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Transformações Lineares Definição: Sejam 𝑈 e 𝑉 espaços vetoriais. Uma aplicação 𝑇: 𝑈 → 𝑉 é chamada linear se: i) 𝑇(𝐮 + 𝐯) = 𝑇(𝐮) + 𝑇(𝐯), ∀ 𝐮, 𝐯 ∈ 𝑈 ii) 𝑇(k𝐮) = 𝑘𝑇(𝐮); ∀ 𝐮 ∈ 𝑈 𝑒 ∀𝑘 ∈ ℝ Exemplos: a) 𝑇: 𝑈 → 𝑉 definida por 𝑇(𝐮) = 𝐮 é transformação linear, pois: i) 𝑇(𝐮 + 𝐯) = 𝑇(𝐮) + 𝑇(𝐯), ∀ 𝐮, 𝐯 ∈ 𝑈 𝑇(𝐮 + 𝐯) = 𝐮 + 𝐯 = 𝑇(𝐮) + 𝑇(𝐯) ii) 𝑇(k𝐮) = 𝑘𝑇(𝐮); ∀ 𝐮 ∈ 𝑈 𝑒 ∀𝑘 ∈ ℝ 𝑇(k𝐮) = 𝑘𝐮 = 𝑘𝑇(𝐮) b) 𝑇: ℝ3 → ℝ2 definida por 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑦, 2𝑥 − 𝑧) é transformação linear, pois: 𝒖 = (𝑥1, 𝑦1, 𝑧1) e 𝒗 = (𝑥2, 𝑦2, 𝑧2) i) 𝑇(𝐮 + 𝐯) = 𝑇(𝐮) + 𝑇(𝐯), ∀ 𝐮, 𝐯 ∈ 𝑈 𝑇((𝑥1, 𝑦1, 𝑧1) + (𝑥2, 𝑦2, 𝑧2)) = 𝑇(𝑥1 + 𝑥2, 𝑦1 + 𝑦2, 𝑧1 + 𝑧2) = (𝑥1 + 𝑥2 + 𝑦1 + 𝑦2, 2(𝑥1 + 𝑥2) − (𝑧1 + 𝑧1)) T(𝑥1, 𝑦1, 𝑧1) + 𝑇(𝑥2, 𝑦2, 𝑧2) = (𝑥1 + 𝑦1, 2𝑥1 − 𝑧1) + (𝑥2 + 𝑦2, 2𝑥2 − 𝑧2) = (𝑥1 + 𝑥2 + 𝑦1 + 𝑦2, 2(𝑥1 + 𝑥2) − (𝑧1 + 𝑧1)) ii) 𝑇(k𝐮) = 𝑘𝑇(𝐮); ∀ 𝐮 ∈ 𝑈 𝑒 ∀𝑘 ∈ ℝ 𝑇(k(𝑥1, 𝑦1, 𝑧1)) = 𝑇(𝑘𝑥1, 𝑘𝑦1, 𝑘𝑧1) = (𝑘𝑥1 + 𝑘𝑦1, 2𝑘𝑥1 − 𝑘𝑧1) 𝑘𝑇(𝑥1, 𝑦1, 𝑧1) = (𝑥1 + 𝑦1, 2𝑥1 − 𝑧1) = (𝑘𝑥1 + 𝑘𝑦1, 2𝑘𝑥1 − 𝑘𝑧1) Obs: Uma transformação linear 𝑇: 𝑈 𝑉 leva o vetor nulo de 𝑈 no vetor nulo de 𝑉, isto é, se 0 𝑉, 𝑇(0) = 0 𝑊. Assim, se 𝑇(0) ≠ 0, T não é linear. No entanto, 𝑇(0) = 0 não é suficiente para que T seja linear. Exemplo: 𝑇: ℝ2 → ℝ3; em que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑥𝑦, 𝑦, 𝑧 + 1) não é linear, pois 𝑇(0,0) = (0, 0,1). Exercícios: a) Seja 𝑇: ℝ2 → ℝ2 definida por 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑥 − 𝑦, 𝑥 + 𝑦). T é transformação linear? b) Seja 𝑇: ℝ → ℝ definida por 𝑇(𝑥) = 𝑥2 . T é transformação linear? c) Seja 𝑇: ℝ2 → ℝ2 definida por 𝑇(𝑥, 𝑦) = 2𝑥 + 4. T é uma transformação linear? Transformações do plano no plano: a) Expansão ou contração uniforme: 𝑇: ℝ2 → ℝ2, 𝑇(𝑥, 𝑦) = 𝑘(𝑥, 𝑦); 𝑘 > 0 b) Reflexão em torno do eixo x: 𝑇: ℝ2 → ℝ2, 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑥, −𝑦) c) Reflexão na origem: 𝑇: ℝ2 → ℝ2; 𝑇(𝑥, 𝑦) = (−𝑥, −𝑦) d) Rotação de um ângulo 𝜃 no sentido anti-horário: 𝑅𝜃: ℝ 2 → ℝ2; 𝑅𝜃(𝑥, 𝑦) = (𝑥 cos𝜃 – 𝑦 sen𝜃, 𝑦 cos 𝜃 + 𝑥 sen𝜃) Exemplo: Seja 𝑇: ℝ2 → ℝ2 uma transformação linear tal que 𝑇(1,2) = (3, −1) e 𝑇(0,1) = (1,2). Encontre 𝑇(𝑥, 𝑦). Solução: Note que {(1,2), (0,1)} é uma base de ℝ2, então todo vetor (𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2 pode ser escrito como uma combinação linear de (1,2) e (0,1): (𝑥, 𝑦) = 𝑎(1,2) + 𝑏(0,1) = (𝑎, 2𝑎 + 𝑏) ⇒ { 𝑥 = 𝑎 𝑦 = 2𝑎 + 𝑏 ⇒ 𝑏 = 𝑦 − 2𝑥 Ou seja, (𝑥, 𝑦) = 𝑥(1,2) + (𝑦 − 2𝑥)(0,1) ⇒ 𝑇(𝑥, 𝑦) = 𝑇[𝑥(1,2) + (𝑦 − 2𝑥)(0,1)] = 𝑇[𝑥(1,2)] + 𝑇[(𝑦 − 2𝑥)(0,1)]; pois 𝑇é linear = 𝑥 𝑇(1,2) + (𝑦 − 2𝑥) 𝑇(0,1); pois 𝑇é linear = 𝑥 (3, −1) + (𝑦 − 2𝑥)(1,2) = (𝑥 + 𝑦, 2𝑦 − 5𝑥) Obs: Uma transformação linear 𝑇: 𝑈 → 𝑉 fica determinada por seus valores em uma base de 𝑈. Exercício: Qual é a transformação linear 𝑇: ℝ2 → ℝ3 com 𝑇(1,0) = (2, −1,0) e 𝑇(0,1) = (0,0,1)? Imagem e Núcleo Definição: Seja 𝑇: 𝑈 → 𝑉 uma transformação linear. i) A imagem de 𝑇 é o subconjunto (e subespaço ) de 𝑉 : 𝐼𝑚 (𝑇) = {𝐯 𝑉; 𝑇(𝐮) = 𝐯, 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑎𝑙𝑔𝑢𝑚 𝐮 𝑈} = {𝑇(𝐮); 𝐮 ∈ 𝑈}. ii) O núcleo de 𝑇 é o subconjunto (e subespaço) de U: 𝑁𝑢𝑐(𝑇) = 𝐾𝑒𝑟(𝑇) = {𝐮 𝑈; 𝑇(𝐮) = 0}. Exemplo: 𝑇: ℝ2 → ℝ; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = 𝑥 + 𝑦 i) 𝐾𝑒𝑟(𝑇) = {(𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2; 𝑇(𝑥, 𝑦) = 0} = {(𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2; 𝑥 + 𝑦 = 0} = {(𝑥, −𝑥); 𝑥 ∈ ℝ} = [ (1, −1)] ii) 𝐼𝑚(𝑇) = {𝑇(𝐮); 𝐮 ∈ 𝑈} = {𝑥 + 𝑦; 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = [1] = ℝ Exemplo: 𝑇: ℝ3 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥, 2𝑦, 0) i) 𝐾𝑒𝑟(𝑇) = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 0} = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; (𝑥, 2𝑦, 0) = (0,0,0)} = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; 𝑥 = 𝑦 = 0} = {(0,0, 𝑧); 𝑧 ∈ ℝ} = [ (0,0,1)] ii) 𝐼𝑚(𝑇) = {𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧); (𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3} = {(𝑥, 2𝑦, 0); 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = {(𝑥, 0,0) + (0,2𝑦, 0); 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = [(1,0,0), (0,2,0)] Exercícios: Determine a dimensão do núcleo e da imagem das transformações lineares: a) 𝑇: ℝ2 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑥 − 𝑦, 𝑥 + 2𝑦, 0) b) 𝑇: ℝ3 → ℝ2; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑦, 2𝑥 − 𝑦 + 𝑧) Definição: Seja 𝑇: 𝑈 → 𝑉 uma transformação linear. i) T é injetora se dados 𝐮, 𝐯 ∈ 𝑈 com 𝐮 ≠ 𝐯, então 𝑇(𝐮) ≠ 𝑇(𝐯). Equivalentemente, 𝑇(𝐮) = 𝑇(𝐯) ⇔ 𝐮 = 𝐯 ii) T é sobrejetora se a imagem de T coincidir com 𝑉, ou seja, 𝐼𝑚(𝑇) = 𝑉. Exemplo: 𝑇: ℝ2 → ℝ2; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑦, −𝑥) Sejam 𝐮 = (𝑥1, 𝑦1); 𝐯 = (𝑥2, 𝑦2) ∈ ℝ 2 i) T é injetora pois: 𝑇(𝐮) = 𝑇(𝐯) ⇔ T(𝑥1, 𝑦1) = T(𝑥2, 𝑦2) ⇔ (𝑦1, −𝑥1) = (𝑦2, −𝑥2) ⇔ 𝑥1 = 𝑥2 𝑒 𝑦1 = 𝑦2 ⇔ 𝐮 = 𝐯 ii) T é sobrejetora pois: 𝐼𝑚(𝑇) = {𝑇(𝑥, 𝑦); (𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2} = {(𝑦, −𝑥); 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = [(1,0), (0, −1)] = ℝ2. Exemplo: 𝑇: ℝ2 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (2𝑥, −𝑦, 𝑦) Sejam 𝐮 = (𝑥1, 𝑦1); 𝐯 = (𝑥2, 𝑦2) ∈ ℝ 2 i) T é injetora pois: 𝑇(𝐮) = 𝑇(𝐯) ⇔ T(𝑥1, 𝑦1) = T(𝑥2, 𝑦2) ⇔ (2𝑥1, −𝑦1, 𝑦1) = (2𝑥2, −𝑦2, 𝑦2) ⇔ 𝑥1 = 𝑥2 𝑒 𝑦1 = 𝑦2 ⇔ 𝐮 = 𝐯 ii) T não é sobrejetora pois: 𝐼𝑚(𝑇) = {𝑇(𝑥, 𝑦); (𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2} = {(2𝑥, −𝑦, 𝑦); 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = [(2,0,0), (0, −1, 1)] ≠ ℝ2, já que dim 𝐼𝑚(𝑇) = 2 ≠ dim 𝑅3 = 3 Exemplo: 𝑇: ℝ2 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (0, 𝑥 + 𝑦, 0) Sejam 𝐮 = (𝑥1, 𝑦1); 𝐯 = (𝑥2, 𝑦2) ∈ ℝ 2 a) T não é injetora pois: 𝑇(𝐮) = 𝑇(𝐯) ⇔ T(𝑥1, 𝑦1) = T(𝑥2, 𝑦2) ⇔ (0, 𝑥1 + 𝑦1, 0) = (0, 𝑥2 + 𝑦2, 0) ⇔ 𝑥1 + 𝑦1 = 𝑥2 + 𝑦2 Se 𝐮 = (1,2) e 𝐯 = (2,1), então 𝑇(𝐮) = 𝑇(𝐯) = (0,3,0), mas 𝐮 ≠ 𝐯 b) T não é sobrejetora pois: 𝐼𝑚(𝑇) = {𝑇(𝑥, 𝑦); (𝑥, 𝑦) ∈ ℝ2} = {(0, 𝑥 + 𝑦, 0); 𝑥, 𝑦 ∈ ℝ} = [ (0,1, 0)] ≠ ℝ2, já que dim 𝐼𝑚(𝑇) = 1 ≠ dim 𝑅3 = 3 Exercício: Determine se 𝑇: ℝ2 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (−𝑥, 𝑥 + 𝑦, 2𝑦) é injetora e sobrejetora. Proposição: Uma transformação linear é injetora se, e somente se, Ker(T) = {0}. Teorema do Núcleo e da Imagem: Sejam 𝑈 e 𝑉 espaços vetoriais. Dada uma transformação linear 𝑇: 𝑈 → 𝑉, então dim 𝑈 = dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) + dim 𝐼𝑚 (𝑇) Exemplo: 𝑇: ℝ3 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑧, 𝑥 − 𝑦, −𝑧). Determine dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) e dim 𝐼𝑚 (𝑇). Depois, decida se T é injetora e se T é sobrejetora. Solução: 𝐾𝑒𝑟(𝑇) = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (0,0,0)} = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; (𝑧, 𝑥 − 𝑦, 𝑧) = (0,0,0)} = {(𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3; 𝑧 = 0 𝑒 𝑥 = 𝑦} = {(𝑥, 𝑥, 0); 𝑥 ∈ ℝ} = [ (1,1,0)] ⇒ dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) = 1 e 𝑇 não é injetora. Além disso, pelo teorema do núcleo e da imagem, dim ℝ3 = dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) + dim 𝐼𝑚 (𝑇) 3 = 1 + dim 𝐼𝑚 (𝑇) ou seja, dim 𝐼𝑚(𝑇) = 2 ≠ dim 𝑅3 = 3. Logo, T não é sobrejetora. Exercício: 𝑇: ℝ3 → ℝ4; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑧, 2𝑥, 𝑦, 𝑥 − 𝑧). Determine dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) e dim 𝐼𝑚 (𝑇). Depois, decida se T é injetora e se T é sobrejetora. Proposição: Sejam 𝑈 e 𝑉 espaços vetoriais com a mesma dimensão 𝑛 e suponhamos 𝑇: 𝑈 → 𝑉 uma transformação linear. Então, são equivalentes as seguintes afirmações: a) T é sobrejetora b) T é bijetora c) T é injetora d) T transforma uma base de 𝑈 em uma base de 𝑉, isto é, se {𝐮1, 𝐮2, … , 𝐮𝑛} é uma base de 𝑈, então {𝑇(𝐮1), 𝑇(𝐮2), … , 𝑇(𝐮𝑛)} é base de 𝑉. Exercício: 𝑇: ℝ3 → ℝ3; tal que 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑧, 2𝑥 − 𝑦, 𝑦). Determine dim 𝐾𝑒𝑟(𝑇) e dim 𝐼𝑚 (𝑇). Depois, decida se T é injetora e se T é sobrejetora. Matriz de uma transformação linear Toda transformação linear pode ser representada poruma matriz. Exemplos: 1) Reflexão em torno do eixo 𝑥: 𝑇: ℝ2 → ℝ2 tal que 𝑇(𝑥, 𝑦) = (𝑥, −𝑦) Considerando a base canônica: 𝑇(1,0) = (1,0) 𝑇(0,1) = (0, −1) ⇒ 𝑇 ( 𝑥 𝑦) = [ 1 0 0 −1 ] [ 𝑥 𝑦] 2) Reflexão na origem: 𝑇: ℝ2 → ℝ2; 𝑇(𝑥, 𝑦) = (−𝑥, −𝑦) Considerando a base canônica: 𝑇(1,0) = (−1,0) 𝑇(0,1) = (0, −1) ⇒ 𝑇 ( 𝑥 𝑦) = [ −1 0 0 −1 ] [ 𝑥 𝑦] Exemplo: Sejam 𝐴 = [ 1 −3 5 2 4 −1 ] e 𝑇: ℝ3 → ℝ2; com 𝑇𝑋 = 𝐴𝑋; 𝑋 = ( 𝑥 𝑦 𝑧 ). 𝑇𝑋 = 𝑇 ( 𝑥 𝑦 𝑧 ) = [ 1 −3 5 2 4 −1 ] ( 𝑥 𝑦 𝑧 ) = ( 𝑥 − 3𝑦 + 5𝑧 2𝑥 + 4𝑦 + 𝑧 ). Ou seja, 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 − 3𝑦 + 5𝑧, 2𝑥 + 4𝑦 + 𝑧). Sejam 𝑆 = {(1,0,0), (0,1,0), (0,0,1)} e 𝑆′ = {(1,0), (0,1)}. Então, [(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝑆 = ( 𝑥 𝑦 𝑧 ) e [𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝑆′ = ( 𝑥 − 3𝑦 + 5𝑧 2𝑥 + 4𝑦 + 𝑧 ) = 𝐴[(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝑆. Exemplo: Sejam A= [ 1 −3 5 2 4 −1 ] e 𝑇: ℝ3 → ℝ2; com 𝑇𝑋 = 𝐴𝑋; 𝑋 = ( 𝑥 𝑦 𝑧 ) e as bases 𝐵 = {(1,1,0), (1,1,0), (1,0,0)} e 𝐵′ = {(1,1), (−1,1)}. Então, (𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑧(1,1,1) + (𝑦 − 𝑧)(1,1,0) + (𝑥 − 𝑦)(1,0,0) Logo, [(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝐵 = ( 𝑧 𝑦 − 𝑧 𝑥 − 𝑦 ) e [𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝐵′ = 𝐴[(𝑥, 𝑦, 𝑧)]𝐵 = [ 1 −3 5 2 4 −1 ] ( 𝑧 𝑦 − 𝑧 𝑥 − 𝑦 ) = ( 𝑧 − 3𝑦 + 3𝑧 + 5𝑥 − 5𝑦 2𝑧 + 4𝑦 − 4𝑧 + 𝑥 − 𝑦 ) = ( 5𝑥 − 8𝑦 + 4𝑧 𝑥 + 3𝑦 − 2𝑧 ). Assim, 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (5𝑥 − 8𝑦 + 4𝑧)(1,1) + (𝑥 + 3𝑦 − 2𝑧)(−1,1) = (4𝑥 − 11𝑦 + 6𝑧, 6𝑥 − 5𝑦 + 2𝑧). De maneira geral, sejam 𝑈 e 𝑉 espaços vetoriais de dimensão 𝑛 e 𝑚, respectivamente, com as bases 𝑆 = {𝐮1, 𝐮2, … , 𝐮𝑛} de 𝑈 e 𝑆 ′ = {𝐯1, 𝐯𝟐, … , 𝐯𝑚} de 𝑉. Consideremos uma transformação linear 𝑇: 𝑈 → 𝑉 com [𝑇(𝐮)]𝑆′ = 𝐴 [𝐮]𝑠. Temos que cada um dos vetores 𝑇(𝐮1), 𝑇(𝐮2), … , 𝑇(𝐮𝑛) está em 𝑉 e consequentemente é combinação de 𝐯1, 𝐯𝟐, … , 𝐯𝑚. 𝑇(𝐮1) = 𝑎11𝐯1 + 𝑎21𝐯2 + ⋯ + 𝑎𝑚1𝐯𝑚 𝑇(𝐮2) = 𝑎12𝐯1 + 𝑎22𝐯2 + ⋯ + 𝑎𝑚2𝐯𝒎 ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ ⋮ 𝑇(𝑛) = 𝑎1𝑛𝐯1 + 𝑎2𝑛𝐯2 + . . . + 𝑎𝑚𝑛𝐯𝑚 [𝑇]𝑠′ 𝑠 = ( 𝑎11 𝑎12 ⋯ 𝑎1𝑛 𝑎21 𝑎22 ⋯ 𝑎2𝑛 ⋮ ⋮ ⋱ ⋮ 𝑎𝑚1 𝑎𝑛2 ⋯ 𝑎𝑚𝑛 ) = ([𝑇(𝐮1)]𝑆′|[𝑇(𝐮2)]𝑆′| … |[𝑇(𝐮𝑛)]𝑆′) [𝑇]𝑠′ 𝑠 é chamada matriz de 𝑇 em relação às bases 𝑆 e 𝑆’. Exemplo: Qual a matriz de 𝑇: ℝ3 → ℝ2 dada por 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑦, 𝑦 + 𝑧), em relação às bases 𝑆 = { (1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 0, 1)} 𝑒 𝑆’ = {(1, 0), (1, 1)}? Solução: 𝑇(1, 0, 0) = (1, 0) = 1 (1, 0) + 0(1, 1) 𝑇(0, 1, 0) = (1, 1) = 0 (1, 0) + 1(1, 1) 𝑇(0, 0, 1) = (0, 1) = − (1, 0) + 1(1, 1). Logo, [𝑇]𝑠′ 𝑠 = ( 1 0 −1 0 1 1 ) Exemplo: Seja 𝑇: ℝ3 → ℝ2) definida por 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑧, 𝑥 + 𝑦). Determine a matriz de 𝑇 em relação às bases B = {(1, 1, 1), (1, 1, 0), (1, 0, 0)} do R3 e C = {(1, 3), (2, 5)} do R2. Solução: 𝑇(1, 1, 1) = (1, 2) = 𝑎1(1, 3) + 𝑏1(2, 5) 𝑇(1, 1, 0) = (0, 2) = 𝑎2(1, 3) + 𝑏2(2, 5) E [𝑇]𝐶 𝐵 = ( 𝑎1 𝑎2 𝑎3 𝑏1 𝑏2 𝑏3 ) 𝑇(1, 0, 0) = (0, 1) = 𝑎3(1, 3) + 𝑏3(2, 5) { a1 + 2b1 = 1 3a1 + 5b1 = 2 ⇒ a1 = −1 e b1 = 1 { a2 + 2b2 = 0 3a2 + 5b2 = 2 ⇒ 𝑎2 = 4 𝑒 𝑏2 = −2 Portanto, [𝑇]𝐶 𝐵 = ( −1 4 2 1 −2 −1 ) { a3 + 2b3 = 0 3a3 + 5b3 = 2 ⇒ 𝑎3 = 2 𝑒 𝑏3 = −1 Exemplo: Sejam [𝑇]𝐶 𝐵 = ( 1 2 3 0 1 0 ), 𝐵 = {(1, 0, 0), (0, 1, 0), (0, 1, 2)} e 𝐶 = {(1, 0), (1, 1). a) Determine 𝑇(1,3,4) Solução: [(1,3,4)]𝐵 = ( 1 1 2 ) [𝑇(1,2,4)]𝐶 = ( 1 2 3 0 1 0 ) ( 1 1 2 ) = ( 9 1 ) 𝑇(1,3,4) = 9(1,0) + 1(1,1) = (10,1) b) Determine 𝑇: ℝ3 → ℝ2 Solução: Da definição de matriz decorre que devemos ter: 𝑇(1, 0, 0) = 1(1,0) + 0(1, 1) = (1, 0) 𝑇(0, 1, 0) = 2(1, 0) + 1(1, 1) = (3, 1) 𝑇(0, 1, 2) = 3(1, 0) + 0(1, 1) = (3, 0) Seja (𝑥, 𝑦, 𝑧) ∈ ℝ3. (𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑎(1, 0, 0) + 𝑏(0, 1, 0) + 𝑐(0, 1, 2) = (𝑎, 0, 0) + (0, 𝑏, 0) + (0, 𝑐, 2𝑐) = (𝑎, 𝑏 + 𝑐, 2𝑐) ⇒ { 𝑎 = 𝑥 𝑏 + 𝑐 = 𝑦 2𝑐 = 𝑧 ⇒ 𝑎 = 𝑥; 𝑏 = 𝑦 − 𝑧 2 e 𝑐 = 2 z Logo: 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = 𝑥𝑇(1, 0, 0) + 2 z y 𝑇(0, 1, 0) + 2 z 𝑇(0, 1, 2) = 𝑥(1, 0) + 2 z y (3, 1) + 2 z (3, 0) = (𝑥 + 3𝑦, 𝑦 − 2 z ) Exercício: Determine a matriz de 𝑇: ℝ2 → ℝ2 em relação às bases indicadas: c) 𝑇(𝑥, 𝑦) = (2𝑥, 3𝑦 – 𝑥) e base canônica d) 𝑇(𝑥, 𝑦) = (3𝑥 – 4𝑦, 𝑥 + 5𝑦) e base 𝑆 = {(1, 2), (2, 3)} Exercício: Determine 𝑇: ℝ2 → ℝ2 cuja matriz em relação à base 𝑆 = {(1, 1), (1, 2)} é ( 1 0 1 2 ). Exercício: Seja 𝑇: ℝ3 → ℝ2 definida por 𝑇(𝑥, 𝑦, 𝑧) = (𝑥 + 𝑧, 𝑦 – 2𝑧). Determine [𝑇]𝐶 𝐵 sendo 𝐵 = {(1, 2, 1), (0, 1, 1), (0, 3, −1)} e 𝐶 = {(1, 5), (2, −1)}.
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