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**Explicação:** Usando a distribuição binomial:
\[
P(X = 12) = \binom{20}{12} (0,6)^{12} (0,4)^{8} \approx 0,200
\]
93. **Um estudo indica que 75% dos alunos de uma escola estão satisfeitos com a
educação. Se 25 alunos são selecionados, qual é a média e a variância do número de
alunos satisfeitos?**
a) Média: 20, Variância: 4,50
b) Média: 18, Variância: 3,00
c) Média: 19, Variância: 4,25
d) Média: 22, Variância: 4,80
**Resposta:** a) Média: 18, Variância: 4,50
**Explicação:** A média é \( np = 25 \times 0,75 = 18,75 \) e a variância é \( np(1-p) = 25
\times 0,75 \times 0,25 = 4,50 \).
94. **Um estudo revela que 80% dos consumidores estão satisfeitos com um produto. Se
30 consumidores são entrevistados, qual é a probabilidade de que exatamente 25
estejam satisfeitos?**
a) 0,175
b) 0,200
c) 0,225
d) 0,250
**Resposta:** c) 0,225
**Explicação:** Usando a distribuição binomial:
\[
P(X = 25) = \binom{30}{25} (0,8)^{25} (0,2)^{5} \approx 0,225
\]
95. **Um estudo revela que a média de horas de sono de um grupo de adultos é de 7
horas com um desvio padrão de 1 hora. Qual é a probabilidade de um adulto aleatório
dormir menos de 6 horas?**
a) 0,1587
b) 0,3413
c) 0,5000
d) 0,8413
**Resposta:** a) 0,1587
**Explicação:** Para calcular:
\[
Z = \frac{6 - 7}{1} = -1
\]
Assim, \( P(Z