Para calcular o intervalo de confiança de 95% para a média, podemos usar a fórmula: \[ IC = \bar{x} \pm z \times \frac{s}{\sqrt{n}} \] onde: - \(\bar{x}\) é a média (2 horas ou 120 minutos), - \(z\) é o valor crítico para 95% (aproximadamente 1,96 para uma distribuição normal), - \(s\) é o desvio padrão (30 minutos), - \(n\) é o número de amostras (100). Primeiro, calculamos o erro padrão (EP): \[ EP = \frac{s}{\sqrt{n}} = \frac{30}{\sqrt{100}} = \frac{30}{10} = 3 \text{ minutos} \] Agora, calculamos o intervalo de confiança: \[ IC = 120 \pm 1,96 \times 3 \] Calculando: \[ 1,96 \times 3 = 5,88 \text{ minutos} \] Portanto, o intervalo de confiança é: \[ IC = (120 - 5,88, 120 + 5,88) \] \[ IC = (114,12, 125,88) \] Convertendo de volta para horas: \[ IC = (1,9, 2,1) \text{ horas} \] Agora, analisando as opções: a) (1.5, 2.5) - Não é correto. b) (1.8, 2.2) - Não é correto. c) (1.7, 2.3) - Não é correto. d) (1.6, 2.4) - Não é correto. Nenhuma das opções parece corresponder ao intervalo de confiança calculado. Você pode precisar revisar as opções ou os dados fornecidos.