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Diversos são os modelos de regressão e, dentre eles, pode-se citar o modelo VAR. Para a aplicação desse modelo é necessário verificar se as séries em análise são estacionárias. O modelo VAR não é uma técnica comum e sim uma técnica especial que pode ser aplicada em determinada situação. Sobre o exposto, analise as sentenças a seguir: I- Ao aplicar o modelo VAR, busca-se resíduos que sejam de ruído branco. II- Não é necessário que o modelo a ser analisado seja estável, ou seja, que tenha estabilidade. III- Na aplicação do modelo VAR é importante analisar o número de defasagens para não influenciar na capacidade de previsão. Assinale a alternativa CORRETA:

A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença III está correta.
C Somente a sentença II está correta.
D As sentenças I e II estão corretas.
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Vamos analisar cada uma das sentenças: I- Ao aplicar o modelo VAR, busca-se resíduos que sejam de ruído branco. Verdadeiro, isso é correto, pois um dos pressupostos do modelo VAR é que os resíduos devem se comportar como ruído branco, ou seja, não devem apresentar autocorrelação. II- Não é necessário que o modelo a ser analisado seja estável, ou seja, que tenha estabilidade. Falso, a estabilidade é um requisito importante para a aplicação do modelo VAR. Um modelo VAR deve ser estável para que as previsões sejam válidas. III- Na aplicação do modelo VAR é importante analisar o número de defasagens para não influenciar na capacidade de previsão. Verdadeiro, essa afirmativa está correta, pois a escolha do número de defasagens é crucial para a eficácia do modelo. Com base nas análises: - A sentença I é verdadeira. - A sentença II é falsa. - A sentença III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta que contém todas as sentenças verdadeiras é: A As sentenças I e III estão corretas.

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