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Elementos de Matemática e Estatística Simulado – 1ª Avaliação Presencial Atenção, você deve seguir algumas orientações indicadas abaixo. i) Tente resolver as questões abaixo em no máximo 120 minutos corridos. ii) Consulte as fórmulas no final da prova e use a calculadora para agilizar a resolução de contas. iii) Apresente as soluções dos problemas de forma clara, explicitando o desenvolvimento da resolução. Somente respostas finais não serão consideradas. ______________________________________________________________________ Pesquisas recentes indicam que algumas flores têm princípios ativos que podem combater infecções. Já foram investigadas amostras de variadas espécies de dois tipos de flor com objetivo de identificar o princípio ativo predominante. O resultado está apresentado na tabela abaixo. Com base nestas informações e supondo que uma das flores será sorteada aleatoriamente para análises minuciosas, responda as questões 1, 2 e 3. Vamos colocar os totais na tabela. Princípio ativo predominante Tipo de flor Total maria-sem- vergonha (M) copo de leite (C) R 160 20 180 X 30 230 260 Z 10 50 60 Total 200 300 500 Questão 1) Qual a probabilidade dela ser do tipo maria-sem vergonha e com princípio ativo predominante R? Solução: P(M ∩ R) = 160 500 = 0,32 Questão 2) Qual a probabilidade dela não ter o princípio ativo predominante X, dado que tem ser do tipo copo de leite? Solução: P(X̅|C) = P(R ∪ Z|C) = 70 300 ≅ 0,23 ou P(X̅|C) = 1 − P(X|C) = 1 − 230 300 = 70 300 ≅ 0,23 Questão 3) Qual a probabilidade dela ser do tipo maria-sem-vergonha ou não ter o princípio ativo predominante Z? Solução: P(M ∪ Z̅) = 200 + 440 − 190 500 = 450 500 = 0,90 ou P(M ∪ Z̅) = 200 500 + 440 500 − 190 500 = 450 500 = 0,90 Questão 4) Considere dois eventos independentes A e B, onde P(A) = 0,35 e P(B) = 0,60. Calcule P(A ∪ B). Solução: Se não escrever P(M ∩ R) perderá ponto na prova!!! Se não escrever P(X̅|C) ou P(R ∪ Z|C) perderá ponto na prova!!! Se não escrever P(M ∪ Z̅) perderá ponto na prova!!! P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B) Como A e B são eventos independentes, então: P(A ∩ B) = P(A) × P(B) Portanto, P(A ∪ B) = 0,35 + 0,60 − (0,35 × 0,60) = 0,35 + 0,60 − 0,21 = 0,74 Uma revista de ciências divulgou o seguinte resultado de uma pesquisa: 44% da população brasileira consomem regularmente a erva mate. Destes, apenas 10% possuem colesterol ruim elevado, mas dentre aqueles que não consumiam a erva regularmente, o percentual foi de 46%. De acordo com estas informações, respondas as questões 5 e 6. Eventos: E: tomar erva mate regularmente R: ter colesterol ruim elevado Questão 5) Qual a probabilidade de um brasileiro, selecionado aleatoriamente, estar com o colesterol ruim em um nível não elevado? Solução: Pelo Probabilidade Total, P(R̅) = P(R̅|E) × P(E) + P(R̅|E̅) × P(E̅) = (0,90 × 0,44) + (0,54 × 0,56) = 0,3960 + 0,3024 = 0,6984 (O aluno também pode resolver a questão usando o diagrama da árvore) Se não escrever P(R̅) perderá ponto na prova!!! Não se esqueça de fazer essa legenda para os eventos!!! Questão 6) Qual a probabilidade de um brasileiro consumir regularmente a erva mate, dado que se encontra com o colesterol ruim em um nível elevado? Solução: Pelo Teorema de Bayes, P(E|R) = P(R|E) × P(E) P(R) = 0,10 × 0,44 1 − 0,6984 = 0,044 0,3016 ≅ 0,1459 Obs: Não se esqueça de fazer legendas para os eventos Um pesquisador registrou o peso (em gramas) de seis recém-nascidos na cidade de Novo Triunfo (Bahia), listados a seguir: 2.200 2.250 2.450 2.300 2.350 2.400. De acordo com estas informações, responda as questões 7 e 8. Questão 7) Calcule o peso médio dos recém-nascidos avaliados pelo pesquisador. Solução: m = 2.200 + 2.250 + 2.450 + 2.300 + 2.350 + 2.400 6 = 13.950 6 = 2.325 g Questão 8) Calcule o desvio-padrão dos pesos dos recém-nascidos avaliados pelo pesquisador. Solução: v = (2.200-2.325)2 + (2.250-2.325)2+ . . . +(2.400-2.325)2 5 = 43.750 5 Se não escrever P(E|R) perderá ponto na prova!!! Preste atenção, pois se errar a questão 7, errará a questão 8!!! Faça as contas com cuidado para não errar!!! v = 8.750 s = √8.750 = 93,5414 ≅ 93,54 g