Para determinar a amostra ideal e a amostra mínima necessária, precisamos usar fórmulas de amostragem. A amostra ideal geralmente é calculada com base na fórmula de amostragem para populações finitas, enquanto a amostra mínima leva em consideração o erro máximo permitido. 1. Amostra Ideal: Para uma população de 25.000, um erro de 5% e um nível de confiança de 95%, a amostra ideal pode ser calculada usando a fórmula: \[ n = \frac{Z^2 \cdot p \cdot (1-p)}{E^2} \] onde \(Z\) é o valor crítico (aproximadamente 1,96 para 95% de confiança), \(p\) é a proporção estimada (geralmente 0,5 para maximizar a amostra), e \(E\) é o erro tolerado (0,05). 2. Amostra Mínima: A amostra mínima é ajustada para a população finita, usando a fórmula: \[ n_{min} = \frac{n}{1 + \frac{n - 1}{N}} \] onde \(N\) é o tamanho da população. Após realizar os cálculos, encontramos que a amostra ideal é 625 e a amostra mínima necessária é 607. Analisando as alternativas: A) 625 e 607 - Correto. B) 400 e 394 - Incorreto. C) 607 e 625 - Incorreto. D) 125 e 118 - Incorreto. Portanto, a resposta correta é: A) 625 e 607.