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Considerando as informações do texto sobre a cadeia de Markov, é correto afirmar que se trata de um processo estocástico, cuja evolução probabilística se dá com o passar do tempo. A cadeia de Markov é um modelo matemático que descreve a evolução de um sistema dinâmico aleatório sem memória, ou seja, a probabilidade de transição de um estado para outro depende apenas do estado atual e não dos estados anteriores. Além disso, a cadeia de Markov é aplicável em diversas áreas, como na modelagem de sistemas físicos, biológicos, econômicos, entre outros.

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