Questionário Unidade 1 - Inteligencia Artificial

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● Pergunta 1
● 0,5 em 0,5 pontos
●
É um subcampo do aprendizado de máquina, que em si é um
subcampo da IA, que em si é um subcampo da Ciência da
Computação. Essa é a definição de:
Resposta
Selecionada:
b. Deep Learning (Aprendizado
Profundo).
Respostas: a. IA (Inteligência Artificial).
b. Deep Learning (Aprendizado
Profundo).
c. Data Science (Ciência de Dados).
d. Visão Computacional.
e. Machine Learning (Aprendizado de
Máquina).
Comentário
da
respost
a:
Resposta: B
Comentário: No Deep Learning, as grandes
redes neurais artificiais são alimentadas
com algoritmos de aprendizado e
quantidades cada vez maiores de dados,
ampliando continuamente sua
capacidade de "pensar" e "aprender”. "
Deep" se refere às muitas camadas que
a rede neural acumula com o tempo, e o
desempenho melhora quanto mais
profunda a rede for. Hoje, grande parte
do Deep
Learning acontece sob a supervisão humana,
mas o objetivo é criar redes neurais que
consigam treinar a si mesmas e
"aprender" de modo independente.
● Pergunta 2
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte
exemplo:
Resposta Selecionada: e. Todas as alternativas estão
corretas.
Respostas: a. Um filtro de spam.
b. Um classificador de documentos.
c. Um identificador de faces.
d. Um gerador automático de códigos.
e. Todas as alternativas estão
corretas.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: E
Comentário: A inteligência artificial é
utilizada como forma de potencializar os
resultados, aumentar a produtividade e
economizar tempo. Ela pode ser
implementada em diversos setores para
melhorar o desempenho de tarefas e
ajudar os profissionais de gestão a
mapear processos.
● Pergunta 3
● 0,5 em 0,5 pontos
●
A melhor abordagem para o raciocínio sob incerteza e quase todas as
aplicações atuais de IA pode ser definida por:
Resposta Selecionada: a.
Probabilidades.
Respostas: a.
Probabilidades.
b.
Incertezas.
c.
Certezas.
d.
Dúvidas.
e.
Pesquisa e Desenvolvimento.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: A
Comentário: O campo de pesquisa em
computação probabilística não é novo, mas os
avanços em processamento de alto
desempenho e algoritmos de aprendizagem
profunda podem levá-lo a uma nova era. Nos
próximos anos, devemos acompanhar o
desenvolvimento significativo dos sistemas de
Inteligência Artificial em termos de
confiabilidade, segurança, facilidade de
manutenção e desempenho, incluindo o
surgimento de hardware projetado
especificamente para computação
probabilística. Esses avanços são essenciais
para o uso dessas aplicações no mundo real –
de casas até cidades inteligentes.
● Pergunta 4
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. No caso de reconhecimento de dígitos MNIST, uma maneira comum de
medir a similaridade de imagem é contar as correspondências pixel a
pixel.
II. Um exemplo típico de uma aplicação do método do vizinho mais
próximo é prever o comportamento do usuário em aplicativos de IA,
como sistemas de recomendação.
III. Os sistemas de recomendação atuais usam filtragem colaborativa
em vez dos metadados inseridos manualmente.
Resposta Selecionada: e.
I, II e III são corretos.
Respostas: a.
Somente I é correto.
b.
Somente I e III são corretos.
c.
Somente II é correto.
d.
Somente II e III são corretos.
e.
I, II e III são corretos.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: E
Comentário: O MNIST é um dataset de dígitos
escritos à mão amplamente usado por quem
está estudando sobre Machine Learning. O
classificador de vizinho mais próximo está
entre os classificadores mais simples
possíveis, e quando recebe um item para
classificar, ele encontra o item de dados de
treinamento mais semelhante ao novo item e
exibe seu rótulo. Exemplos: sistema de
recomendação de músicas e filmes que coleta
dados sobre o comportamento dos usuários e
realiza novas sugestões.
● Pergunta 5
● 0,5 em 0,5 pontos
●
O Perceptron pode ser usado para:
Resposta
Selecionada:
a. Tarefas de classificação binária.
Respostas: a. Tarefas de classificação binária.
b. Criar hipérboles de IA.
c. Trabalhar como o principal algoritmo
durante o inverno da IA.
d. Reconhecimento de imagens.
e. Todas as opções estão erradas.
Comentário da
resposta:
Resposta: A
Comentário: O Perceptron é um
classificador linear (binário).
● Pergunta 6
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. A GAN é um tipo de rede neural que gera as imagens reais a
partir de pontos de dados.
II. Redes incluindo camadas convolucionais são chamadas de
redes neurais convolucionais (CNNs). Sua principal
propriedade é que elas podem detectar recursos da imagem,
como pontos claros ou escuros (ou cores específicas), bordas
em várias orientações e padrões.
III. O Perceptron é um dos primeiros modelos formais de
computação neural e por causa de seu papel fundamental na
história das redes neurais: “mãe de todas as redes neurais
artificiais”.
Resposta Selecionada: d. Somente II e III são
corretos.
Respostas: a. Somente I é correto.
b. Somente I e III são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são
corretos.
e. I, II e III são corretos.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: D
Comentário: A afirmativa I está incorreta,
pois a rede neural GAN é constituída por
processos paralelos, rede adversária e
rede generativa, à medida que a rede
generativa lentamente se torna melhor, o
modelo adversário também precisa
melhorar, e o ciclo continua até que,
finalmente, as imagens geradas são
quase indistinguíveis das imagens reais.
● Pergunta 7
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. A segurança no trânsito deve melhorar à medida que a
confiabilidade dos sistemas ultrapassar o nível humano. Assim,
os humanos manterão o papel de supervisão, enquanto as
máquinas irão cuidar da direção.
II. O reconhecimento facial já é uma commodity usada em
muitos aplicativos, empresas e governos, como, por exemplo: a
organização de suas fotos de acordo com as pessoas, a
marcação automática nas mídias sociais e o controle de
passaportes.
III. Um carro autônomo é um exemplo de um elemento
inteligente que se programa automaticamente desde sua
autocriação.
Resposta Selecionada: b. Somente I e II são
corretos.
Respostas: a. Somente I é correto.
b. Somente I e II são corretos.
c. Somente II é correto.
d. Somente II e III são corretos.
e. I, II e III são corretos.
Comentário
da
resposta:
Resposta: B
Comentário: Um carro autônomo é
programado por profissionais com
conhecimentos da área de inteligência
artificial e áreas correlatas.
● Pergunta 8
● 0,5 em 0,5 pontos
●
No teste, um interrogador humano interage com dois jogadores, A
e B, trocando mensagens escritas (em um bate-papo). Se o
interrogador não puder determinar qual jogador, A ou B, é um
computador e qual é um humano, o computador então passou
no teste. O argumento é que, se um computador é
indistinguível de um humano em uma conversa geral de
linguagem natural, ele deve ter alcançado a inteligência no
nível humano. Como é chamado esse teste?
Resposta Selecionada: c. Teste de Turing.
Respostas: a. Argumento da Sala Chinesa.
b. Teste AB.
c. Teste de Turing.
d. Nerd IA.
e. Inteligência Emocional.
Comentário
da
resposta:
Resposta: C
Comentário: Um computador passará no
Teste de Turing se um interrogador
humano, depois de propor algumas
perguntas por escrito, não for capaz de
distingui-lo de um humano.
● Pergunta 9
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Marque a questão incorreta:
Resposta
Selecionad
a:
e. Métodos de IA não envolvem
Matemática e Estatística.
Respostas: a. IA também pode ser usada para gerar ou
alterar conteúdo visual.
b. Técnicas de reconhecimento facial e de
objetos podem ser usadas para reconhecer
outros carros e obstáculos em torno de um
carro autônomo.
c. Mesmo os pesquisadores de IA não têm uma
definição exata de IA.
d. Cinquenta anos atrás, por exemplo, métodos
automáticos de busca e planejamento eram
considerados pertencentes ao domínio da
IA.
e. Métodos de IA não envolvem Matemática eEstatística.
Comentário
da
respost
a:
Resposta: E
Comentário: Através dos métodos de IA,
estamos tentando reproduzir nas
máquinas o mesmo processo de
aprendizagem dos seres humanos, e
fazemos isso através de algoritmos de
Machine Learning, que, em última
instância, nada mais são do que
Matemática e Estatística.
● Pergunta 10
● 0,5 em 0,5 pontos
●
Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:
I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são
baseados em IA.
II. As informações que encontramos na Netflix no decorrer de um dia
típico são personalizadas para cada cliente.
III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de
radiodifusão, bem como mecanismos de pesquisa, como o Google,
controlam e personalizam tudo o que você vê.
IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é
sempre a mesma, independente do leitor que acessar.
Resposta Selecionada: e.
Todas as afirmações estão corretas.
Respostas: a.
Somente I e II são corretos.
b.
Somente II e III são corretos.
c.
Somente III e IV são corretos.
d.
Somente IV e I são corretos.
e.
Todas as afirmações estão corretas.
Comentário da
resposta:
Resposta: E
Comentário: Todas as aplicações mencionadas
nas afirmações se relacionam aos
benefícios tecnológicos da área de
inteligência artificial.