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Assinale a alternativa que apresenta o comando em Python que exibe o tipo de uma determinada variável:
Assinale a alternativa que apresenta o comando em Python para sair do console:
Considere que você tenha editado um código em Python, salvo no arquivo trabalho.py.
Assinale a alternativa que apresenta o comando em Python que pode ser digitado para executar este código:
1.
type
datatype
data
size
nenhuma das alternativas anteriores
Explicação:
Para exibir na tela o tipo de variáveis, basta executar o comando:
>>> type(x), type(y) 
(, )
 
2.
bye()
 
print()
quit()
nenhuma das alternativas anteriores
console()
Explicação:
Conforme exposto na aula, para sair do console, basta digitar:
>>> quit()
 
3.
python trabalho.py
nenhuma das alternativas anteriores
py trabalho
py trabalho.py
python trabalho
Explicação:
Para executar um código em Python, em um terminal, digite:
$ python trabalho.py
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
Assinale a alternativa que apresenta o conceito definido pelo valor do módulo da diferença numérica entre um número exato
(Q*) e sua representação por um valor aproximado (Q)
Assinale a alternativa que apresenta adequadamente os algarismos significativos:
Apresente a saída para o comando em Python indicado a seguir:
print(bin(10)) 
 
1.
erro residual
erro absoluto
nenhuma das alternativas anteriores
erro proporcional
erro relativo
Explicação:
ERRO ABSOLUTO: valor do módulo da diferença numérica entre um número exato (Q*) e sua representação por um valor
aproximado (Q).
 
2.
Todos os algarismos.
Apenas os algarismos duvidosos.
Apenas os algarismos exatos.
Os algarismos medidos.
Os algarismos exatos e os duvidosos.
Explicação:
Os algarismos exatos de uma medida, bem como os algarismos duvidosos, são denominados algarismos significativos
 
3.
0b1001
1001
0b1010
b1010
1010
Explicação:
Trata-se do resultado após execução do comando em um console Python. Para conferir, utilize o interpretador online disponível
em https://www.onlinegdb.com/online_python_compiler, acesso em 23 MAR 20.
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
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Utilize o método das Secantes para determinar a raiz da equação ex - 8 = 0. Considere como pontos iniciais x = 2 e x = 3 e a
tolerância igual a 0,01.
Utilize o método de Newton-Raphson para determinar a raiz da função ex - 8. Considere como ponto inicial x = 3 e a tolerância
de 0,01
Utilize o método de Newton-Raphson e apresente a raiz da função 
Considere como ponto inicial x = -2 e tolerância de 0,01
1.
2,18
3
2,28
2
2,08
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/3707/, acesso em 28 MAR 20.
 
2.
2,13
3
1,98
2,40
2,08
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/7748/, acesso em 28 MAR 20.
 
3.
-2
-0,68
-0,73
-1
-0,78
Explicação:
Ref.: Utilize a calculadora online disponível em https://planetcalc.com/7748/, acesso em 23 MAR 20.
f(x) = x3 + 3x2 + 12x + 8
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
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Considere o código em Python discriminado a seguir:
def fatoraLU(A):
 U = np.copy(A)
 n = np.shape(U)[0]
 L = np.eye(n)
 for j in np.arange(n-1):
 for i in np.arange(j+1,n):
 _____ (a)_______
 for k in np.arange(j+1,n):
 U[i,k] = U[i,k] - L[i,j]*U[j,k]
 U[i,j] = 0
return L, U
Assinale a alternativa que apresenta corretamente o código a ser inserido na lacuna indicada pela letra (a):
Considere o sistema de equações lineares dado por:
2x1 + 3x2 = 5
x1 - 2x2 = 9
Assinale a alternativa que apresenta a solução deste sistema:
1.
L[i,j] = U[i,j]/U[j,i]
L[i,j] = U[i,j]
L[i,i] = U[i,j]/U[j,j]
L[i,j] = U[j,j]
L[i,j] = U[i,j]/U[j,j]
Explicação:
O algoritmo da fatoração LU pode ser expresso em um código em Python
indicado a seguir:
def fatoraLU(A):
 U = np.copy(A)
 n = np.shape(U)[0]
 L = np.eye(n)
 for j in np.arange(n-1):
 for i in np.arange(j+1,n):
 L[i,j] = U[i,j]/U[j,j]
 for k in np.arange(j+1,n):
 U[i,k] = U[i,k] - L[i,j]*U[j,k]
 U[i,j] = 0
return L, U
 
2.
nenhuma das alternativas anteriores
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://onlinemschool.com/math/assistance/equation/gaus/, acesso em 23 MAR 20
 
x1 = − ; x2 = −377
13
7
x1 = ; x2 = −377
13
7
x1 = − ; x2 =377
13
7
x1 = ; x2 =377
13
7
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
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Considere o sistema de equações lineares apresentado a seguir:
2x1 - 3x2 = 5
x1 - 2x2 = -9
Assinale a alternativa que apresenta o resultado:
3.
nenhuma das alternativas anteriores
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://onlinemschool.com/math/assistance/equation/gaus/, acesso em 24 MAR 20.
x1 = −37; x2 = 23
x1 = 37; x2 = −23
x1 = 37; x2 = 23
x1 = −37; x2 = −23
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Considere o sistema de equações lineares dado por:
+4x1 - 1x2 - 1x3 = 3
-2x1 + 6x2 + 1x3 = 9
-1x1 + 1x2 + 7x3 = -6
Utilize o método de Gauss-Jacobi para determinar a solução (considere como valores iniciais x1, x2, x3 = 0):
Considere o sistema de equações lineares dado por:
+4x1 - 1x2 - 1x3 = 3
-2x1 + 6x2 + 1x3 = 9
-1x1 + 1x2 + 7x3 = -6
Utilize o método de Gauss-Seidel para determinar a solução (considere como valores iniciais x1, x2, x3 = 0):
Assinale a alternativa que apresenta o método em que cada coordenada do vetor correspondente à nova aproximação é
calculada a partir da respectiva equação do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da iteração
anterior:
x1 = 1, x2 = 2, x3 = +1
x1 = 1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = -1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = -2, x3 = -1
x1 = -1, x2 = -2, x3 = -1
Explicação:
Ref.: https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/iterative-methods-for-solving-iaxi-ibi-jacobis-method, acesso em 26 MAR
20.
 
2.
x1 = 1, x2 = 2, x3 = 1
x1 = -1, x2 = -2, x3 = -1
x1 = -1, x2 = 2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = -2, x3 = -1
x1 = 1, x2 = 2, x3 = -1
Explicação:
Ref.: https://www.maa.org/press/periodicals/loci/joma/iterative-methods-for-solving-iaxi-ibi-gauss-seidel-method, acesso em 26
MAR 20.
 
3.
Decomposição LU
Substituição retroativa
Eliminação de Gauss
Gauss-Seidel
Gauss-Jacobi
Explicação:
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
A ideia principal do Método de Gauss-Jacobi é que cada coordenada do vetor
correspondente à nova aproximação é calculada a partir da respectiva equação
do sistema, utilizando-se as demais coordenadas do vetor aproximação da
iteração anterior.
A função interpolate.BarycentricInterpolator em Python implementa qual método?
Apresente a função polinomial que interpola os pontos (1,3), (2,8) e (4,12):
Assinale a alternativa que apresenta a função interpoladora dos pontos (1, 3), (3, 8) e (4, 12):
 
1.
Newton
Sassenfeld
Girard
Gauss
Lagrange
Explicação:
Trata-se do método em Python que implementa a técnica de Newton para interpolação polinomial.
 
2.
-x2 + 8x - 4
-x2 + 8x + 4
x2 + 8x + 4
-x2 - 8x - 4
x2 + 8x - 4
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.dcode.fr/lagrange-interpolating-polynomial, acesso em 26 MAR 20.
 
3.
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.dcode.fr/lagrange-interpolating-polynomial, acesso em 26 MAR 20.
− + − 2x
2
2
x
2
+ − 2x
2
2
x
2
− + 2x
2
2
x
2
+ + 2x
2
2
x
2
− + + 2x
2
2
x
2
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
Apresente a função linear que melhor se ajusta aos pontos (-1, 8), (1, 7), (3, 5) e (5, 2):
A técnica de ajuste de funções pelo método dos mínimos quadrados utiliza o seguinte mecanismo para determinação da
solução:
Assinale a alternativa que apresenta a transformação correta para se efetuar corretamente o ajuste de uma função do tipo y =
a1 e 
b
1
x
1.
7,5x - 1
x - 7,5
x + 7,5
-x - 7,5
-x + 7,5
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponivel em https://keisan.casio.com/exec/system/14059929550941, acesso em 26 MAR 20.
 
2.
Cálculo do zero de uma função
Resolução de uma equação diferencial ordinária de segunda ordem.
Resolução de um sistema de equações lineares
Resolução de uma equação diferencial ordinária de primeira ordem.
Resolução de um problema de programação linear
Explicação:
Para determinar a melhor função de ajuste para um conjunto de n pontos dados, nós chegamos a um sistema de n equações
a n incógnitas, sendo n o número de parâmetros da função de ajuste.
 
3.
ln (y) = ln (a1) + ln (b1x).
ln (y) = ln (a1) + b1x.
ln (y) = a1 + ln (b1x).
y = a1 + b1x.
y = ln (a1) + b1x.
Explicação:
Modelo exponencial: y = a1 e 
b
1
x, o qual pode ser transformado em ln (y) = ln (a1) + b1x
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Utilize a regra de Simpson (n = 3), com um único intervalo, para calcular 
Assinale a alternativa que apresenta o valor de 
Utilize o Método dos Trapézios, dividindo o intervalo de integração em 3 partes:
Assinale a alternativa que apresenta o valor de 
Utilize o Método dos Trapézios, dividindo o intervalo de integração em 3 partes:
1.
6,63
6,93
6,73
6,83
6,53
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/5494/, acesso em 26 MAR 20.
 
2.
1,27
1,47
1,67
1,87
1,07
Explicação:
Ref.:Utilize a ferramenta online disponível em https://www.emathhelp.net/calculators/calculus-2/trapezoidal-rule-calculator/?
f=sqrt+%281%2B+cos+%5E3+%28x%29%29&a=0&b=1&n=3&steps=on, acesso em 29 MAR 20.
 
3.
1,29
1,09
1,19
1
1,39
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.emathhelp.net/calculators/calculus-2/trapezoidal-rule-calculator/?
f=sqrt%281%2Bsin%5E3%28x%29%29&a=0&b=1&n=3&steps=on, acesso em 29 MAR 20.
∫ 10 (x
2 + 3x + 5)dx
∫ 10 √cos3(x) + 1dx
∫ 10 √sen3(x) + 1dx
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O método de Euler é um dos mais simples para efetuar a resolução numérica de problemas de valor inicial associadas a
equações diferenciais ordinárias de primeira ordem.
Assinale a alternativa que apresenta a fórmula deste método:
Utilize o método de Runge-Kutta para resolver o seguinte problema de valor inicial, apresentando o valor de y(1).
Considere y'= y, y(0) = 1 e 0,5 como passo de aproximação:
Assinale a alternativa que apresenta y(1) para y'= xy, quando y(0) = 3 e h = 0,5. Utilize o método de Euler:
1.
nenhuma das alternativas anteriores
 
Explicação:
Para você utilizar o método de Euler, basta promover o avanço sucessivo de um ponto xn para um ponto xn+1 e calcular a função
f(x) no ponto indicado.
A fórmula correta é 
 
 
2.
2,72
1,72
2,65
1,65
1
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://planetcalc.com/8400/, acesso em 29 MAR 20.
 
3.
3,25
3,5
3
3,75
4
Explicação:
Ref.: Utilize a ferramenta online disponível em https://www.emathhelp.net/calculators/differential-equations/euler-method-
calculator/?f=xy&type=h&h=0.5&x=0&y=3&e=1&steps=on, acesso em 26 MAR 20.
yn+1 = yn − h. f(xn, yn)
yn+1 = yn + h. f(xn+1, yn+1)
yn+1 = yn + h. f(xn, yn)
yn+1 = yn − h. f(xn+1, yn+1)
yn+1 = yn + h. f(xn, yn)
http://simulado.estacio.br/bdq_simulados_exercicio.asp#
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Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas (a) e (b) da afirmação apresentada a seguir:
A função objetivo do primal deve ser (a), enquanto a do dual deve ser (b).
Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor de Z para o problema apresentado a seguir:
Max Z = 3X1 + 4X2
Sujeito a:
 2,5X1 + X2 ≤ 20
 3X1 + 1X2 ≤ 30
 X1 + 2X2 ≤ 16
 X1 ≥ 0, X2 ≥ 0
Assinale a alternativa que apresenta o valor ótimo de Z para o problema de programação linear (PPL) descrito a seguir:
Max Z = 3X1 + 4X2
Sujeito a:
 2,5X1 + X2 ≤ 20
 3X1 + 3X2 ≤ 30
 X1 + 2X2 ≤ 16
 X1 ≥ 0, X2 ≥ 0
1.
minimizada - maximizada
maximizada - minimizada
nenhuma das alternativas anteriores
minimizada - minimizada
maximizada - maximizada
Explicação:
A função objetivo do primal deve ser maximizada, enquanto a do dual deve ser minimizada
 
2.
36
32
38
30
34
Explicação:
Utilize o Excel Solver para representar o PPL. 
 
3.
26
31
16
36
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21
Explicação:
Verificar a Figura 1 da aula 10, identificando o valor de Z para o